医生到底该不该用AI看病

这不是道选择题，而是一道边界题。

“在我们医院，我拒绝把AI引入病历系统。”

前段时间，张文宏在香港高山书院论坛上的这句话冲上热搜，刷屏医疗圈。但很多人没读完他的完整发言。张文宏自己其实一直在用AI——他常让AI“先看一遍”。区别在于：“我一般看一眼就知道AI哪里是错的”，而年轻医生没有经过完整的临床思维训练，将来根本无法鉴别AI的对错。

他拒绝的不是AI，而是让未经系统训练的医生直接依赖AI拿结论。

这番话点出了核心问题。支持AI和反对AI的人其实说的是同一件事：用不用AI从来不是一道选择题，而是一道边界题。

作为医生，我的体会是：病人不会按照教科书生病。同样的症状、相似的指标，在不同患者身上可能指向完全不同的诊疗路径。这种判断力，只能来自长期积累和反复复盘，没有捷径。

但硬币的另一面也是现实：绝大多数医生接触疑难病例的机会有限，向上级医院学习的时间窗口也有限。基层的医生们不是不愿提高，而是缺少高质量、可及的经验参照。

最近我关注到一个进展：这个月，华为云发布了智慧医疗专区，并开放了公测。这个专区的核心，是把上海瑞金医院与华为联合研发、已在顶尖病理科经过长时间临床验证的病理模型，通过云边端协同下沉至基层。让基层医院无需投入昂贵设备，一台电脑上下载部署，就能拥有三甲医院级别的病理诊断能力，真正实现“用得上、用得起”。在我看来，这件事的价值不在于“技术有多领先”，而在于它尝试回答一个更朴素的问题：顶尖医院验证过的经验，能不能让更多医院用上？这才是医疗普惠该有的落点。

作为专区发布内容之一，华为云个人健康管理助手华宝也同步开启公测。我上传了一份常规体检报告，几秒钟生成解读，异常指标、临床意义、下一步建议清晰在列，与日常临床处理路径基本一致。

回过头看张文宏那番话。他反对的是没有根基的依赖，而智慧医疗专区所做的，恰恰是把顶尖医院验证过的专家经验沉淀下来，变成可调用的高质量参考。

太多基层医生陷入“无经验、无投入、无能力”的负循环。这正是AI最该填补的价值洼地。医院专家出经验、场景和数据，华为这样的科技公司出算力和智能工具，生态伙伴出应用开发，能更有效地推动医疗普惠。

作为医生，我从不指望AI替我诊断。我只期待有一天，当我面对一个拿不准的病例时，云端能有瑞金医院等同行的经验给我参考——技术走到这一步，才算真正对得起医生手里的这份信任。