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“AI谣言”
为何会频频出现?
政新微评
“有视频”未必“有真相”!
2026年春节假期前夕,网上传播多条视频,声称“2026年春运绿皮车严重超员、人满为患”,并配以“车厢内过道都挤满了人”“乘务员因无从落脚抓着行李架从人群头顶跨过”等视频、图片。经查,实为多位网民为了吸引流量及粉丝,收集往年春运视频、图片,并通过AI等工具拼接生成视频,以“移花接木”方式炮制所谓“2026年春运绿皮火车爆满”的谣言,在社交媒体、短视频平台账号发布,扰乱了公共秩序并造成不良影响。目前,属地公安机关已依法对上述网民处以行政处罚,涉及的账号已被依法依约予以关闭。
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虽然辟谣很迅速,打击很及时,但为何这类以AI技术为制作手段的虚假内容越来越多?AI的易用性和实用性,让上手更迅速,“作品”随手可得;平台推荐算法以“完播率、互动率、分享率”为核心指标,而争议性、情绪化内容天然具备高传播性,愿意看乐意信,比我想想我质疑,更加简单,不加核实即转发,加速了谣言传播;谣言先入我主,辟谣后面紧追,但辟谣需要调查、取证、发布,天然存在时间差。在这段时间差内,谣言已经完成了传播和公众心理影响。
01
AI“深度伪造”进入低成本阶段,虚实界限愈发模糊
随着AI技术的普及,造谣的门槛已从“有图有真相”降维至“有算力就有场景”。不法分子仅需利用视频合成软件、图像生成工具,即可将数年前的旧素材甚至完全不存在的虚拟场景,通过“移花接木”和“AI换脸/扩图”技术包装成所谓的“实时新闻”。
这种技术的滥用不仅降低了造谣成本,更因其生成的画面往往具备极高的逼真度,极大地增加了普通网民辨别真伪的难度,导致“眼见为实”的传统认知被颠覆,也让网络公信力受到质疑。

02
流量经济的“原罪”与自媒体乱象
流量还是造谣的头等祸端,流量有毒,但还是让不少人趋之若鹜。在短视频和社交媒体主导的传播生态下,流量直接等同于商业利益和个人收益。
部分自媒体账号为了在春运等全民关注的时间节点抢夺注意力,不惜铤而走险,利用怀旧情绪、出行焦虑等公众情感,炮制极端场景以博取眼球。这种行为本质上是对公共情绪的商业化滥用,折射出部分从业者法律意识的淡薄和“唯流量论”的畸形价值观。

03
治理要从“事后惩戒”向“全链条追责”延伸
除了对造谣者实施行政拘留和封禁账号等“末端打击”外,治理必须向前端延伸。从平台责任角度,网络平台应利用算法识别技术,对短时间内爆发的、涉及公共安全话题的非实名实料视频添加“真实性提示标签”,并对发布者身份进行溯源核查。对于故意利用旧闻翻炒、恶意拼接的账号,应建立行业黑名单共享机制。
从传播链条角度,对于未核实信源、单纯为了蹭热点而盲目转载的“网络大V”或新闻媒体,也应根据其造成的负面影响追究相应责任,打破“只惩源头、放过帮腔”的治理盲区。

04
公共传播的信任修复路径
谣言治理需同步修复社会信任。本案中,“春运爆满”谣言之所以能快速传播,深层原因在于公众对春运运输能力的长期焦虑。
因此,在打击造谣的同时,铁路部门应主动发布春运运力数据、优化票务系统透明度,通过“数据开放”重建公信力。媒体则需转变“流量至上“思维,建立“事实核查”专业团队,对热点事件实施“延迟报道”机制,避免成为谣言放大器。最终形成“政府-平台-媒体-公众”的协同治理生态,实现从“被动辟谣”到“主动防谣”的治理升级。

在AI时代,“有视频”未必“有真相”。AI虚假内容的泛滥,本质上是技术红利、流量诱惑、监管时差与社会心理共同作用的结果。要遏制这一趋势,不能仅靠公安机关的末端打击,更需要构建一个“技术反制+平台拦截+法律惩戒+素养提升”的全方位防御体系。
同时,作为普通网民,更需要保持一份审慎:在看到那些情绪极端、画面夸张的视频时,不妨多问一句“这是真的吗?”,让理性质疑和判断力成为谣言的天然屏障。
福尔猫斯
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一个不愿露脸的业内人士,告诉你舆情后面的可能有的故事。
政新在线ID:abczhengwu
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