下一个10年，这4点能力，比任何技能都更重要

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责编| 柒排版| 沐言

第 9452篇深度好文：4382字 | 10 分钟阅读

思维方式

笔记君说：

打开 ChatGPT 就能聊天，用 AI 工具能写代码、做设计，甚至连看病、教育都能看到 AI 的身影。

但随之而来的问题也越来越多：AI 怎么才能更懂我们？用 AI 的时候，怎么守住隐私和安全？AI 再厉害，会不会丢了 “人性”？

其实这些问题，两位 “实用派” 大佬早就想过了。

一位是山姆・奥特曼，用 ChatGPT 让 AI 走进千家万户的 “产品大神”。

别人研究 AI 技术，他琢磨的是“普通人需要什么样的 AI”—— 怎么让 AI 更易用、更实用，怎么把 AI 从实验室落地到生活里。没有他，AI 可能还只是程序员和科学家的 “专属工具”。

另一位是李飞飞，一边搞技术一边守底线的 “人文守护者”。

她懂 AI 的强大，更懂 AI 的风险，总在提醒我们：“AI 再厉害，也不能丢了人性”。那些关于 AI 公平、隐私、伦理的思考，都是她在为 AI 的发展 “踩刹车”、守底线。

今天，我们就来看看这两位大佬过去一年的核心观点，帮你搞懂 AI 的应用边界和人文底线。

一、山姆·奥特曼：

从产品到生态，解锁 AI 应用边界

1.技术越易用，其价值通常越大。

2.人们渴望与AI对话，这是我们决定开发ChatGPT的核心原因。

3.我希望我们的平台能为全世界创造巨大的价值，成为其他开发者创新的基础。

4.我们的中心目标是打造更智能化的AI模型，每一步如何走，会边走边看，通常是走一步看两步。

5.如果你从一个“宏大终点”向回推规划，很容易走偏。与其设计一个自上而下的总体战略，不如一步步往前走，靠用户反馈和现实成果驱动AI研发决策。

6.大公司转型为AI原生组织时，常犯的错误是过度依赖传统流程，固守旧有思维，这也是初创企业在AI创新上更具优势的根本原因。

7.年长者把ChatGPT当作谷歌的替代品，20–30岁的用户视其为“人生顾问”，而大学生则已经把它当作操作系统来用了。

8.用代码行数统计AI辅助编程的价值是非常愚蠢的方式，真正关键的是它是否能产出高质量、有意义的核心代码。

9.随着AI技术的发展，会有越来越多的人找到并创建具有真正的网络效应和极高的可扩展性的企业。

10.优秀的AI创业者会在产品品质或者用户体验上几乎到了痴迷的程度，不会在创始人和用户之间安插任何人，通常亲自做销售和客户支持的工作。

11.一旦AI的语音技术成熟，很多用户都会更愿意通过语音与AI互动，还可能催生全新的人机交互设备形态。

12.用户需要AI的记忆功能和个性化功能，这些功能能大幅提升工具的使用体验，人工智能公司必须高度重视AI的安全和隐私保护。

13.在AI时代，培养独立思考能力、提升创意生成能力、增强韧性、快速适应快速变化的世界，这些技能会比任何具体的技术技能都更重要。

14.在打造更强大AI模型的过程中，数据、算力、架构是基础要素，真正能带来质变的，是算法层面的重大突破。

15.未来会有一个极其轻量、推理能力强大的AI模型，拥有万亿级token的上下文窗口，能够记住人一生的所有信息，仅凭上下文信息就能做出精准推理。

16.“为我定制”的AI应用正在兴起，未来人们会拥有专属的定制化AI软件，工具会不断进化，贴合个人的使用需求。

17.2026年或许将成为AI辅助发现新知识的元年，也许AI会参与甚至主导人类历史上的重要科学发现。

18.2027年将是AI从“认知层”转向“物理世界”的关键节点，机器人将从探索性项目变为真正的生产力工具。

19.AI让代码的开发效率大幅提升、成本显著降低，软件工程师的工作形态会发生巨大变化，但会创造并获取更多的价值。

20.未来会有更多人以某种形式投身软件工程领域，通过AI助力软件工程创造的全球GDP占比，会大幅提升。

21.到今年年底，只需要一百到一千美元的推理计算成本，就能把一个好想法变成一个软件，而这个软件过去需要一个团队花一整年才能开发出来。

22.在AI产品极度丰富的未来，人类的注意力会成为最后的“硬通货”。

23.随着单台计算机的算力不断提升，再加上未来AI+机器人等技术的发展，我们的经济会面临巨大的通缩压力，产品和服务的价格会大幅下降。

24.AI工具的出现要求我们改变教学方式，而不是限制其使用，我们需要找到新的教学方法，让学生学会利用AI工具进行思考和评估。

25.就目前而言，借助AI模型取得重大科研进展的领域，人类依然需要深度参与，“人类+人工智能”的组合仍优于单独的人工智能或人类。

26.在人工智能普及的世界里，人类的连接会变得更有价值，AI会以一种前所未有的方式，赋能人类的协作模式。

27.创意是人类最后的精神堡垒，我们应该开发能帮助人们产生好创意的AI工具，建立紧密的反馈循环，快速筛选出好创意。

28.未来AI的主流会是“高性能的通用模型”，重点提升智能性、推理能力、编程能力和工程能力这类核心能力，让一个模型在所有领域都表现出色。

29.希望在未来几年内，AI模型能做到快速更新、适应新技术、学习新技能，甚至比人类学得更快。

30.AI模型的能力和大多数人能挖掘出的能力之间，存在巨大且持续扩大的差距，帮助人们高效使用超强AI模型的工具，是极具潜力的发展方向。

31.AI工具的强大功能和便利性容易让人们放松警惕，我们亟需为AI打造完善的安全基础设施，这也是一个非常好的创业方向。

32.2026年，人工智能在生物领域的风险会凸显，全球在人工智能安全领域需要从“封堵”策略转向“韧性建设”策略。

33.人工智能会成为生物恐怖主义和网络安全的威胁，但同时也是解决这些问题的方案，以及解决其他很多问题的方案。

二、李飞飞：

以人为本，守护 AI 时代的人性温度

1.AI可能是21世纪最深刻的技术，它正在改变我们的生活、工作和未来。AI是一种智能技术。

2.AI的发明，如理解语言、翻译语言、做决策、发现模式等，这些都是人类的基本能力，而现在都受到了这项深刻技术的挑战。

3.AI的影响是对人类的本质、能力和定义的深刻影响。

4.我更关注AI更直接和紧迫的灾难性风险。例如，AI可能因为错误信息而影响民主，可能取代工作或改变劳动力市场格局，可能影响我们与数据的关系、隐私和公平性。

5.如果我们能以正确的方式使用AI技术，人类文明的弧线是朝着正义、希望、仁爱的方向发展的。

6.我们可以利用AI技术改变医疗，从药物发现到个性化治疗再到医疗服务。

7.教育会被AI从根本上改变，因为我们突然有了一个教学助手，可以进行深度个性化学习和教学。

8.科学发现可以在AI这类强大的机器和认知助手的帮助下加速，这些助手可以真正加速人类已经进行了数百年的科学发现过程。

9.自动驾驶汽车其实就是机器人——它是人类最早量产的机器人，但其实挺局限的，对应的世界模型也更简单。

10.机器人训练离不开生成式模型——你不可能收集到足够多的真实场景数据。

11.AI既是权力的工具，也是向善的工具，但它永远只是工具。在它真正不可控之前，它始终属于人类——人类有责任让它保持可控。

12.如果工作是人性的一部分，是定义我们创造力的一部分，定义我们的独特性，定义我们的意图、我们的同情心、我们与他人独特的情感联系，以及我们每个人对他人或对社会可能产生的独特贡献，那么我认为这些永远不会被AI或机器人完全取代。

13.在人性方面，在人与人的互动方面，有太多超越了计算、机械的东西，我认为这些将是会保留下来并不断演变的工作。

14.无论你如何训练机器，你都无法训练出人类的智能或人类创造力。

15.AI会创作电影，会创作娱乐人们的内容，但只有人能利用AI创作那些能触动他人、启发他人或服务他人的内容，AI做不到。

16.人类不仅是AI工具的创造者，我们也是如何使用工具的决策者；我们是工具应用的创造者，我们也是工具的用户；我们是决定如何管理工具以及管理想要使用工具的人的选民。

17.你们在AI发展中是占有一席之地的，请加入我们，让AI变得更好。

18.在这个以人工智能为驱动的时代，以人为本的理念比以往任何时候都更为重要。

19.下一代人工智能必须从开发之初就采取与现在完全不同的理念。以激情为起点固然很好，但我们要面对的是纷繁复杂而又不起眼的挑战，要取得真正的进展，就必须有敬畏之心。

20.AI是工具，这其实是常识。工具本就是双刃剑：人类史上所有工具，小到最初的火、石斧，大到核弹、生物技术，再到如今的AI，无一例外。

21.向善与否，本质是人类的责任。所以对AI的控制与引导，是法律、制度、教育和整个社会的共同责任。

22.我信仰人性的潜力，信仰人类社会的韧性，我信仰的是人，而不是AI。

23.数据不是说比算法更重要，至少是同等重要。

24.空间智能是通往AGI梦想的重要一环。不管是赋能人类的创造力（ 从游戏、设计到工业应用 ），还是给机器人赋能，亦或是元宇宙、AR/VR的内容生成与落地，都离不开空间智能。

25.AI到今天在数学层面的核心，就是“泛化”（ generalization ）——本质上就这一件事。

26.泛化怎么实现？核心就两点：算法和数据，而且两者息息相关。算法太复杂但数据不足，会过拟合；数据太多但算法不够好，同样会过拟合——这里面藏着明确的数学逻辑。

27.对AI的发展与治理，本质上就是我们人类自身的学习、发展与治理——核心还是人的问题。

结语

AI 再强，核心还是 “人”

看完山姆・奥特曼和李飞飞的观点，你会发现：AI的发展，既要 “往前冲”，也要 “踩刹车”。

山姆・奥特曼告诉我们，AI的价值在于 “实用”，越易用、越贴近生活，越能创造价值。从ChatGPT到个性化AI，他一直在让AI“落地”，让普通人能实实在在感受到AI的好处。

而李飞飞则提醒我们，AI的底线在于 “人性”，不管AI多智能、多好用，那些需要创造力、同情心、情感连接的事，终究还是要靠人类自己。AI是工具，向善与否，核心还是看我们怎么用、怎么管。

对我们普通人来说，不用怕AI抢工作，也不用盲目追求AI的 “万能”。

不如把AI当作一个 “高效助手”：工作里用它提高效率，生活里用它改善体验；同时守住自己的 “核心竞争力”，独立思考、共情能力、创新精神，这些都是AI永远替代不了的。

毕竟，AI的终极价值，从来不是 “取代人”，而是 “让人活得更好”。守住这个初心，AI才能真正成为我们的朋友，而不是隐患。

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