两周做出一部电影？AI正在重写影视行业

当 AI 视频生成模型开始具备“导演思维”，电视厂商的护城河不再是硬件，而是内容本身。

春节档历来是影视内容的兵家必争之地，但今年，一位特殊的玩家带着一部特殊的作品悄然入局，让整个短剧圈为之侧目。

2 月 22 日，雷鸟科技上线全网首部采用 Seedance 2.0 制作的民俗惊悚微电影《民俗怪谈之纸妻》。这部 17 分钟的作品上线后迅速引发行业热议。

01.从禁忌到救赎，民俗，本质是恐惧、贪婪与良知的照见

《民俗怪谈之纸妻》的故事扎根于柳河镇古老的扎纸手艺与禁忌。

影片开篇，扎纸匠王默与恋人小莲十年后终于成婚，却在婚礼当夜遭遇火灾，纸人纷纷“活”了过来。

传说小莲回来索命，要带负心汉去做鬼夫妻。省城讲师陈青书恰在此时前来调研民俗，却发现事件背后另有隐情 —— 徒弟阿贵在汤药中加入曼陀罗和朱砂，用丝线牵动纸偶、以感温涂料制造表情变化，试图让王默在愧疚的幻觉中死去。

然而真相远非简单的复仇：十年前小莲落水时，王默并非见死不救，而是小莲为救阿贵将生的机会留给了王默，并托孤于他。

王默明知阿贵下药却未曾揭穿，甚至自己也服下致幻之物，只为在幻象中再见小莲一面，成全阿贵放下恨意。

影片在层层反转中叩问人性：纸人回魂的惊悚表象下，是恐惧、贪婪与良知的照见。

正如片尾金句所言：“民俗如镜，照见的不是鬼神，而是活人的恐惧、贪婪与良知，唯有直面真相，方能破除心魔。”

这一主题通过细腻的人物刻画和情感递进得以升华。

徒弟阿贵在得知真相后的崩溃与释然，王默在幻觉中与爱人重逢的悲喜交织，都让这部 AI 生成的短片拥有了远超技术层面的情感张力。

对于为什么在春节期间选择中式民俗惊悚这个细分题材，团队表示，过往历史数据显示，雷鸟平台上的网大 TOP10 中，中式民俗题材内容付费收入和播放率都非常可观，中式民俗惊悚内容本身就是一个被市场反复验证的用户需求，却因传统制作成本高、周期长而长期供给不足的内容板块。

02.两周极限制作，一场人机博弈的“工业级验证”

那民俗惊悚题材在真人拍摄中存在的短板，AI 就能完美解决吗？其实不然。

在《民俗怪谈之纸妻》的制作过程中，雷鸟团队同样遇到了行业公认的三大难题：时序一致性崩溃（长镜头、多场景下角色相貌突变）、物理与动作失真（人物表情僵硬、布料运动违背物理规则）、长叙事与工业化失控（传统模型只能做短片段）。

首先，是技术难度的攻克。

早期 AI 视频的最大痛点并非画质，而是连贯性，角色面孔随机变化、手指数目错乱、背景忽明忽暗 —— 业内戏称“抽卡地狱”。

很多人以为 AI 电影就是输入一句话，电影就出来了。

真实的状况是：“我们每个人每天要抽几百张卡，选出能用的一两张。”团队制作人坦言。

《民俗怪谈之纸妻》中怀表的反光

眼镜的面部阴影及镜片的反光

尽管 Seedance 2.0 在镜头语言上实现了质的飞跃 —— 画面的构图、光影、氛围感已经接近专业影视水准，但应用在长视频制作上的人物一致性、电影需要的情感刻画和情绪表达上，AI 依然频繁“翻车”。

但制作团队针对性地找到了攻坚方案：以角色参考锁定 + 帧间强约束稳定人物形象；用扩散架构 +物理动力学优化修复动作失真；采用分段生成 + 镜头对齐 + 音画同步算法实现 pipeline（工业化生产流水线）。

GIF：人物微表情细节

其次，是整体流畅性的突破。

四川大学中华文化传承与全球传播数字融合实验室执行主任宋耀评价：“你可以理解为，以前的 AI 是画家，现在 Seedance 是编剧 + 分镜师 + 摄影师三位一体。”

这种评价在《民俗怪谈之纸妻》中得到了验证 ——在影片中，阿贵在回答陈青书问询时，目光躲闪、犹豫、眉头微蹙、呼吸稍显局促的表现，男主嗤笑、反问、质疑等一系列人物的微表情和情绪递进都呈现出 AI 视频中罕见的细腻度和层次感，在剧中出现的如怀表、眼镜等光影、反光的细节，这些以往 AI 视频最难处理的部分，在片中均呈现出近乎实拍的还原度。

也正是这种制作精良度，让《民俗怪谈之纸妻》在春节档众多合家欢影片中脱颖而出，成为热议焦点。

雷鸟内容团队通过《民俗怪谈之纸妻》展现出了 AI 长视频的技术可行性，而这样一部高质量短剧的制作周期，实际只有不到 14 天。

“我们希望赶在春节期间让用户看到这部作品。”团队制作人解释，“这个时间点太关键了 —— 春节是家庭电视使用率最高的时段，用户有大量的客厅时间需要被填充。”

但这个决定意味着：团队必须在两周内完成从剧本创作、视觉设计、镜头生成到后期剪辑的全部工作。

截图：《民俗怪谈之纸妻》结尾信息表

《民俗怪谈之纸妻》的成片质量，让人不得不重新审视 AI 视频生成技术的演进速度，“短剧人或原地失业，导演制片演员全部可以 AI 化”这个在短剧行业内流传的焦虑，正在逐渐成为现实。

同时也不禁让人发问：技术平权之下，如果人人都能在两周内全程通过 AI 产出这样一部作品，那传统影视制作的高投入、长周期模式是否即将被颠覆？

03.技术平权之后，什么才是真正的壁垒？

事实上，这并非雷鸟科技在 AI 内容的首次尝试，早前，他们也已经尝试了AIGC漫剧、真人剧等多种内容，并获得了数千万的播放。

17 分钟的《民俗怪谈之纸妻》，不仅证明 AI 能讲一个完整的故事，其制作的精细度更是能扛住 4K 电视大屏的审视。

与此同时，雷鸟团队也已经开始挑战 60 分钟以上时长的内容。

“17 分钟证明了 AI 能讲一个完整的故事。60 分钟要证明的是：AI 能讲一个让人不弃剧的故事。”负责人说，“这需要更强的叙事能力、更精细的角色塑造、更稳定的技术支撑 —— 我们已经在路上了。”

《民俗怪谈之纸妻》的制作过程，让雷鸟团队对 AI 时代的创作有了更深层的思考。

“新技术让大家创作平权，但平权之后，考验的才是真功夫。”团队负责人认为，AI 工具的普及确实降低了内容创作的门槛 —— 过去需要几十人团队、千万预算才能完成的电影，现在 5 个人、几万成本就能尝试。

但这并不意味着“人人都能拍好电影”。

“工具的迭代能让更多创作者加入到内容生产的洪流中，但最终决胜的要素，还是落到讲故事的能力上。”

她进一步阐释：在这个内容供给即将爆发的时代，观众的时间是有限的，眼球是稀缺的。

AI 可以生成无数画面，但只有好故事才能让人坐下来、看进去、记住它。

而高质量的故事创意和审美能力，是 AI 目前无法替代的，也是未来内容竞争中真正的护城河。

这种判断与行业观察不谋而合。对真正做创作的人来说，AI 是个强力辅助工具，能快速产出既有数据里的“重复性内容”，但完全创新的东西，则需“人机结合”。

AIGC 的本质，是在已知世界里高效复制，而不是创造未知。

当技术门槛被拉低后，审美将代替技术成为新的门槛。

04.从“大屏困境”到“AI破局”

《民俗怪谈之纸妻》的诞生，也源于电视行业的焦虑。

雷鸟科技内容制作团队发现，大屏用户的观看场景与手机截然不同 —— 客厅是家庭共享、沉浸式、长时段的娱乐中心，用户需要的是“能坐下来看 1 个小时，并与家人一起分享”的内容，而不是快节奏的碎片化爽剧。

“用 AI 把这类内容的制作成本打下来，用优质内容把用户留下来 —— 这就是我们做 AI 电影的底层逻辑。”负责人说。

“我们需要有自己的内容护城河。”负责人表示，“但在传统影视制作模式下，一部 60 分钟的电影成本动辄数百万，周期长达一年，电视厂商根本没有能力自建内容体系。”

转折点出现在 2025 年下半年，随着 AIGC 技术的爆发，雷鸟团队意识到：AI 或许能从根本上重构内容生产的成本结构，让电视厂商第一次有能力为大屏用户“量身定制”内容。

而春节档，正是验证这一想法的绝佳战场 —— 在这个用户客厅停留时间最长的节点，用一部独家 AI 微电影，把用户留在自己的平台上。

在公众认知中，雷鸟科技可能还停留在“电视系统服务商”的定位。

但多部 AIGC 自制短剧的诞生，标志着这家公司已悄然完成身份重构。这并非一日之功。回顾 2025 年，雷鸟科技在 AI 道路上已布局颇多：

• 乙游类虚拟陪伴产品 Amby Uni 从概念到发售不足半年，在“乙女游戏”核心用户群引发自发传播，获得业内知名媒体“极客公园”的 AI 产品推荐；
• AIGC 自制少儿内容在 OTT 行业形成断崖式优势，2025 年累计产出近 70% 的 S/A 内容占比，平均完播率 85%，并已带来百万毛利，开始外发至 IPTV、爱奇艺、优酷等渠道；
• 多部 AIGC 漫剧 / AI 真人剧冷启动上线，并在一月内收获了数千万的播放，精品 AI 真人剧《女武神》将于 2026 年 Q1 上线，总时长超 60 分钟；
  
• 海外影视 AI 搜索 10 月启动，Web App 已上线，近 30 天活跃用户约 30 万；
• 同时积极探索 AI 电视，优先落地少儿场景，上线咚咚伙伴，探索 AI 与少儿新交互模式。

这一系列动作，勾勒出一条清晰的路径：雷鸟科技正在用 AI 重构内容生产的成本结构，为自己、也为整个 OTT 行业开辟“低成本、高质量、高效率”的内容生产新路径。

05.客厅影院＋AI创作，雷鸟的独特优势

如果说 Seedance 2.0 等技术为行业提供了“公共基础设施”，那么雷鸟科技的优势在于：它拥有这些内容落地的终端场景。

作为全球领先的场景互联网及 AI ＋ IoT 服务平台，雷鸟科技覆盖全球 6 大洲 160 个国家。

凭借海量用户行为洞察与海量视频数据，在 AI 视频生成中具备得天独厚的优势。这种“客厅影院 + AI 创作”的场景融合，为 OTT 平台提供了全新的内容生产路径。

传统上，电视厂商的内容供给强依赖于爱优腾等长视频平台，可控性不高。而 AI 技术的介入，让雷鸟第一次有能力为大屏用户“量身定制”内容。

值得注意的是，雷鸟在显示技术上的积累也在反哺其 AI 内容战略。

背靠全球显示巨头的雷鸟科技，在电视大屏领域有着极为深厚的积累，而这种硬件上的优势，也预示着未来，雷鸟不仅懂 AI 生成，更懂如何让生成的内容在大屏终端上完美呈现。

短剧内行人认为，《民俗怪谈之纸妻》这部作品的价值，或许不仅在于它本身的质量，更在于它预示的方向：在 AI 视频生成技术爆发的前夜，谁能率先跑通“技术 + 场景 + 内容”的闭环，谁就能在下一代视觉内容的标准制定中，占据一席之地。

2026 年，AI 正在悄然改变着每一个行业，AI 所带来的内容创新，不仅仅在影响影视行业本身，更在更深层的地方影响着与视听相关的每一条产业链中的每一个环节。

而雷鸟科技也早已不是传统认知中的“电视系统服务商”，而是“AI 视频技术领导者”。

这次通过在短剧上的尝试，也向行业传递了一个清晰信号：AI 正在洗牌各个产业的不同赛道，而“技术 + 内容”双轮驱动的玩家，将定义每个赛道的新标准。

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