吴猛：新技术重塑企业公关实践，AI改写“被看见”的底层逻辑

21世纪经济报道记者孔海丽

在生成式AI、大数据算法、用户画像分析等新技术全面渗透的当下，品牌管理与智能传播正在经历一场前所未有的系统性行业变革。

这是继流量红利之后，企业面临的又一次“范式转移”。从争夺搜索引擎排名的SEO时代，迈向了争夺生成式引擎解释权的GEO时代。

在这个“认知解释权”被AI算法重新分配的节点，企业“被看见”的路径正在发生怎样的剧变？站在技术重塑行业的新起点，公关传播行业正迎来哪些全新的机遇与挑战？带着这个问题，我们专访了深耕公关品牌行业二十余年的资深专家吴猛。

吴猛曾先后在联想集团、蓝色光标、京东集团担任高级管理职务，全程见证并参与了中国公关传播行业从传统模式向新模式的转型。

二十多年前任职联想期间，恰逢互联网方兴未艾，科班出身的他敏锐洞察到PC普及的行业趋势，创新性地提出一系列趋势性概念，成功将企业微观的产品推广与宏观的时代发展趋势深度绑定，助力品牌抢占市场认知高地；任职蓝色光标期间，在大数据技术尚未广泛应用之时，他率先将数据技术引入公关传播全流程，尤其是传播效果的精准评估与科学优化，开辟了公关传播的精细化路径；任职京东期间，吴猛将AI、大模型等技术与公关传播深度融合，推动传播模式的智能化升级。

（资深公关品牌专家吴猛）

AIGC革新企业的“存在感”

记者：当前，AI、大数据等新技术已全面渗透，相较于传统模式，现阶段传播的整体生态发生了哪些核心转变？

吴猛：在新技术加速渗透的背景下，企业传播工作正在从“经验驱动的传统企业职能”转向“技术与专业双轮驱动的系统性工程”。

以前的工作范畴相对固化，主要围绕品牌传播、媒体关系维护、危机舆情处置等职能展开，在企业组织架构中多处于后台服务层面。而新技术的应用，彻底打破了传播相对固定的边界，公关工作正在加速融入企业经营的全链条。

如今，企业公关工作能够前置介入产品定义、市场布局、用户服务等多个核心业务环节，甚至能够基于用户数据为企业战略决策提供参考依据。这种转变的核心支撑，正是新技术赋予公关的精准洞察与高效协同能力。

记者：具体到实操层面，新技术的落地应用带来了哪些最直观的实践变革？

吴猛：实操层面，变革最显著的领域，当属内容生产与传播范式的重构。

以前内容生产是典型的“中心化”模式，往往以“一篇通稿覆盖全渠道”为核心特征，这种模式下，同一内容很难适配不同渠道、不同受众的差异化需求，不仅效率低下，还容易出现“品牌自说自话”的传播困境。

但AIGC技术的普及正在破解这一难题。AIGC的核心价值并非“批量生成文案”，而是在坚守品牌核心调性与传播主线的前提下，实现内容的“分众化精准适配”。

在传播过程中，从业者得以从文案撰写、多版本适配等重复性事务中解放出来，将核心精力投入到传播策略制定、品牌价值观把控等战略层面的工作中，实现了从“内容执行者”到“内容架构师”的角色升级。

记者：随着AIGC技术在企业的大规模应用，是否可能导致品牌内容的同质化？技术与传播工作的关系应如何界定？

吴猛：这是行业转型期的典型误区，核心在于混淆了“工具价值”与“行业本质”的边界。

公关是企业价值观的外在延伸，其本质在于搭建企业与公众之间的信任桥梁，其核心竞争力始终是真诚的沟通、精准的共情与负责任的态度。这些底层逻辑是永远不会改变的。新技术作为工具，能够大幅提升工作的效率与精准度，但永远无法替代底层逻辑。

AI可以生成逻辑严谨、格式规范的声明，却无法赋予内容品牌独有的人格与情感温度；大数据能够精准捕捉公众情绪，却无法替代企业解决实际问题的行动；算法可以优化传播路径，却无法改变企业的核心价值观。

有些企业过度依赖AI生成内容，导致品牌叙事陷入同质化的话术模板，本质上是忽视了企业价值观等底层逻辑的引领作用。

简言之，技术是传播工作的“加速器”，而非“核心引擎”。脱离了企业价值观的引领、脱离了对公众的真诚，再先进的技术也无法实现有效的沟通，更无法搭建起可持续的信任关系。

GEO时代，重新编码传播

记者：在GEO时代，智能传播正在完成从“语文题”到“数学题”的蜕变，这体现在哪些方面？

吴猛：这是大数据、算法等多重技术综合作用下的一个概括。这种转变至少体现在以下三个方面：

其一，算法技术重构了传播的链路逻辑。过往内容的分发高度依赖媒体渠道的推送，传播效果只能依靠行业经验主观判断；如今依托平台算法能力，可以基于用户的浏览轨迹、兴趣标签等维度实现内容的精准触达，有效提升了传播的精准度与效率。

其二，大数据为公关决策搭建了更科学高效的体系。通过对用户行为数据、全网舆情动态、竞品传播策略等多维度数据的整合分析，能够精准定位传播的核心节点与高效路径，进而实现资源的合理化配置。

其三，传播效果实现了可量化、可优化的闭环管理。借助专业的数据监测工具，可全程追踪内容的阅读完成率、转发率、互动率，甚至能溯源用户的消费转化路径，再依据数据反馈及时迭代优化传播策略，让传播彻底从“经验判断”的模糊模式，转向“数据驱动” 的科学模式。

记者：上述转变，如何重塑传播效率及对企业核心业务的影响？

吴猛：大数据与用户画像分析技术的应用，搭建起了全链路的价值量化体系。

一方面，通过精准的用户画像拆解，可明确目标受众的圈层特征、内容偏好与触达渠道，实现“精准传播”，大幅提升传播效率；另一方面，通过数据交叉分析，能够清晰追踪传播链路中的价值转化路径——从内容曝光到品牌搜索量提升，从好感度优化到产品转化意愿增强，实现传播价值的可视化、可量化。

更重要的是，这些数据洞察能够反哺企业核心业务。例如，通过全网舆情数据监测，及时捕捉用户对产品功能的认知偏差或潜在吐槽，提前反馈至产品部门优化升级，从根源上规避风险；通过分析用户诉求数据，为品牌定位调整、新产品研发提供方向。

记者：面对新技术带来的行业变革，从业者应如何调整自身，适应行业发展趋势？

吴猛：从业者无需过度焦虑，AI能够替代的，始终是重复性、事务性的基础工作，而具备战略思维、共情能力与价值创造能力的公关人，永远具有不可替代性。

适应行业变革，我认为，可以从三方面发力：

其一，坚守专业能力。无论技术如何迭代，品牌战略规划、核心内容创作、危机沟通把控等核心能力，仍是公关人的立身之本，这是AI无法通过算法模拟实现的。

其二，补齐数据应用能力。从业者无需掌握复杂的算法与代码，但需具备数据洞察能力，能够通过数据分析用户需求、评估传播效果、优化公关策略，摆脱对传统经验的依赖。

其三，深化业务理解能力。主动了解企业的产品研发、市场销售、战略布局等核心业务，将传播与企业经营目标相结合，真正赋能业务增长。

对从业者而言，首先，最关键的是树立“终身学习”的理念。要主动拥抱新技术，熟练掌握各类工具的应用方法，将技术转化为自身的核心竞争力；其次，需要转变对公关的定位认知，主动推动传播工作融入企业经营全链条，将技术工具与实践深度结合，以数据驱动决策，以专业搭建信任”；需要强调的是，拥抱变化的同时，更要坚守初心和底层逻辑，始终以“搭建企业与公众的信任桥梁”为核心目标。唯有如此，才能在技术浪潮中把握机遇，实现自身与行业的共同成长。