经济学家警告：AI产生的就业影响，主要将由穷人承担！

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人工智能不是未来，它已经来了，而且正悄悄拿走底层劳动者的饭碗。

这不是危言耸听，而是2026年初正在美国上演的现实。

前美国劳工部长罗伯特·赖克最近一针见血地指出：所谓“AI让人类每周只工作三天”的美好愿景，根本就是富人画的大饼。

真正的代价，正由最无力承担的人——低收入工人、服务业从业者、蓝领阶层——默默吞下。

他们没等到轻松的工作日，反而面临工资缩水、岗位消失、被迫打零工的窘境。

过去一年，美国全职岗位增长几乎停滞，而零工平台上的注册人数却节节攀升。

最低收入群体的实际工资已经开始下滑，房租、医保、教育成本却在疯狂上涨。

一边是股市新高、科技巨头利润暴涨；另一边是普通家庭连超市账单都开始精打细算。

这种割裂，不是经济周期的问题，而是权力结构失衡的必然结果。

自1970年代以来，美国劳动生产率翻了一倍多，但普通工人的时薪涨幅几乎可以忽略不计。

钱去哪儿了？答案很简单：流向了企业股东、高管和资本所有者。

现在，AI成了新一轮财富转移的加速器。

一个客服岗位被聊天机器人取代，公司省下几十万美元人力成本，但那个被裁的员工只能靠失业救济勉强维生。

一套自动化仓储系统上线，仓库工人集体下岗，而背后的科技公司股价应声上涨。

技术本身没有善恶，但谁掌控技术、谁分配收益，决定了它是解放工具还是剥削武器。

硅谷精英们高喊“AI将带来全民繁荣”，却闭口不谈制度保障和再分配机制。

他们假设市场会自动公平分蛋糕，但历史一再证明：没有强有力的工会、没有累进税制、没有政府干预，技术红利只会加剧贫富分化。

看看过去几次工业革命就知道了。

蒸汽机、电力、计算机，每一次都提升了整体生产力，但普通劳动者真正受益，往往要等到几十年后，靠罢工、立法和社会运动才争取到权益。

而这一次，AI的迭代速度太快，社会制度根本来不及反应。

更危险的是，零工经济正在成为“体面失业”的遮羞布。

平台告诉你“时间自由”“多劳多得”，却回避了没有社保、没有稳定收入、没有职业发展这些残酷事实。

很多人白天送外卖，晚上开网约车，周末做数据标注，拼尽全力才能维持基本生活。

这哪是“灵活就业”？分明是系统性压榨的新包装。

赖克说得对：问题从来不是技术，而是权力。

如果工人没有议价能力，如果政策制定者继续向资本倾斜，那么AI带来的不是乌托邦，而是数字时代的封建制——极少数人拥有智能资本，绝大多数人沦为数据劳工。

有人辩解说：“AI创造新岗位，旧的不去新的不来。”

这话听起来合理，但忽略了关键一点：新岗位往往需要高学历、高技能，而被替代的恰恰是那些难以转型的中低技能劳动者。

一个50岁的收银员，很难在半年内变成AI训练师。

一个卡车司机，不可能靠自学就掌握算法工程。

技术变革的速度，远远超过了教育体系和社会保障的适应能力。

更讽刺的是，当底层为生存挣扎时，顶层却在讨论“通用人工智能何时超越人类”。

他们关心的是超级智能会不会失控，而不是今天有多少家庭因AI失业而断供。

这种认知鸿沟，本身就是危机的一部分。

当然，事情并非毫无转机。

欧洲一些国家已经开始试点“AI税”，要求企业将自动化节省的成本部分用于社会再分配。

加拿大有城市试验全民基本收入，试图为技术性失业提供安全网。

但这些尝试在美国举步维艰——既得利益集团的游说力量太强，政治极化又让改革寸步难行。

普通人能做什么？赖克的建议很直接：重建集体行动的力量。

支持工会、推动提高最低工资、要求对科技巨头征税、争取全民医保和免费职业教育。

只有当劳动者重新掌握话语权，AI才可能成为共享的工具，而不是收割的镰刀。

否则，我们正在走向一个极其危险的未来：经济数据一片繁荣，街头却充满焦虑与愤怒。

技术不该是分裂社会的推手，而应是提升所有人福祉的阶梯。

但这个目标不会自动实现，它需要制度、勇气和持续的抗争。

AI革命已经启动，问题是：这场革命，到底为谁而革？

如果答案只是“为资本”，那所谓的进步，不过是换了一种方式的剥削罢了。

普通人等不起，也输不起。

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