北京
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国家知识产权局信息显示，浙江大唐乌沙山发电有限责任公司;上海浙江大学高等研究院申请一项名为“多维特征解耦与时序注意力融合的光伏功率预测方法”的专利，公开号CN121566421A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及光伏功率预测技术领域，具体为多维特征解耦与时序注意力融合的光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤一：数据获取与气象变量序列组生成；步骤二：目标功率序列分解与去噪；步骤三：双流并行特征提取：构建一个双流并行深度学习网络结构，对目标子序列组和气象变量序列组进行专门化的特征提取；步骤四：跨注意力特征融合：设计一种跨注意力（Cross‑Attention）融合机制，对双流网络提取的特征进行智能融合；步骤五：物理特性融合；步骤六：门控非线性预测；步骤七：预测结果重构；本发明基于信号分解与双流注意力融合，旨在通过精细化的数据预处理、专业化的双流特征提取以及智能化的注意力融合机制，显著提升超短期光伏功率预测的准确性和鲁棒性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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