新德里AI峰会吸引25万观众，印度能否借680亿美元开辟新路径？

为期五天的印度人工智能影响力峰会在新德里揭幕

这是印度首次举办该国规模最大的人工智能峰会，预计来自全球的25万人将出席

开幕当天，新德里Bharat Mandapam已是人海汹涌，长队、拥挤、食物与饮水短缺的吐槽在社交平台刷屏，随后组织逐步稳定，展区开启WAVES Creators Corner，新应用现场可试，更多算力计划被摆上台面

谷歌、微软、亚马逊等宣布至2030年在印度AI与云基础设施投入680亿美元，政府口径预估整体AI基础设施有望突破2000亿美元

这不是简单的展会数字秀，是印度把“AI做大做强”的路径摊在全球面前

印度现在缺的不是流量，而是全球领先的大模型

这句实话并不刺耳，反而更让人看清它的战略选择——经济调查报告已明确劝告：与其砸巨资自研通用大模型，不如将资源堆到“创新应用”和行业场景，走“frugal AI”的务实路线

印度选择先用好先进模型，把AI落到医疗、农业、教育、公共服务与企业生产线，再逐步补齐基础模型与关键硬件

这条路讲求速度、落地与性价比，也更符合全球南方的现实

莫迪在X上发帖称：“此次峰会反映了我们共同致力于利用人工智能实现以人为中心的使命”

这句“以人为本”是一根准绳

安全与责任不是大会的边角，而是要放到部署的每一道工序里

现场还能感到一种“把AI普惠化”的硬气：新增20,000块GPU，印度公共与私营算力池向38,000+逼近；

发布医疗与农业AI应用指南，既要开拓速度，也要给行业上路的红绿灯

Sam Altman现场喊话：印度有潜力成为“full-stack AI leader”

这不是空话，印度的用户基数与工程师供给是他的底气

截至2025年末，印度每日使用ChatGPT的用户在7200万到1亿之间浮动，统计口径不同但规模铁定在全球最大之列

印度的年轻人崇尚科技，这里是全球AI消费的试验场，也是企业快速验证与迭代的天然土壤

现实的阵痛同样在线

投行Jefferies预测，到2030年，作为印度IT产业关键组成部分之一的呼叫中心可能会因人工智能的采用而面临50%的收入损失

岗位结构正在快速改写，但并非一刀切的失业叙事

过去两年在印度成立的全球能力中心（GCC）里，超过60%聚焦人工智能、数据、数字工程与产品开发，ANSR预计未来6至8个月超过80%的GCC将由AI主导

呼叫中心式的流程岗位在下降，产品与工程端的“真技术活”在上升，涉及数据管线、模型微调、行业工具链、MLOps与评估治理

对个人与企业而言，这是一场再技能化的赛跑

治理的框架在收紧

IT部长Ashwini Vaishnaw要求平台遵守印度宪法与监管框架，非法内容3小时内移除

这条硬规范给AI落地划出红线，同时释放稳定预期，跨国公司更敢在印度建数据中心、扩团队与分工

政府的IndiaAI Mission预算高达10372亿卢比

印度最近批准了一项价值180亿美元的半导体投资项目

补产能、补链条、补算力，是要把“靠部署”的中段变成能反哺上游的闭环

开幕日的后勤混乱确实拉低了体验，但也暴露了一个事实：印度对AI的真实需求足够旺盛，甚至超过组织者的准备

酒店价格因峰会飙升，城市交通压力倍增，舆论里有不满，也有理解

主办方加派志愿者、优化动线，第二天开始状况好转

一场超大规模峰会的瑕不掩瑜，重要的是能否把热度转成可靠的产品与持久的投资

这次峰会的基调，与英国2023年的AI安全峰会不太一样

后者是小范围、深讨论的安全路线；

印度的做法是规模化、应用导向、给全球南方发声——先让AI成为工具，再让工具更安全

在美中主导的大模型格局下，印度并不和稀泥，而是开一条第三道路：以算力、数据中心、行业应用与人才为抓手，争取在部署与生态上成为不可替代的一环

政府对科技的支持为跨国公司在印度建立扩展多样化业务提供保障，这种“可预期的政策+庞大的市场”组合，本身就是投资的催化剂

大会进入中段，重磅看点仍在后半程

2月19日莫迪与多家CEO的圆桌、与马克龙同台，可能有进一步的投资与合作声明

部长级GPAI会议也被寄望产出一份路线图，衔接治理与产业

投资数字的不同口径需要谨慎看待

680亿美元是三家巨头的明确承诺，2000亿美元是整体基础设施的潜在体量

不要混为一谈

对普通创业者与工程师更关键的是：新签的数据中心、开放的算力池、行业指南与合规要求，能否在三个月内实打实影响到你的产品与岗位

我的判断很直白

印度此刻不必急于在大模型“武器榜”里拼第一名，先把AI在医疗、农业、教育、政务与企业里跑通，把算力与人才密度拉上去，生态就会自己长出骨骼

这是一条不花哨但有效的路，既能让全球南方拥有话语权，也能在产业里形成与美中互补的结构

对工人与年轻人来说，关键是抓住再技能化的窗口：英语与代码、行业知识与数据素养，一样都不能少；

对企业来说，别把AI当宣传，把它当生产线

金句留给每个在赛道上奔跑的人：算力是新的电力，应用是新的产业带，谁能把工具变成日常，谁就把未来握在手里