今年春晚的C位，变了

作者｜Youth

今年春节，AI快把各大卫视卷懵了。

火山引擎一举拿下总台春晚独家AI云冠名，其他互联网大厂亦贴身肉搏，争抢地方卫视春晚合作资源。这阵仗让荣光不再的电视台受宠若惊，多少年没有大厂为推大模型扎堆抢冠名的待遇了。各家如此激进，实则是押注春晚带动的陡峭增长曲线——既为争夺产品心智，也是抢占AI原生应用入口。

至此，2026马年春晚意外催生出一场全民大模型普及浪潮，也成为名副其实的“首届AI春晚”。

央视作为春晚的执牛耳者，AI元素的每次亮相都会被观众放大、审视。总台春晚节目上，火山引擎将豆包视频生成模型Seedance 2.0、豆包图像创作模型Seedream、空间视频等AI技术深度融入舞台创作，打造了《贺花神》《驭风歌》《梦底》等多个刷屏名场面。

除此之外，豆包在C端互动也斩获了不俗的成绩单：除夕当天，豆包AI互动总数达19亿，“豆包过年”活动在除夕帮助用户生成超5000万张新春主题头像、超1亿条新春祝福。

豆包大模型在春晚做“导演”了

可别觉得AI只擅长解决技术与算力难题，2026年央视春晚创作阶段就在挑战“不可能三角”（极致艺术效果、高频迭代节奏与创新突破要求）。

原本，艺术创作被很多人视作AI难以跨越的天堑，是人类区别于AI的底色，但春晚导演组志在打造前所未有的视觉特效，比如让水墨画动态化、让数字人实时响应舞台灯光，这些场景均无现成参考方案，对模型泛化能力与艺术理解提出了极高要求。

而且，这类需求还无法单靠堆人力解决。比如水墨马的动态效果，若由动画师纯手绘完成，不仅耗时数月，还难以保证每匹马的神韵统一；而导演组要求以周迭代，根本等不起。

导演组曾尝试过国内外多款主流视频生成模型，均未能突破“不可能三角”：一方面，国外模型无法理解中国水墨的艺术逻辑，生成的马匹要么变形、要么丧失神韵；另一方面，国内友商产品虽在影视后期具备优势，却无法满足多主体一致性与细粒度控制的需求。

兜兜转转一圈，导演组最终找到了豆包团队。

歌咏创意秀《贺花神》在蜀葵花和金鱼的视觉制作中，Seedance 2.0为每位演员定制了“一月一人一景，一花一态一观”的视觉奇观，核心挑战在于极致的细节把控——花朵绽放速度、纹理清晰度、光影层次均需精准控制，任何微小的抖动或失真，都会在春晚的高清大屏上被无限放大。

2026年央视春晚《贺花神》节目舞台画面

Seedance 2.0凭借精细的控制能力，可根据指令精准调整花朵绽放节奏，让每一片花瓣的展开都自然舒缓；通过多模态理解感知舞台灯光变化，让虚拟场景的光影与现场灯光实时同步。同时，导演组提出的“光影再柔和一点”“花瓣纹理更清晰”等修改意见可实现二次编辑，这种生成-反馈-迭代的闭环，让节目效果在高频打磨中不断逼近导演组的艺术预期。

值得一提的是，当前主流视频生成模型的直出规格为1080P/24FPS，而春晚要求达到8K/50FPS的超高清、高帧率标准。火山引擎的视频增强技术如同“AI修图师”，能在保留画面原有风格的前提下，将视频分辨率提升至8K、帧率拉高至50帧，还能修复AI生成的微小瑕疵，让画面在大屏上更细腻丝滑。

在张杰演唱的《驭风歌》中，Seedance 2.0让徐悲鸿《六骏图》中的静态水墨骏马跃然而出，六匹马的奔跑、聚拢、分散均符合物理规律，身上的水墨笔触随动作自然飘动，墨色浓淡与原画保持一致，甚至能与歌手的演唱节奏精准契合。

2026年央视春晚《驭风歌》节目舞台画面

据虎嗅了解，火山春晚项目组于1月4日收到导演组需求，6天后就完成了初版交付。豆包大模型能实现如此高效的交付，靠的不是瞎猜，而是两项独门绝技：

一是懂中国风。模型在训练阶段融入了大量中国传统文化素材，涵盖京剧、水墨画等传统艺术形式，真正理解水墨的笔触、墨韵、留白，知晓什么样的动态才符合水墨审美。

二是精准响应细粒度创作指令，能在不同画面切换（场景、背景变化）时，保证运动质量、指令遵循能力的一致性——无论是“马跑慢一点”“毛动轻一点”的具体要求，还是“马的眼神要灵动”的抽象指令，模型生成效果都能与导演要求高度契合。

更关键的是，整个创作过程由“AI +导演”深度共创：由于此前无人见过水墨骏马奔跑的动态姿态，导演组手绘关键帧，火山技术团队参照关键帧调整创作指令，再由AI快速生成版本，根据反馈持续迭代优化。

在歌曲《梦底》里，火山引擎的空间视频技术还实现了明星“多分身同台”的震撼效果——明星刘浩存的多个数字分身同时在舞台上表演，镜头转动时分身的视角同步变化，影子也能随灯光实时调整。

2026年央视春晚《梦底》节目舞台画面

据虎嗅了解，这些数字分身较传统虚拟人存在两大核心差异：一是实时光影同步，能精准响应舞台灯光的颜色和明暗变化，影子投射完全符合物理规律；二是运镜交互，现场摄像机推拉摇移时，数字分身的视角会随之变化，贴合透视规律，让观众难辨虚实。

这一效果的实现，得益于空间视频技术+豆包大模型的组合：先在影棚用70台相机360度拍摄刘浩存的表演，收集3D素材；再用豆包3D模型生成简化的“几何外壳”，解决多人同时渲染的算力问题；最后通过豆包的深度模型精准计算画面深度，让光影变化更真实，镜头拉近时能清晰看到分身的发丝、睫毛等细节，与真人无异。

AI在春晚舞台上的接连出圈，也让不少观众产生了疑问：AI的创作能力已如此强大，未来是否会取代动画师、设计师？从春晚的实践来看，答案恰恰相反：比如水墨马的创作中，AI解决了动态生成、风格保持等技术难题，但创意方向、分镜设计、情感表达仍由导演组把控；十二花神的场景中，AI精准执行细节要求，但“一人一景”的创意构思，仍来自艺术家的灵感——可见，AI的核心价值，是将艺术家从繁琐的技术实现中解放出来，而非人类的替代者。

从抢红包破译首届AI春晚

提起春晚互动，大家印象最深的可能是抢红包网速总慢人一步的懊恼，而2026年豆包APP让这场全民互动彻底变了样：打开APP，用户可点击“豆包过年”呈现六种不同玩法，依次是AI新春愿望、拜年写真、贺花神、AI创作、新春关键词、写祝福，比如让AI撰写独一无二的拜年祝福语，用户完成体验即有机会抽取现金、科技礼包等福利。

豆包APP“豆包过年”活动界面与AI生成新春内容示例

看似只多了一步创作环节，实则春晚的核心互动逻辑已被彻底重构。

过去的春晚互动，本质是事务型的流量承载——无论微信摇红包还是支付宝集五福，核心都是预设规则下的I/O密集型操作，即用户点击按钮，考验网速与手速，一次请求的算力消耗不足十万分之一Tops，核心挑战在于网络并发和数据库读写能力。

2026年春晚，豆包APP彻底颠覆了这一逻辑，将互动路径变为AI创作+抽奖，这种千人千面的体验，是生成式AI从少数科技拥趸向全民普及的关键一跃：生成式AI成功破圈，覆盖老人、小朋友的全年龄段，用户可在几分钟内体验AI创作的乐趣，这才是技术普及的真正意义。

这种千人千面的AI创作互动，在带来全民体验升级的同时，也对背后的算力支撑与技术调度，提出了前所未有的严苛要求——每次互动都是一次实时创作，生成图片需调用Seedream图像模型，撰写祝福语需调用豆包大语言模型，单次请求的算力消耗高达10Tops，是传统春晚互动算力消耗的100万倍。

这意味着，春晚口播的短短几分钟内，豆包APP要同时承接上亿次“百万倍算力”的请求，相当于让一台普通服务器瞬间扛住100万台电脑的运算压力。

据虎嗅了解，豆包在2025年12月的日活用户已破亿，除夕当天，豆包大模型的峰值TPM（每分钟token数）出现在21时46分，推理吞吐量达到633亿tokens，在全球范围内首次实现亿级用户规模的大模型推理并发。

面对如此庞大的算力洪峰，这些请求无法进行“插队”或异步处理：用户点击生成后，必须在几秒内呈现结果，慢一秒都会影响体验。更何况，豆包的互动流量还需与抖音弹幕审核、头条内容推荐、外部客户模型训练等业务争夺算力，如同百万辆汽车同时驶入同一条高速公路，调度难度呈指数级上升。

如何在有限的资源池内，既保障春晚互动的极致体验，又兼顾其他业务的稳定运行，成为火山引擎面临的核心挑战。

过去，云计算被视为数字时代的“水电煤”，核心提供算力、存储等基础资源。但在AI时代，这种单一的资源供给模式已难以满足行业需求，用户需要的并非单纯的GPU资源，而是能支撑AI模型训练、推理、部署全流程的智能引擎。

据虎嗅了解，火山引擎凭借技术调度能力优势，将N种场景、M个机房、X种机型、Y种模型下的多种异构卡型的资源池统一合并调度，像一个“智能交通指挥中心”实时监控每个机房的拥堵情况，实现分钟级调度几十万核CPU、上万卡GPU，成功承接除夕当天每分钟633亿Tokens的流量峰值。

具体而言，火山引擎的核心突破体现在三个层面：

首先，在调度层让资源“活”起来。火山引擎的调度系统，核心解决了资源碎片化和需求动态化的矛盾。传统调度系统往往局限于单个机房或单一机型，资源利用率低，无法应对突发流量；而火山引擎将不同机房、不同异构机型整合成统一资源池，实时监控资源水位和业务负载，实现资源的最优分配。

例如，春晚期间，豆包APP的互动流量与抖音的弹幕审核流量存在错峰：前者集中在口播时段，后者分散在整个晚会过程。调度系统会自动识别这种错峰特征，互动流量低谷时，将部分GPU资源分配给弹幕审核业务；互动流量高峰时，再快速回收资源并优先分配给豆包APP——这种动态调度，让资源利用率提升了30%以上。

其次，推理层让算力“省”下来。大模型推理的算力消耗巨大，如何在保证效果的前提下降低成本，是AI规模化应用的关键。火山引擎从体系结构、算子、系统三个层面进行全链路优化，实现了算力倍增的效果。

最后，在生态层实现能力复用。火山引擎的技术突破不会局限于春晚单一场景，而是形成可复用、可推广的行业解决方案，可为金融、电商等多领域提供可落地的参考方案；而针对舞台特效打磨的推理引擎全链路优化技术，更能大幅降低全行业AI视频生成的应用成本。

据虎嗅了解，目前，火山引擎已与40余家主流具身智能公司开展合作，为机器人提供视觉理解、语义理解、语音合成等能力。比如，为适配春晚节目《奶奶的最爱》《武BOT》中的人机互动剧情，持续优化推理速度，将机器人的响应时间控制在秒级。

毫不夸张地说，2026马年春晚的底色是科技，也是中国AI发展进入深水区的精准切片。大模型的规模化应用时代已经到来，AI正加速涌进千行百业。

*文中总台春晚画面归中央广播电视总台版权所有，图片来源火山引擎官方公众号

本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4835623.html?f=wyxwapp