硅谷7000人失眠夜：大的真要来了？！

2026 年 2 月 9 日，硅谷像被同一阵风掀翻。

一篇文章在 24 小时内冲到 7000 万阅读；

xAI 联合创始人 Jimmy Ba 宣布离职时留下警告——“递归式自我提升循环可能在 12 个月内启动，2026 年或许是人类最关键的一年”；连续创业者 Brian Norgard 在社交平台上直言焦虑：“一切都可能彻底重排。”

而同一时间，旧金山 Market Street 附近的办公室里，年轻人还在为周末的小龙虾聚会争论不休。

今年的春节，我跟从上海回来的外甥说，你们在做审计时，完全可以借助AI，如果你不用，会用的人将会取代你。他还一脸的茫然。

这是巧合吗？

当《Fortune》全文转载那篇文章，《Business Insider》等主流媒体迅速跟进时，事情已经不再是科技圈的自嗨，而更像一声提前的警报。

看得懂与否不重要，重要的是——你是否比身边的人更早一步理解它。

那篇 7000 万阅读的文章到底说了什么？

作者是 AI 公司 HyperWrite 的 CEO Matt Shumer。他在行业里摸爬滚打六年，写下《Something Big Is Happening》，只因为一句话：“我不想再对身边的人说打折版本的真相。”

他说，每次亲友问起 AI 的进展，他只能讲一些“酒会上安全的话题”。真正的变化太快、太猛，说出来反而像夸张。但他亲眼见到的现实，已经无法继续轻描淡写。

他用 2020 年 2 月做类比。那时世界如常运转，如果有人告诉你他在囤卫生纸，你大概会觉得他杞人忧天。三周后，秩序骤变，很多人面料着四处封城的局面。

他认为，我们此刻正处在那个“听起来太夸张”的阶段。

他给出了一条令人心惊的时间线：

• 2022 年：AI 连 7×8 都会算错

• 2023 年：AI通过了律师资格考试

• 2024 年：能写可运行的软件，讲清研究生水平的知识

• 2025 年底：顶级工程师把大量编程工作交给 AI

• 2026 年 2 月 5 日：GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6 发布，开始展现“判断力”和“品位”

他描述自己的日常：用平实英语告诉 AI 想要什么，然后离开电脑四小时。回来时，成品已完成，而且远超他的个人能力。

AI 会自己写数万行代码、自动打开应用测试、像真实用户那样体验、发现问题后再修改，反复迭代。几个月前还需要反复提示、修补，如今只需描述目标，然后放手。

更关键的一点：官方技术文档披露，GPT-5.3-Codex 在自身创建过程中已发挥关键作用。开发团队用它调试训练流程、管理部署、诊断测试。

AI 开始参与构建自己。

这不是科幻桥段，而是工程现实。

“智能爆炸”真的临近了吗？

研究机构通过一个简单指标衡量 AI 的进展：在无人协助下，它能独立完成多长时间的现实任务。

• 一年前：10 分钟

• 后来：1 小时

• 再后来：数小时

• 2025 年 11 月：接近 5 小时的专家级任务

这个能力大约每 7 个月翻一番，甚至有加速迹象。如果趋势持续，一年内可能出现可独立工作数天的 AI，两年内达到数周。

Dario Amodei 也公开表示，公司大量代码已由 AI 编写，当前模型与下一代模型之间的反馈循环正在增强。他预计，一到两年内，AI 有可能主导构建下一代 AI。

研究者称之为“智能爆炸”：每一代协助下一代，能力更强、速度更快，形成正反馈。

而 Jimmy Ba 所说的“递归式自我提升循环”，正是这个逻辑。

投资人的冷判断：真正危险的是信息差

天使投资人王利杰的看法更冷静。

他说，最危险的不是技术本身，而是信息差。

“圈内人已经在焦虑，圈外人还在用免费版 AI 问冷笑话。”

多数人体验的，是落后一年以上的版本。用免费模型评价 AI，就像用翻盖手机评估智能手机。

他还强调：技术突破不等于立刻产生经济冲击。历史上，从技术到产业重构，从来不是直线。

自动驾驶没有按预期全面落地，医疗 AI 也没有取代医生。真正的变化要穿过组织、监管、信任与成本的层层阻力。

他的三条建议很务实：

1. 用最强版本的工具，而不是默认版本。

2. 把 AI 嵌入真实工作场景，而非当搜索引擎。

3. 把它当杠杆，去做你原本做不到的事。

我的判断：边界在哪里？

我不恐慌，但我更关心边界。

第一，算力成本是天花板。

训练模型的成本动辄上亿美元。能力越强，消耗越大。这是技术问题，更是经济学问题。

第二，最终决策仍在人类。

AI 擅长规则清晰的优化与执行。但涉及价值权衡、模糊判断、战略博弈，仍需要人类承担责任。

第三，真正的冲击在结构性替代。

客服、初级编程、数据录入、基础设计、简单翻译、内容审核、初级财务分析——这些高度标准化的知识劳动，将首当其冲。

这不会是科幻式奇点，而是现实的就业重构。

结论：不必恐慌，但一定要行动

AI 不会马上取代人类，但会重新定义“什么值得人类去做”。

每一轮技术浪潮都如此：

早期理解者建立认知优势；

大众缓慢跟进；

红利窗口关闭。

不同的是，这一次升级的对象，是“认知劳动”本身。

记住三点：

1️⃣ 理解能力边界与成本结构。

2️⃣ 把 AI 当杠杆，而不是威胁。

3️⃣ 专注人类优势——创造力、同理心、战略判断。

人类不会被 AI 取代。

但不会用 AI 的人，会被会用 AI 的人取代。

不必 FOMO，也别装睡。

在旧秩序松动的时候，跑得比身边人快一点，就够了。

去年的春晚，宇树机器人还需要遥控器才能在春晚的舞台上勉强走步，今年的春晚，它已经可以在舞台上表演后空翻和自由对话，明年呢？

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