OpenClaw可算有小白能用的桌面版了，这就是2026用Agent读取全网信息的正确方式

过年在家炫耀OpenClaw的时候，

发现他们的桌面版更新到第10版了，还是非常难用，我本来是为了把Mac所有权限都给它来测试最近X上火的OpenClaw 3个新用法，都是跟信息流相关的。结果真的巨容易断连。

所以我用Grok把X上的OpenClaw桌面版都安装了一遍，AionUi（gitHub 16.4k），Clawapp，Cua（github 12.6k），还有网易有道新开源的LobsterAI（有道龙虾），说是中国版OpenClaw。

先说结论，现有的OpenClaw桌面版的作用分两大类，单纯给OpenClaw提供可视化页面，以及给OpenClaw提供一个本地沙箱的。

LobsterAI兼容了这两功能，用下来每次对话里切换不同的模型，压对话成本，正好能组合用Claude Sonnet 4.6和其他Coding Plan模型，给OpenClaw部署的定时任务也可以可视化管理。

lobsterai.youdao.com（mac和wins都支持）

https://github.com/netease-youdao/LobsterAI

有道的这个产品虽然是桌面版，但是依旧可以链接钉钉，飞书，telegram和discord，OpenClaw自家的桌面版只留了海外平台的配置接口。

LobsterAI还有一个能解决本地安全的配置，

沙箱自动切换，当它执行一个任务的时候，他会优先先看当前的VM沙箱能不能完成，实在是完成不了的话就会切换到本地运行，所以就不需要本地一个，云端一个，mac mini一个了。

我收集了这段时间X上like大于1000的OpenClaw信息流玩法，用LobsterAI测试了一下效果。第一个是每日Reddit摘要

我本来以为就只有我一个觉得Reddit的信息展示做得烂，关注的频道多了推荐流太杂，关注少了还推不准，有时候想要在帖子下发表意见发现每个子频道的规矩还不太一样，但偏偏里面的人在讨论一件事情的深度上要比X深，如果你能够挑到合适的子频道的话，真的会有很多一手消息。

我是又爱又恨。

而且不像文章爬一次就好了，他是评论套帖子，帖子里面还有帖子。

我决定把这个难题交给LobsterAI，

用的是Reddit (read only - no auth)这个skills，

提示语没有必要是固定的，从别人那里copy过来的提示语不一定是完全适合你的，我也不需要去迭代提示语，因为LobsterAI可以写入本地markdown，所以应该是让它学会我的喜好。

输入很简单，就是任务本体+定时+记忆迭代，

我希望你从下面这些 subreddit 里，挑选出表现最好的帖子给我。

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/

另外为 Reddit 的整理流程建立一份独立记忆，用来记录我偏好看到哪类帖子。并且每天都问我，我是否喜欢你提供的这份列表。把我的偏好沉淀成规则写进记忆里，用来把之后的内容摘要做得更符合我的口味，比如不要包含梗图。

每天下午 5 点，执行一次这个流程，并把当天的帖子摘要发给我。

这里额外说一下，在桌面端管理技能比在命令行好的一个点，可以从本地文件夹和zip导入，还可以直接贴一个GitHub的URL，它会把仓库里面的多个技能都全部导入进来。

第二个我最近高频使用的case就是，

skill last 30 days

这是我觉得Deep Reserach和刚刚的每日摘要都很难击中的地方，它会调查过去30天Reddit和X上的相关话题，发现社区的真实需求，还可以让LobsterAI做一个mini app来解决这个问题。

这个结果还是蛮真实的，都是我遇到的坑，

这样直接做个网页挂个域名就可以发版了，Agent形态下的信息流，就是可以跑通这种「发现需求→做出产品」的完整链。

完全体可以同时支持Reddit，X，Youtube和基础联网搜索的。

第三个case是能理论上支持109+平台的新闻聚合，还自带内容去重。

虽然已经折腾过RSS快10年了，但一天早上还是要看那么多平台，而且是在很多网页本身就已经是信息聚合平台了的基础上，所以我是不会放弃用Agent解决这个问题的。

我看到的那一刻就决定要烧token来跑通了，

从ClawHub安装tech-news-digest。设置为每天早上 9 点把科技新闻摘要发送到 Discord 的# tech-news 频道，同时也发到我的邮箱【邮箱地址】。

这个skills需要比较多的环境设置，需要X，BRAVE和Github的API Key和发动邮箱，LobsterAI会辅助我们完成配置。

本身这个就已经自带109个信息源了，但是还可以加自己的源，

Add these to my tech digest sources:

- RSS: https://openai.com/news/rss.xml
- Twitter: @aiwarts
- GitHub: LearnPrompt/LearnPrompt

这样每天早上我乐意看邮件看邮件，想要看文字版就去discord，

用多了就真有点回不去了，

一个好用的图形交互界面，

对于对话管理和沙盒切换的体验提升，

是实实在在的。

这就跟我用Codex App的感觉一样。

一开始真没觉得它比在终端里直接用Claude Code要好用多少，用多了就发现一些习惯回来了。

我们都已经习惯了网页版的AI，

习惯了对话搜索，记忆管理，定时任务。

当我在终端里跟AI交互时，总会下意识地觉得，

这是一个需要专注完成的编程长任务。

但LobsterAI不一样，

它没有这种心理上的负担。

随便打开一个对话就可以继续vibe working了，

我想什么时候用，

就什么时候用，

它一直都在。

@ 作者 / 卡尔

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