强强联手干大事！华为正式官宣：昇腾AI计算平台适配阿里大模型

刷到华为官宣的那刻，我差点以为看错了——阿里刚发的Qwen3.5大模型，居然被华为昇腾给“0 Day适配”了？MindSpore框架还直接“开箱即用”？

要知道这俩之前可是“竞品脸”啊：阿里有千问系列，华为有盘古大模型，去年还传过盘古和Qwen-2.5参数相似度高达0.927的事儿，华为诺亚方舟当时还赶紧发声明澄清。

现在突然“握手”，这波操作到底是啥意思？是真和解了？还是背后藏着AI圈的新套路？

先得说清楚，阿里和华为在大模型领域，确实是明面上的对手。阿里砸钱做算法、抓场景，千问系列靠阿里云100万中小企业客户落地；华为则啃硬骨头，昇腾芯片、MindSpore框架这些算力基础设施是核心。

去年那场“相似度风波”就是例子——GitHub上有团队说盘古ProMoE和Qwen-2.5 14B参数结构像0.927，华为赶紧出来澄清是独立开发+昇腾优化。

但仔细瞅，俩家的竞争其实是“错位”的，不是那种你死我活的零和博弈。

阿里的优势在“软”——Qwen3.5推理吞吐量是前代19倍，显存占用降60%，这都是算法和应用层面的活儿；华为的优势在“硬”——昇腾是算力底座，MindSpore是跑模型的框架，这俩是基础设施。

说白了，阿里造的是“AI发动机”，华为造的是“AI底盘”，你发动机再好，没好底盘也跑不起来；底盘再牛，没好发动机也显不出价值。

就拿Qwen3.5来说，阿里云之前说它能支持多模态任务，比如图文生成、代码理解，这些应用要是能在昇腾上高效跑，中小企业客户就能用更低成本用上好模型——这对阿里来说是拓展场景，对华为来说是证明昇腾能扛住高负载。

现在AI圈有个共识——大模型不是一个公司能包圆的。你得有算法、数据、算力、框架、场景，哪一环缺了都玩不转。

华为再强，也需要有好模型在昇腾上跑，才能证明自己的算力生态有用；阿里再牛，也需要强劲的算力底座，才能让千问真正落地给用户用。

就拿Qwen3.5-Plus来说，总参数3970亿，但激活才170亿，性能比万亿参数的Qwen3-Max还强——这种级别的模型，要是跑在昇腾上效果炸裂，那俩家都赚：阿里证明模型能打，华为证明算力能扛。

华为之前澄清风波时说“盘古是全球首个基于昇腾硬件设计的大模型”，这话其实点透了——华为的护城河是昇腾，不是跟阿里抢谁的模型更“像”。

所以这次适配，根本不是联手对抗谁，就是互为基础设施：你用我的算力跑模型，我用你的模型证明生态——这就是典型的“竞合”，竞争里带合作，合作里也藏着竞争。

今天可能是“0 Day适配”的合作，明天说不定就是市场上的正面刚；但明天刚完，后天又可能因为技术协同再牵手——科技圈这事儿，太常见了。

对咱们普通用户和开发者来说，这种竞合反而是好事儿。千问能在昇腾上“开箱即用”，意味着我们多了一个选择；华为算力有更多模型能跑，生态更丰富了。

现在大模型赛道已经过了“比谁参数多”的阶段，拼的是生态完善度。华为要是能让更多主流模型都适配昇腾，那昇腾的话语权就不一样了；阿里要是能在更多算力平台上跑，用户基数也会涨。

说到底，俩家争的是“谁更强”，但最终受益的是我们这些用AI的人。

所以啊，别再觉得这俩是“死对头”了，AI这场马拉松，谁都不可能单枪匹马跑完全程。

今天的适配只是开始，后面俩家会不会有更多合作？或者会不会再因为啥事儿“互怼”？等着瞧呗～

参考资料：科技日报 华为昇腾与阿里大模型适配合作解析