《科创板日报》2月26日讯(记者 李佳怡)近日,被称为“当前地表最强视频生成模型”的Seedance 2.0模型,迅速刷屏社交圈。
然而,高热度之下,算力承压的真实图景也随之浮出水面,排队时长动辄数小时、付费加速仍难逃等待、续费价格近乎翻倍。与此同时,官方价格体系与二手平台之间也悄然形成“套利空间”,会员倒卖生意热火朝天。
不难看出,AI视频生成赛道当前正面临一个特殊处境:技术已足够惊艳,但基础设施尚未跟上;用户热情已被点燃,但商业化路径仍在探索。
▎服务器被“挤爆”,会员倒卖生意热
字节跳动旗下Seedance 2.0模型上线即梦AI后,迅速刷屏社交社交圈。然而,高热度之下,模型算力承压,用户普遍反映的视频生成等待时间过长,也已然成为当前最受关注的产品痛点。
2月26日,《科创板日报》记者在即梦AI提交了一段视频生成素材。页面显示,当前排队等待生成的用户超过1000名,预计耗时3小时。记者尝试使用平台提供的“免费加速”功能后,系统预估时间仍显示为2小时左右。
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记者同样注意到,这种排队拥堵现象在Seedance 2.0模型上线后已成为常态。社交平台上,充斥着大量用户的吐槽帖。
不少用户发帖直言“即梦排队排到怀疑人生”。有用户向记者讲述了自己的经历:“中午开始生成,等到晚上,眼看着进度条卡在99%好几个小时。好不容易快好了,结果审核又不通过。”
这种“99%现象”,在用户社群中并非个例。多位用户反映,视频生成要么在最后关头长时间停滞,要么倒在审核环节,创作热情正在被一点一点消耗殆尽。
值得一提的是,即便充值高级会员、享受所谓“最快加速”,也未必能换来即时体验。有用户晒出的截图显示,尽管自己已升级为高级会员,前方仍有超过2万名用户排队,他排在第13148位,预计还需等待11小时。
据了解,目前即梦AI会员正推出限时优惠,即连续包月首月6折,连续包年首年5折。以标准会员为例,每月含4000积分,连续包月首月119元,次月起恢复至199元/月;连续包年首年949元,次年则上涨至1899元/年。
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即梦AI官方会员价格
面对第二次充值近乎翻倍的价格,有用户向《科创板日报》记者直言:“这不就是变相涨价吗?”记者留意到,这种价格落差,正在催生闲鱼、小红书等平台上的会员倒卖热潮,一些用户开始在二手市场寻找“更划算”的渠道,“代充”“拼单”“转让”等帖子层出不穷。
《科创板日报》记者在闲鱼平台以“即梦会员”为关键词搜索发现,相关商品多达数百条。部分商家累计销量已超8000单,有卖家在商品页面标注“即梦AI会员、官方直充、秒到账”。
据商家向记者提供的报价单,基础、标准、高级三档会员的周卡、月卡及年卡均有售,价格略低于官网原价。以标准会员为例,闲鱼周卡报价103元,月卡和年卡分别为173.04元、1359.6元。
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二手平台上即梦AI会员交易价格
用户陈女士向记者透露了自己的充值策略:“官网现在有限时优惠,第一次充值我肯定直接在官网买,毕竟首月首年确实便宜。但等第二个月续费的时候,恢复原价了,我可能就会去闲鱼上看看,那边价格更划算一些。”
▎Seedance 2.0点燃AI视频的“黄金时代前夜”?
为什么一个模型更新,会导致用户端的排队焦虑与二手平台的倒卖热潮同时升温?
摩根大通预测,2025到2030年间,中国Token消耗量将实现约330%的年复合增长率。Seedance 2.0恰恰踩中了这个爆点。它不仅是生成视频,而是同时解决了声音、连贯性、可控性等难题,并支持图像、视频、音频、文本四种模态的混合输入,实现了真正意义上的多模态叙事。而这种“电影级”的生成效果,是以海量算力消耗为代价的。
然而,随着当前Agent应用爆发、多模态模型迭代、长上下文技术普及,算力稀缺与Token量价齐涨正在成为必然趋势。用户对高质量视频生成的需求呈指数级增长,但GPU、数据中心硬件、能源基础设施的供给却存在刚性瓶颈,这种供需失衡已开始向产业链上下游传导。
云服务厂商率先上调价格。2026年1月23日,亚马逊云宣布上调EC2机器学习容量块价格约15%;1月27日,谷歌云正式官宣涨价,自2026年5月1日起对多项服务进行价格调整。
此前有媒体报道,国内云厂商虽在通用计算领域保持价格稳定,但在高性能AI算力板块,受限于芯片供应与电力、散热等基础设施瓶颈,实际成本压力持续上升。
即梦AI面临的正是这种局面,一方面为维持模型性能,算力成本承压不小;另一方面,海量用户涌入,又迅速占满GPU资源。排队等待、近乎翻倍的续费价格,便成为必然的市场调节机制。
值得关注的是,市场上有声音认为,当一个技术产品因为“太好用”而导致服务器被挤爆、二手平台上开始出现活跃的交易,或也说明它已经跨越了技术验证的鸿沟,进入了真正的生产力阶段。
《黑神话:悟空》制作人冯骥在体验Seedance 2.0后,也感慨道:“AIGC的童年时代,结束了。”
数家券商机构均认为,Seedance2.0有望在AI漫剧、AI短剧等短内容方面率先得到广泛应用,进一步推动漫剧/短剧制作大幅降本提效和产能供给释放。
从产业视角看,这场由排队与倒卖引发的讨论,反映出AI视频生成正处在从技术爆发向规模化应用过渡的关键节点。短期来看,算力瓶颈并不会快速缓解,排队现象或将持续,如何在用户体验与成本控制之间寻找平衡,是字节跳动等厂商亟待解决的课题。
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