GSMA最新研究：全球电信业节能转型迫在眉睫

AI技术在推动电信行业发展的同时，也带来了严峻的能耗挑战。

2026年1月，GSMA（全球移动通信系统协会）发布《电信行业人工智能：2025年第四季度市场现状》报告。该报告基于全球240个国家760余家电信运营商的公开数据，从核心趋势转变、最新行业动态、全球部署格局、主权AI（Sovereign AI）发展以及AI与能源的关联等多个维度，全面剖析了2025年下半年全球电信行业人工智能的发展现状，为行业发展提供权威参考。

其中，GSMA在报告中提出一个重要论点，即AI技术带来的能耗挑战日益凸显，推动行业加快节能技术研发与应用，迈向可持续发展新阶段。

报告着重强调，当前，AI相关业务仅占蜂窝网络流量的0.1%，但这一占比正以每月翻倍的速度增长。按照这一趋势，AI流量将快速攀升，进而推高运营商的能源消耗。GSMA智研院通过不同场景建模预测，到2030年，在基准场景下，AI或将导致运营商能耗提升25%；在低增长场景下，能耗增幅为10%-15%；在高增长场景下，增幅将高达50%。

人工智能对流量格局的间接影响或被低估。其更大作用在于推动用户增加网页浏览、视频观看、拓展现实内容消费等互联网服务使用，且AI技术将嵌入各类品牌网站与应用，带来的流量增长远超AI原生应用本身。在未计入AI因素时，个人用户流量占移动总流量的80%，多项估算显示，到2030年AI或将推动整体流量至少增长15%，且大部分增长源于对非原生应用的流量带动。

报告指出，每1字节流量的增长都与能耗直接相关，流量并非抽象的统计数据，其增长背后是运营商为满足需求而进行的网络扩容，以及随之而来的能耗上升。

通过对不同人工智能流量场景的分析，可预判未来移动网络的能耗压力：在最可能的基准场景下，到2030年电信运营商年能耗将因AI应用增长约25%，低增长场景增幅为10%-15%，高增长场景则高达50%。尽管具体增幅存在变数，但运营商的网络战略必须将能源管理置于优先地位，同时充分评估云端外数据处理的投资回报率；当前边缘推理需求持续增长，应用于工业物联网、拓展现实、图像分析等场景，虽相比公有云具备成本优势，但其成本与能耗依然较高，需重点关注。

从行业整体能耗来看，电信运营商的能耗约占全球总能耗的1%，这一比例在过去数年基本保持稳定。但这一稳定状态正面临多重挑战：一方面，5G网络迁移带来了更高的性能需求，高性能计算设施的普及进一步增加了电力消耗；另一方面，2G和3G网络的能效较低，抵消了部分5G网络的节能效益。而AI流量的快速上升，无疑将打破这一能耗平衡，给运营商的能源管理带来巨大压力。

从区域能耗分布来看，中国电信行业的能耗占全球行业总能耗的40%，但移动用户数量仅占全球的20%。美国的情况与之类似，两国高能耗的原因在于5G渗透率较高，且大规模布局私有云与边缘计算设施，企业级计算需求与早期AI应用进一步推高了电力消耗。

面对日益严峻的能耗挑战，运营商需将能源管理提升至战略高度，而非仅将其视为成本或公共事业开支。报告提出，运营商应优先部署基于AI的节能方案，以此抵消或缓解能耗增长。具体的节能举措包括AI驱动的网络休眠（时域优化）、智能电池管理、动态流量分流、AI辅助的基站规划与选址、全网络流量智能管理、计算负载从云端向边缘迁移、运维与故障修复自动化等。

报告：GSMA Intelligence

编译整理：李洪力

制图：曙念

编辑：洪力

指导：辛鹏骏

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