DeepSeek爆火一周年的寂静

这个春节，在所有人都盯着DeepSeek，会不会再度搞事情的时候，DeepSeek罕见地保持了沉默。

这下子，中国AI圈的画风就有些割裂了。一边是智谱、千问、即梦纷纷亮剑，接连发布新模型，争先恐后地展示技术进步。而另一边，则是DeepSeek新模型缺席春节假期，与一年前R1横空出世、引爆全球关注的高光姿态，形成了鲜明对比。

恰逢R1爆火一周年的时刻，我们回溯了过去一年DeepSeek的动向，会发现V3、DeepSeekMath等系列模型，都未能复刻初代R1的核爆效应。当初那个被冠以国运级创新、算力焦虑终结者光环的DeepSeek，在2025年的发展轨迹，似乎经历了一场预期的落空。

DeepSeek的高开低走，是一种刻意的寂静，更像是幻方量化的主动选择。读懂这份选择与背后的考量，或许是读懂当下中国AI发展复杂性的一把钥匙。

2025年2月底，R1石破天惊地打开了局面，创下了中国AI模型前所未有的高度。自此，DeepSeek公众热度曲线一路向下，再也未能复现年初的辉煌。

DeepSeek R1的影响力，不用赘述，问世之后长达数月的时间里，创造了消费级AI应用增长速度的新纪录，全国各地也都在反思和探讨，为什么自己没能孵化出幻方量化这样的科技企业。这种现象级的社会影响力，至今都是独一无二的。

但后续发布模型的热度，都无法跟R1相比。是DeepSeek的技术产品力不行了吗？

并不是。

应用层面，DeepSeek的留存率和日活量仍稳居AI应用榜单前列，与第二梯队形成了断层式的领先优势，说明用户并没有大规模流失。

技术层面，DeepSeek在2025年保持着高频的模型迭代。2025年3月24日，DeepSeek-V3-0324发布；5月，旗舰模型R1完成迭代升级；9月29日，首个垂直领域专业模型DeepSeek-OCR发布；11月27日，推出第二代数学专业模型DeepSeekMath V2。在顶级大模型竞赛中始终位于第一梯队，技术创新也没有停滞。

行业影响力方面，DeepSeek积极与华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片厂商展开深度合作，比如与昇腾达成了“Day0适配”，新模型当天上线，企业当天就能在国产算力上跑起来，避免了“模型有了、算力跟不上”的尴尬。从这个角度来看，大众对DeepSeek解决算力问题的期待，其实也已经兑现。只不过AI应用浪潮全面兴起，使得算力总需求大幅激增，才让大家感觉算力仍然很紧缺。

既然产品没走下坡路，为何DeepSeek无法复刻2025年初的盛况？这应该是幻方量化的主动选择。

有人会提出不同观点：AI的舞台就这么大，新选手、新模型纷纷涌现，分流了公众注意力，所以DeepSeek的热度就下滑了。

这种说法有一定道理。

DeepSeek的鲇鱼效应下，OpenAI、谷歌等国际巨头和国内竞争对手，都加快了技术迭代与产品优化步伐。市面上涌现出了更多性能逼近甚至超越R1的模型，这些竞品在推广营销、产品迭代上更是不遗余力，无法让DeepSeek这一个热点永远占据舞台中央。

问题在于，面对如此激烈的竞争，DeepSeek为何按兵不动？

DeepSeek在AI竞赛中十分低调，刚刚过去的马年春节也保持了沉默，有种“不在三界内，跳出五行中”的感觉。

低调的营销：与OpenAI、Google等全球AI巨头发布新模型时铺天盖地的媒体宣传和精心策划的发布会不同，DeepSeek后续的发布都采用了静默发布策略。很多重要的模型更新，都没有进行大规模媒体宣传，主要在开发者社区和技术爱好者群体内传播。后续的模型都逐渐脱离了大众媒体和普通用户的视野。平时不怎么关注技术新闻的人，压根都注意不到哪个模型又“炸裂”了。

低调的模型：R1之后，DeepSeek也表现出了对编码、数学等垂直领域的专注，而这类专业场景本身就很难吸引大众。比如V3和DeepSeekMath系列模型，吸引的是程序员、企业开发者，无法转化为公众热度。

低调的产品：OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini以及国内的豆包、元宝、文心等产品，都在探索多模态融合与智能体。而作为一款现象级AI chatbot应用，DeepSeek始终聚焦在文字、识图等单一的功能形态。没有AI生图、视频理解与生成、语音通话、智能体等更丰富的功能，使得DeepSeek无法满足用户在泛娱乐、社交、创作等场景下的需求，更在超级AI应用阵营中显得格格不入。DeepSeek显然不是做不出更多功能，更像是特意在控制产品功能的无限膨胀。

而且年初炸裂开局之后，公司创始人及核心团队就极少出现在公众视野中，并没有投入大量资源进行个人IP的打造，整个团队对外发声的低调，也与一些明星创业者、科技大佬做IP形成了鲜明对比。

从这些特质中，我们或许可以得出一个结论：R1的高开，是技术领先性的意外外溢，实力藏不住了。而低走的2025，则是DeepSeek在市场狂热之后的主动降噪。

当下，互联网巨头们为了争抢超级AI应用入口，发红包、做地推、去村口刷广告，都在主动抢夺更大的声量，恨不得把“下载XX”的横幅挂到月亮上。幻方量化没有经营和助推R1带来的市场声量，好像是一种失败，也有人解读为技术情怀。

在这种放弃的背后，我们更多看到的是，AI产业的复杂一面。

一度处于全球AI核心位置的DeepSeek，当务之急不是追求更高的热度、更大的声量，反而应该对各种雷区保持清醒、主动规避。

雷区一：急功近利。

DeepSeek R1的热度，和“国运级创新”的舆论说辞，无形中拔高了大众对DeepSeek的预期和关注度，使其必须承担起社会责任和政治担当，不能只是追求商业效益或流量。回归技术的纯粹性，在基础创新领域取得根本性突破，价值将远超在应用层面的微创新，这也更符合企业长期发展的要求。

同样是现象级产品，Manus爆火之后前往新加坡、出售却遭遇审查的现象，与幻方量化的技术理想之路，形成了这个时代的某种对照。

雷区二：树大招风。

DeepSeek的成功被赋予了特殊的象征意义，被视为中国在关键核心技术领域实现自主可控和独立创新的力证。过度高调，容易招到敌意和打压。DeepSeek通过静默的方式发布最新模型成果，将讨论焦点维持在技术社区内部，避免引发不必要的对抗情绪，为自身争取到更宽松的发展空间。

在开源社区中，DS的技术极客形象，展现出的是一种开放、合作的姿态，降低了海外用户对模型中立性和独立性的顾虑，增强了全球用户对国产模型的信任。通过开源和与全球开发者社区的互动。

所以，DeepSeek的刻意低调，也是在复杂政治博弈环境中的一种生存智慧。

雷区三：独木难支。

各行各业的智能化，不是靠一个模型、一家公司之力所能完成，尤其幻方量化还是一家偏金融属性的金融科技公司。而R1爆火之后，对DeepSeek的神话和追捧，已经对其他模型厂商造成了挤压。比如有的企业明确要求接入DeepSeek，觉得其他大模型都不行。

如果DeepSeek持续高调，吸引了过多焦点，势必会影响其他AI模型的发展，也会让幻方量化在行业合作中陷入尴尬境地。2025年，部分金融、政务、医疗等领域的机构已明确发文要求，不得只押注于某一个大模型，而应采用多模型并行方案，可见模型多元化发展，才是行业所期待的。所以，刻意低调，回归底座定位，是规避与同行冲突的明智之举。

保持低调，是回归技术纯粹的抉择，也是在地缘政治夹缝中审慎前行、穿越雷区的一种保护色。这或许是很长一段时间里，中国AI都会面临的某种复杂和真实。