中国标杆华为ADS约665万公里发生一次严重碰撞含金量还在上升

双峰并峙：华为ADS的中国安全驾驶标杆与特斯拉FSD的北美答卷

问界M9（售价46-57万元）未出险车主平均能节省2000-3000元，第二年续保费用普遍在5000-6000元区间，部分车主甚至低至5000元出头。

特斯拉Model Y（售价26-35万元）4800 -8000+元。

问界M9售价两倍于Model Y但保费更低。问界M9搭载的华为ADS智驾系统，使其主动责任事故率比同级车低63%。

这是保险公司可查核的保费数据。

1、华为ADS约665万辆公里发生一次严重碰撞比特斯拉FSD约853万公里含金量更高

在智能驾驶竞赛进入“安全为王”的今天，冰冷的事故数据比任何营销话术都更具说服力。近期，华为ADS与特斯拉FSD相继公布了各自的辅助驾驶安全数据：华为ADS以约665万公里发生一次严重碰撞事故的成绩，稳坐中国智驾安全头把交椅。而特斯拉FSD最新数据则显示，其在北美地区平均行驶约853万公里才会发生一次重大碰撞，成为当之无愧的北美标杆。这两组数据不仅是技术实力的体现，更折射出两种不同的安全哲学与进化路径。

华为ADS面对的，正是这样一个在学术指标上显示“风险暴露窗口更短、博弈更密集、驾驶操作更细腻”的中国式复杂路况。能在这样的环境中跑出与北美标杆相近的安全数据，本身就证明了其技术的含金量和本土化深耕的价值。

特斯拉FSD（监督版）虽然数据亮眼，但其优异表现主要基于路权清晰、交通参与者相对单一、标识规范的北美环境。正如小鹏汽车CEO何小鹏曾提及的，中国道路的智驾难度在某些维度上可能数倍于美国。

2、华为ADS：中国数据背后的本土化深耕

2026年1月，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志在乾崑媒体日上披露了最新安全数据：截至1月15日，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程已突破72亿公里，其中2025年单年完成54.2亿公里。在安全表现上，华为ADS平均每665万公里发生一次严重碰撞事故——这一数字是人类司机的3.58倍。更值得关注的是，即便在人类驾驶员操控状态下，搭载华为智驾的车辆安全里程也能达到国内平均值的2.72倍，这意味着主动安全系统已深度介入日常驾驶防护。

华为对“严重碰撞”的定义极为严谨：指触发安全气囊或其他车内安全部件爆炸的事件。值得注意的是，这一定义与特斯拉官网的统计标准完全一致，为后续对比提供了公允基础。截至2026年1月底，ADS累计为用户避免可能的碰撞次数已达325万次，其中针对行人及非机动车的避险占比高达55%——这组数据精准反映了中国复杂的混合交通环境特征。

华为的本土化优势还体现在技术路线上。面对中国道路上常见的“鬼探头”、电动自行车穿行、无保护左转等高频风险场景，华为通过多传感器融合方案（激光雷达+4D成像雷达+高清摄像头）构建了硬件冗余安全网。其WEWA架构让车辆同时具备“自我视角”和“上帝视角”，云端45 EFLOPS的算力与超10亿公里的高质量训练数据，支撑起对中国路况的精准预判。更重要的是，华为已在国内7个城市开展高速L3路测，一旦发生事故由车企承担责任——这种“兜底”姿态成为许多家庭用户选择的关键。

从用户粘性看，华为ADS的辅助驾驶活跃用户占比高达98%，月活用户占比95.2%。这些数字证明，在中国消费者心中，华为ADS不仅是安全标杆，更是日常通勤中值得信赖的伙伴。

3、特斯拉FSD：北美数据背后的技术创新

特斯拉FSD的安全故事同样引人瞩目。

根据特斯拉官网最新发布的详细安全报告，在北美地区使用FSD（监督版）系统的车辆，平均行驶约530万英里（约合853万公里）才会发生一次重大碰撞。这一数字相比早期的20.8万英里（约33万公里）旧数据有了质的飞跃。作为对比，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的数据显示，全美驾驶员平均每69.9万英里（约112万公里）就会发生一次重大事故——特斯拉FSD的表现是平均水平的7倍以上。

在更具挑战性的非高速公路上，FSD的表现同样亮眼：平均行驶290万英里（约467万公里）发生一次重大碰撞，而美国平均水平仅为50.5万英里（约81万公里）。这意味着在城市街道、乡村公路等复杂环境中，FSD的安全性依然是平均水平的近6倍。

特斯拉的数据归属原则值得一提：只要在碰撞发生前五秒内FSD系统曾处于激活状态，该次事故就会被计入FSD数据集。这一严谨的统计方式确保了即使驾驶员紧急接管或系统自动退出，相关碰撞数据也能被如实反映，避免了“甩锅”给人类的嫌疑。

特斯拉FSD的技术核心是纯视觉路线与端到端神经网络。依托数百万英里的真实驾驶数据训练，系统能够识别行人举手意图、预判前车变道等复杂场景。其“影子模式”在人类驾驶时默默运行并对比决策，持续优化模型。最新版本更实现了从“配置驱动”到“场景驱动”的界面革新，在蜿蜒山路、颠簸土路等场景下表现流畅。特斯拉的OTA更新机制确保每一辆配备FSD的车辆都在“学习”中进步，安全记录有望持续提升。

在责任界定上，特斯拉始终强调FSD为“有监督的自动驾驶”，要求驾驶员全程监控、随时接管，事故责任由用户承担。这一立场与其技术激进、用户自由的品牌调性相符，也精准击中了“科技尝鲜派”的需求——愿意接受一定风险，追求探索新路线时的灵活性。

4、双标杆的对比与启示

将华为ADS与特斯拉FSD并列，并非简单的优劣评判，而是观察智能驾驶进化的两个绝佳样本。

从数据本身看，华为665万公里与特斯拉853万公里的严重碰撞间隔里程已相当接近，考虑到统计周期（华为为过去12个月滚动平均，特斯拉为累计整体平均）和路况差异（中国交通密度与复杂度远超北美），两者事实上已处于同一安全量级。华为的优势在于本土化场景的精细化覆盖——从侧向障碍物防碰撞到防误踩加速踏板，每一项独有安全功能都直击中国用户痛点；特斯拉的优势在于技术架构的前瞻性与数据飞轮的规模效应——其纯视觉方案虽在中国面临“水土不服”，但在北美已证明其极限潜力。

更重要的是，两者的竞争正在推动行业进步。华为通过“硬件预埋+软件订阅”模式将高阶智驾下沉至15万级车型，特斯拉以FSD入华倒逼国内企业加速创新。正如业内观察所言，这场较量让中国路况成为智能驾驶进化的重要试金石，最终胜出的将是更懂用户、更适应本土场景的系统。

5、结语

当我们谈论“中国标杆”与“北美标杆”时，实质是在探讨智能驾驶如何在不同土地上生根发芽。华为ADS用76亿公里本土数据和累计325万次避险记录，证明了中国方案的可靠性与责任感；特斯拉FSD用7倍于平均水平的北美数据，展示了技术创新的速度与潜力。两者没有绝对的优劣，只有需求的适配。对于消费者而言，明确自己的驾驶环境与风险偏好——是追求高频场景的稳定兜底，还是向往陌生路线的灵活探索——答案便会清晰。毕竟，无论技术如何演进，安全始终是智驾的终极底线。

总体来说，中国复杂路况，激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波雷达融合感知系统的华为ADS能力更强；同时，华为ADS已通过欧洲L3门票及最高安全认证。特斯拉FSD纯视觉方案尚需验证在中国和欧洲的能力。