别再迷信大厂！360都转型失败，传统数字企业为何全陷入AI困局？

AI应用时代，传统数字企业难享红利？

人工智能（AI）被广泛认为是新一轮科技革命的核心驱动力。如今，无论是产业界还是资本市场，AI应用都备受瞩目——唯有AI应用能够实现收入与利润的突破，才能构建起人工智能产业链的完整闭环，推动整个行业持续健康发展。

过去几年，AI行业的发展重心多集中在基础设施建设以及大模型等中间环节的布局上。但归根结底，大模型的最终价值，必须通过商业化应用来体现和释放。

当前资本市场中，许多与PC、互联网及数字经济相关的企业，都被视作AI应用的潜在受益者。

然而，这些企业的AI应用能否真正落地，能否成功分享AI应用时代的红利，我对此深表怀疑。在我看来，PC时代与互联网时代的传统数字经济企业，大多难以跟上AI应用新时代的步伐。

或许有朋友会问，所谓的PC时代和传统互联网时代，具体指代哪些类型的企业？我们不妨简单梳理一下。

若经历过1997年、1998年互联网泡沫的鼎盛与破灭，便能清晰看清这两个时代的企业格局。那时，全球范围内最受关注的企业包括Sun、IBM、思科等；在国内，PC领域以联想为代表，同时还有华硕等一众专注于笔记本、台式机研发生产的企业。

随着互联网的兴起，国内最具影响力的则是以新浪、搜狐、网易为核心，还有中华网、263等传统网络公司。这些企业，可以说是中国数字经济（TMT经济）的第一代开拓者。

在PC与传统互联网的发展进程中，基于行业需求衍生出了一批增值服务企业。例如，随着网络的广泛应用，病毒等网络安全问题凸显，以360为代表的杀毒软件及网络服务公司应运而生，专门服务于互联网应用的安全保障。

与此同时，国内第一批电商企业也随之诞生，包括当当、卓越，以及如今的阿里巴巴，而曾经名噪一时的8848电商平台，最终未能顶住市场考验而倒下。这一阶段，核心特征便是基于互联网业态，提供各类增值服务，丰富了数字经济的生态。

随着PC的普及和互联网应用的深化，信息传输、电子邮件等沟通方式日益频繁，企业对互联网的需求从基础应用转向高效管理，一批ERP管理服务软件企业随之崛起，用友、金蝶便是其中的典型代表。

此外，在互联网与PC的支撑下，游戏行业逐步发展，先是出现了基于PC端的游戏公司，后续随着移动终端的普及，又诞生了一批移动互联网游戏企业，网易、腾讯便是依托互联网与移动互联网发展起来的头部游戏企业，至今仍保持着强劲的行业影响力。

需要注意的是，用友、金蝶等企业，主要服务于PC时代的企业需求，而上述提及的大多数企业，均诞生于PC时代与传统互联网时代。如今，我们观察AI人工智能行业的发展便会发现，当前资本市场上的主流上市企业，大多仍是当年那些PC与互联网领域的传统数字企业。

不可否认，AI应用的未来前景值得期待，但传统数字企业——无论是传统互联网公司、PC企业，还是基于PC应用的服务型企业，大多难以适应AI应用时代的发展。

核心原因在于，这些企业的文化基因、管理团队知识结构、固化的思维模式，以及长期服务的客户群体需求特征，都与AI应用时代的核心要求严重脱节。即便如今有部分大厂投入巨资布局大模型研发，但在AI商业化应用层面，依旧表现出明显的“水土不服”，难以实现技术与市场的有效衔接。

在多数投资者眼中，这些传统数字企业似乎是AI赋能的优先受益对象，但在我看来，当AI应用时代的红利真正到来时，这些诞生于PC与传统互联网时代的企业，大多难以实现成功转型。一个时代有一个时代的红利，一个时代有一个时代的企业英雄，这些传统企业在各自的时代都曾展现出出色的竞争力，创造过辉煌的业绩。

以360为例，其创始人周鸿祎经常在互联网上分享AI应用对产业、对互联网的变革影响，自身也具备丰富的行业知识与前瞻视野。

但自360从美国退市、回归A股市场后，始终未能实现真正的盈利，也未能给股东带来有意义的回报，股价更多依靠概念炒作波动，整体呈现一路下行的态势。如今AI人工智能发展已历经两三年，我们依旧未能看到360在AI应用转型上的实质性突破，也未看到AI技术为其收入与利润带来明显改善。

连360这样对AI有深入认知、且主动布局的企业，尚且难以适应AI应用时代的转型要求，其他更多传统数字企业，在这一轮AI应用浪潮中，恐怕更难跟上时代步伐。

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