北京
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国家知识产权局信息显示，国网浙江省电力有限公司、华北电力大学、国网浙江省电力有限公司经济技术研究院申请一项名为“一种中长期电力电量精准预测的方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN121562899A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明提出了一种中长期电力电量精准预测的方法、系统、设备及介质，涉及电量预测的领域，方法包括：获取中长期电力电量数据一维时序数据，并进行FFT频域分解得到多周期分量，将一维时序数据重构为二维时序张量；通过膨胀卷积分支与GRU‑NLA分支并行处理二维时序张量，分别得到局部多尺度特征和全局时序依赖特征，并融合为深度特征；所述深度特征从二维张量重塑为一维深度特征向量，所述一维深度特征向量和所述多周期分量进行自适应加权融合，得到第一层输出结果；所述第一层输出结果重复进行FFT频域分解进行迭代，得到第二层输出结果，将第二层输出结果输入全连接层映射为预测结果。本发明适配多场景电力预测需求。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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