北京
国家知识产权局信息显示，海珀特科技（武汉）有限公司申请一项名为“一种半监督学习数据异常智能识别与治理系统及方法”的专利，公开号CN121543063A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及一种半监督学习数据异常智能识别与治理系统，应用于氢能源商用车上，所述系统包括：数据采集与预处理模块，设置于车载终端，用于实时采集氢存储系统信号、氢供给系统信号、燃料电池系统信号和整车系统信号，并对采集的信号数据进行处理；半监督异常识别模块，设置于云端平台，与数据采集与预处理模块相连，用于将处理受的信号数据融合规则引擎与半监督学习，构建半监督训练数据集，通过数据集进行深度自编码器模型训练，以实现少样本场景写的精准异常识别；异常治理与反馈模块，设置于边缘节点，与半监督异常识别模块相连，通过训练好的模型进行异常识别，按照异常严重程度进行分级治理，并建立模型进化机制，实现系统持续优化。
天眼查资料显示，海珀特科技（武汉）有限公司，成立于2024年，位于武汉市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，海珀特科技（武汉）有限公司专利信息23条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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