国家知识产权局信息显示,国网浙江省电力有限公司、华北电力大学、国网浙江省电力有限公司经济技术研究院申请一项名为“一种中长期电力电量精准预测的方法、系统、设备及介质”的专利,公开号CN121562899A,申请日期为2025年11月。
专利摘要显示,本发明提出了一种中长期电力电量精准预测的方法、系统、设备及介质,涉及电量预测的领域,方法包括:获取中长期电力电量数据一维时序数据,并进行FFT频域分解得到多周期分量,将一维时序数据重构为二维时序张量;通过膨胀卷积分支与GRU‑NLA分支并行处理二维时序张量,分别得到局部多尺度特征和全局时序依赖特征,并融合为深度特征;所述深度特征从二维张量重塑为一维深度特征向量,所述一维深度特征向量和所述多周期分量进行自适应加权融合,得到第一层输出结果;所述第一层输出结果重复进行FFT频域分解进行迭代,得到第二层输出结果,将第二层输出结果输入全连接层映射为预测结果。本发明适配多场景电力预测需求。
声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
本文源自:市场资讯
作者:情报员
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.