教育创始人们的年度答卷：回望 2025，展望 2026-下篇

2025 年，AI 浪潮奔涌而至，教育行业在技术革新与政策导向中完成了一次深刻的自我迭代，一路回归本质、向实而行。政策走向规范与确定，用户的需求也在悄然迁移。有人找到了新的增长飞轮，在一次关键决策后彻底改变了公司的走向，也有人在不确定中押注了自己最笃定的一注。

穿越周期的判断力，往往藏在那些真正「下过场」的人身上。

我们向 35 位教育领域的创始人提出了三个问题：一个关于 2025 年回望，一个关于确定性机会，一个关于 2026 年趋势。没有宏大的叙述，只有亲历者视角，他们各自经历了什么，正在押注什么，又将如何展望 2026 年。

本篇为多鲸策划的教育创始人回顾与总结下篇，答案不尽相同，但拼在一起，也许就是这个行业当下最真实的体感与方向。

Q1｜2025 回看

回看 2025 年，对你和公司影响最大的一次变化或决策是什么？

01

风变科技创始人刘克亮：做 AI。

作业盒子创始人、现任 VisionFlow 创始人兼CEO刘夜：最大的变化发生在一次关键决策上。在 GPT-5 发布之后，我们推动了一次底层产品形态的升级：将产品全面重构为 full agent 模式。在这一形态下，由 agent 负责生成课程内容、产品界面以及相关交互流程，实现从内容生产到产品呈现的整体自动化。

小熊尼奥 CEO 熊剑明：作为一家 15 年从事人工智能相关科技的教育科技产品企业，2025 年最大一次变化是慢下来。在 AI 时代，每三个月就是一次巨大的技术变革时候，不再急于去出新新内容新产品，停止炫技，回到真实付费场景的思考。

睿辅 AI 创始人吴海明：2025 最大最重要的决策，就是睿辅 AI 的成立，率先训练行业基础学科模型，推出行业首个 AI 原生系统：睿辅 AI 智学智教系统。率先出发的勇气，探索未知的魄力是睿辅 AI 团队的创新之魂，创业之魂。

讯飞幻境 CEO 闫宏伟：文化的跃升，由强调创新力和行动力文化，换成的行动力带动创新力文化，由判断未来趋势的模式，转化为实践出真知的规模化市场化的，无限接近第一线的市场机制。不是做产品，而是做市场。

格如灵 CEO 张琨：我们开始继续目前的虚拟现实与仿真的实训业务以及数字文旅体验的业务深度在业务上应用 AI，具体来看有以下几个层面，一是生产协作上，部分的研发编程，3D 资产的生成等开始自研或者借助 AI 化底层工具；二是应用上发布 AI 教学实训与虚拟仿真统一化的平台让虚拟现实与仿真实训融入 AI 的教学实训；三是，在日常流程工作中利用 AI 的工具能力，比如方案的撰写、效果图设计、市场调研等等，让工作变得更高效。

淘云科技董事长刘庆升：回看 2025 年，对公司影响最大的一次变化，是我们真正意识到：过去三年，虽然我们推出了不少新品，但词典笔依然占据销量一半以上的份额。这让我们清醒地看到：即便手握多项技术和专利，若产品结构过于集中，企业依然会面临增长瓶颈。尤其是市场的快速变化和用户需求的多样化，让我们明白——不能只靠一条腿走路。

因此，2025 年我们做了一个关键决策——开始构建「1+1+N」的产品与服务生态，强调内容自建、合作共创，让硬件成为服务的载体，而非终点。这个决策背后，是对用户长期价值的重新理解，也是对公司未来十年能否持续成长的一次深度思考。

听力熊创始人兼 CEO 袁琳：对我们影响最大的一次决策，是从「先做能力很强的 AI 产品」，转向「先做家庭能自然接受的 AI 形态」。这一年我们意识到，技术领先并不等于用户准备好了，尤其是在儿童与家庭场景中。这个调整让我们重新回到孩子的真实使用节奏，也奠定了 Mooni 系列产品的方向。

图灵机器人联合创始人郭家：组建二线城市团队，了解二线城市对 AI 的需求，开展二线业务，迎接更大的市场。

校管家 & 经贝管家 CEO 邵之琼：2025 年，我们做的最关键决策是完成了「智汇管家」旗下两大核心产品的深度融合——即以「校管家」作为教培业务运营的底座，以「经贝管家」作为财务管理的抓手，彻底打通了业务流与资金流。这一变化让我们跳出了单一SaaS工具的范畴，真正解决了长期困扰教培机构的「业财数据孤岛」问题。这不仅是产品的迭代，更是我们服务模式的升维：从帮助机构「管好业务」，进化到帮助机构「算清楚账，赚明白钱」。

上海智位机器人创始人兼 CEO 叶琛：2025 年是教育圈最焦虑的一年。市场上 90%的 AI 教育产品，都在教孩子怎么写Prompt（提示词）——如何指挥云端大脑写作文、画画。那是捷径，是「工具使用培训」，但不是科技教育。我们始终相信，教育的核心不是「使用智能」，而是「解构智能」。云端是黑盒：孩子输入一句话，云端返回一个结果，中间的逻辑被彻底封存。他们只看见魔法，却无从知晓魔法从何而来。而端侧，是白盒——智能不在遥不可及的云端，就在孩子手边，层层可拆解，行行可追溯。

2025年，我们把「白盒」做成了产品。Mind+2.0本地训练平台和二哈识图2，让孩子在端侧进行AI模型训练，理解什么是数据，什么样的数据是有效数据，什么样的参数对模型训练结果有影响，从工具的使用者，变成工具的创造者。这一年我们比任何时候都更确定：把一个随时可能断网、随时可能收费的黑盒交到孩子手里，是不负责任的。我们要给他们的是握在手里的智能。

北京爱宾果科技有限公司董事长、清华大学人工智能博士闵海波：2025 年最关键的决定是「破局」——推出C端智慧光助学机器人，实现B+C双轮驱动；同时发起教育机器人联盟，开放我们的内容与渠道壁垒，把「内卷」变成「共创」。这让我们从单一的教育装备商，蜕变为「定义行业生态的破局者」。

晓羊集团创始人&CEO 周林：2025 年对公司影响最大的一个事件是 2025 年春节期间 Deepseek 的出圈。Deepseek 的火爆迅速提升了全国人民对大模型的认知。我们公司早在 2024 年就推出了自己的教育大模型助教和助学的产品。这样的认知提升极大地促进了我们教育大模型产品的推广。

青鹿研究院院长廖力：AI 的快速发展和其具备的能力对产品形态及方案架构的冲击，所以青鹿的产品开始全面的 AI 化，从试题标签、智能批改、错因归纳到动态知识漏洞地图和个性化学习路径，形成了 AI 赋能的全新生态。

融梦科技创始人兼 CEO 李铁：2025 年对我们影响最深远的，是完成了从「AI 体育工具提供者」到「校园体育系统性数字化建设引领者」的角色跃迁。这一转变的核心驱动力，是国家教育数字化战略的深化，特别是教育部等五部门在《学生体质强健计划》中明确提出的「探索实施数字赋能体育」，鼓励将传感技术、大数据、人工智能等技术与学校体育深度融合。

过去，行业普遍聚焦于 AI 体测、AI 锻炼等单点工具。而我们意识到，要真正解决学生体质健康问题，必须构建覆盖「教、学、练、测、评、赛、管」的全场景数字化闭环。而 2025 年我们前瞻性地完成了全产品线的焕新升级，将能力延伸至体育教学教研、校园赛事管理、特色运动项目研发以及区/校级大数据管理平台。这不仅是产品矩阵的扩展，更是角色定位的根本性转变。这一决策让我们抓住了政策红利，也让我们自研的 AI 体育垂类大模型相继获得监管备案，为后续规模化、深层次服务奠定了坚实基础。可以说，2025 年的这次跃迁，让我们从行业的「参与者」变成了「定义者」。

畅学 Ai 创始人佟钢：2025 年最大的改变是将公司定位由 AI 教育公司调整为用 AI 技术赋能教育的教育基础设施公司，做好教育公司的 AI 化改造，并赋能他们的 AI 教育产品。

Q2｜2026 机会

站在现在这个时间点，你认为 2026 年最值得关注的一个确定性机会在哪里？

02

风变科技创始人刘克亮：搞 AI。

作业盒子创始人、现任 VisionFlow 创始人兼CEO刘夜：我觉得依然是 Agent 对整个传统 APP 和业务流程的改造。

小熊尼奥 CEO 熊剑明：AI 时代内容壁垒越来越低，在教育行业 2026 年最确定的机会是：「AI 驱动的学习效率提升，而不是内容创新。」 就是如何用 AI 把学习效率做到「肉眼可见」 学习时间是刚性约束，但家长和学生对结果的焦虑是无限的。

睿辅 AI 创始人吴海明：2026 最值得关注及确定的方向：国家全面推动人工智能教学场景应用的落地。睿辅 AI 已深度参与其中，在广西、山东、江苏、广东、福建、甘肃等地积极拥抱政策，与华为、腾讯、中国电子集团、中国电信、中国移动、浪潮、出版集团、北师大、首师大、中国教育信息化网等联合推动区域化数据中心、算力中心、应用场景的全面贯通。在中国教育高质量发展，人工智能时代全球教育范式转移，中国教育城乡智慧平权等重大事件中做个勤劳能干的泥瓦匠。

讯飞幻境 CEO 闫宏伟：2026 年，对于讯飞幻境来说，最值得关注的一个机会是体验消费。一方面，以教育为驱动的体验型消费正在各地加速增长； 另一方面，人工智能与沉浸式场景的深度融合，正在共同开启全新体验形态的元年。

格如灵 CEO 张琨：二个层面的重要确定机会。一是，国家在十五五发布的关系职业教育虚拟仿真基地，关于数字文旅等政策给结合智能化，虚拟化的应用未来指明了方向，这是个比较确定的事情，我们会坚持不易在政策指导下把创新应用做到最好。二是，出海，我们在数字化领域应用的能力到了一定阶段了面向一带一路，以及欧美，中东相对经济发达的国家以软硬一体化的形式结合当地要求出海也是一个非常明确的机会。

淘云科技董事长刘庆升：站在 2026 年的起点，我认为值得关注的确定性机会是：「AI+教育」的个性化服务落地。AI 技术正在以前所未有的速度演进，尤其是「AI 平权」和「个性化学习路径的实时进化」能力，已经远超硬件迭代的周期。这意味着，谁能更快、更深地将 AI 融入教育场景，谁就能在下一轮竞争中占据先机。

我们已经具备这样的基础：30 年的技术沉淀，让我们从「会用技术」走向「能训练自己的大模型」；深耕教育场景，让我们真正理解孩子与家庭的需求；品牌积累的用户信任，也为我们提供了服务延伸的空间。

2026 年，我们将围绕词典笔、围棋机器人等多个核心产品，打造贯穿学习、陪伴、成长的一体化服务体验，真正实现从「工具」到「伙伴」的升级。这不是简单的功能叠加，而是基于数据和内容的深度陪伴，是我们穿越周期、实现长远发展的关键突破口。

听力熊创始人兼 CEO 袁琳：我认为 2026 年最确定的机会，在于 AI 从「屏幕里的工具」，走向「生活中的存在」。尤其是面向儿童和青少年，AI 会更多以随身、可感知、可陪伴的形态出现，进入真实世界，与成长过程深度结合，而不仅停留在应用层。

图灵机器人联合创始人郭家：AI 帮助学校降本增效，帮助学生个性化成长。

校管家 & 经贝管家 CEO 邵之琼：2026 年最大的机会在于「AI + 经营场景」的务实应用。如果在 2025 年我们还在讨论AI 的概念，那么 2026 年就是 AI 在教培管理中「干脏活、累活、细活」的元年。我看好 AI 在两个维度的爆发：

1. 对外产品侧：利用 AI 大模型能力，让我们的业财系统具备「经营参谋」的智慧，自动分析经营数据、预测财务风险，甚至自动生成决策建议。

2. 对内组织侧：利用 AI Agent（智能体）重塑内部协作流程，大幅降低管理磨损，提升人效。

谁能率先把 AI 变成了「好用的员工」而不是「高冷的工具」，谁就能抓住 2026 年的红利。

上海智位机器人创始人兼 CEO 叶琛：站在 2026 年，我认为教育最大的确定性机会，已经不再是教孩子如何与屏幕里的AI 对话。过去两年我们把太多精力花在「怎么问」上——提示词写得越长、越精细，AI给出的答案就越漂亮。但那只是调用智能，不是创造智能。调用智能，任何一个孩子很容易就能学会。真正难的，是怎么让孩子把智能从屏幕里请出来，装进一个能跑、能看、能动的物理身体里。过去几年，我们太沉迷于生成式AI在文本和图像上的魔力。但教育的钟摆正在回摆。因为在数字世界里，AI 的边际成本为零；但在物理世界里，动手解决一个真实问题的成本依然很高。

所以，确定性的机会在于「新硬件教育」。不是简单的搭积木，而是让学生利用像二哈识图、行空板（UNIHIKER）这样的边缘计算终端，配合本地大模型，去真正地造出一个能跑、能看、能动的机器人。未来的顶尖人才，不再是考分最高的，而是能借助AI工具链，将脑海中的构想最快转化为手中原型的人。这种「工程落地能力」的培养，正是2026年教育的最大红利。

北京爱宾果科技有限公司董事长、清华大学人工智能博士闵海波：2026 年最值得关注的确定性机会，是人形机器人在K12 教育场景的规模化落地。当前工业、家庭场景仍有难以逾越的鸿沟，但教育场景的交互需求与现有技术成熟度高度契合，既能发挥大模型的语言优势，又能规避硬件微操作的短板；加之 2026 年国家 AI 教育政策密集出台、多省份推进规模化应用，叠加 RaaS 模式降低进校门槛，这一机会不是概念炒作，而是技术、场景与政策共振的确定性红利，也是人形机器人跨越商业化鸿沟的最佳切口。

晓羊集团创始人&CEO 周林：2026 年最值得关注的一个确定性机会一定是 AI 赋能教育。目前大模型、智能体等的发展已进入深水区，在教育领域也不例外。在如何使用大模型、智能体深度赋能教与学领域将产生大量的机遇，这些机遇甚至将彻底改造整个行业生态。

青鹿研究院院长廖力：取消毕业班统考、扩大高中招生、持续推进数智化转型，教育头一次需要考虑科技作为重要驱动力，所以如果一定要寻找确定性的机会应该在教育常识和 AI 能力的边界上，比如：智能体（助教、助学、助研、助管等）。

融梦科技创始人兼 CEO 李铁：2026 年最确定的机遇，在于「健康学校建设」与「人工智能赋能教育」两大国家政策的交汇点。

一方面，2026 年全国教育工作会议将「推进健康学校建设，促进学生身心健康」列为八大重点任务之首。各地已密集出台具体措施，如河北计划完成 5 万间护眼教室改造、500 所中小学体育场地升级，这为智慧体育的硬件升级和场景落地创造了巨大空间。另一方面，会议同时要求「扎实推进人工智能赋能教育，加快普及全学段的人工智能通识教育」。更关键的是，教育部在 2025 年专门印发了《关于加强新时代中小学体育教师队伍建设若干举措的通知》，其中明确要求「深入实施人工智能赋能教育行动，强化体育教师人工智能技术应用和数字素养」。这意味着，政策不仅鼓励用 AI 技术服务学生，更要求提升体育教师这一关键群体的 AI 应用能力。

因此，为学校 AI 体育学科全栈赋能，帮助学校系统性落实「健康第一」理念，并完成体育教师的数字素养升级。谁能提供这样深度融合、易于落地、符合教师实际需求的解决方案，谁就能在 2026 年占据市场制高点。

畅学 Ai 创始人佟钢：内部流程的 AI 化改造带来的降本增效。

Q3｜趋势判断

如果用一个关键词概括，你判断 2026 年教育行业的主线趋势是什么？为什么？

03

风变科技创始人刘克亮：应用 AI。

作业盒子创始人、现任 VisionFlow 创始人兼CEO刘夜：把传统的教学逻辑能够真正的工程化，然后靠 AI 去做端到端的这种智能化。

小熊尼奥 CEO 熊剑明：我认为 2026 年行业的主线趋势是一切围绕「结果是否可验证」重构，不是「个性化」、不是「智能化」、甚至不是「AI」，而是「可验证」，从「教育产品」进化成「学习结果系统」。

睿辅 AI 创始人吴海明：2026 教育行业变革的主线是：人工智能教育模型的继续成熟，以及海量应用的普遍落地，人机共育会成为教育变革中最核心的一条主线。

讯飞幻境 CEO 闫宏伟：人工智能全流程全要素的人工智能化，全场景的家校社的人工智能化。

格如灵 CEO 张琨：AI 化是 26 年，我认为的主线趋势，并且会在今后几年陆续发酵，其判断的主要逻辑一是面向生产侧生产内容，编码等形式对于行业在陆续发生一些变化且不断在提高效率，二是使用者，用户和客户层面在积极的拥抱，26 我认为也是一个拐点年。

淘云科技董事长刘庆升：如果用一个关键词概括 2026 年教育行业的主线趋势，我认为是：「服务化」，为什么？因为硬件正在成为标准品，而真正的差异化和用户忠诚度，越来越依赖于持续、智能、贴心的服务。AI 技术的普及让个性化教育成为可能，但真正落地仍需依托于内容、数据与服务的深度融合。家长和孩子需要的不是一台冷冰冰的设备，而是一个能理解、能陪伴、能成长的「学习伙伴」。

我们已经在学前教育方案中看到这种趋势的萌芽——2500多所幼儿园、10万师生常态化使用阿尔法蛋方案，正是服务价值的体现。未来，教育产品的竞争将不再是硬件参数的比拼，而是谁更能融入场景、谁更懂用户、谁更能提供持续成长的价值。这正是我们从「卖产品」转向「做服务」的根本原因，也是2026年整个行业必须面对和拥抱的变革方向。

听力熊创始人兼 CEO 袁琳：我会用一个词：「重构」。不是简单的「AI 赋能教学」，而是对学习方式、陪伴关系和成长路径的整体重构。AI 将从知识传递者，转变为理解孩子、陪伴探索、支持个体成长的长期系统，这会对整个教育产业产生深远影响。

图灵机器人联合创始人郭家：AI 春秋五霸。2026 年会出现 AI 教育的领军企业，但仍处于群雄割据的状态。

校管家 & 经贝管家 CEO 邵之琼：我认为2026年的关键词是：【数智化跃迁】。原因是行业已经从「规模红利时代」彻底进入了「效率红利时代」。2026 年，教育行业的主线将是利用数智化技术（特别是 AI）对传统经营模式进行重塑。单纯的「信息化」（有系统）已经不够了，未来是「智能化」（系统能思考）。机构之间的竞争，将演变为「决策效率」的竞争。能够利用 AI实现精准获客、智能排课、自动核算成本的机构，将对传统粗放经营的机构形成降维打击。

上海智位机器人创始人兼 CEO 叶琛：如果用一个关键词概括 2026 年教育行业的主线趋势，我的答案是「物理重构」——动手实践(Hands-on)的目标变了：从「验证原理」到「重构现实」。过去，我们让孩子连电路、测电压，是为了验证课本上的物理定律，看灯泡亮不亮。但在2026年，教育的逻辑变了——孩子不满意，就可以动手重构它。觉得台灯不够智能？用一块单板计算机加一个视觉模型，把它重构为视线跟随灯。觉得教室太吵？部署一个边缘计算节点，重构出一套声音管理系统。

教育不再是教学生适应世界，而是教他们用手和技术，去重构身边的环境。代码生成在今天已经极其成熟。学生不需要从零手写驱动代码，AI 变成了连接「想法」与「硬件」的万能胶水。于是，「动手能力」的定义也被重构了：定义问题 → 拆解物理结构 → 利用AI生成控制逻辑 → 注入硬件实体。这是一种全新的、基于 AI 辅助的「物理编程」能力。如果说 2023 年是 AI 重构了信息的生成方式，那么 2026 年，是教育重构了物理世界的改造方式。我们不再培养只会写代码的程序员，我们在培养能用 AI 去「物理重构」现实生活的工程师。在这场变革里，键盘是思考的延伸，但螺丝刀才是改变的开始。

北京爱宾果科技有限公司董事长、清华大学人工智能博士闵海波：我认为2026年的关键词是「融合」。原因有三：其一，政策与市场双轮驱动下，AI 技术与教育教学的深度融合成为必然，打破「硬件落灰」的困境，让技术隐形于育人全过程，实现从「工具展示」到「常态化应用」的转变，解放教师重复性工作、回归育人本质；其二，教育理念与未来需求深度融合，从培养「做题家」转向培育具备提问力、判断力的未来人才，适配 AI 时代的生存需求；其三，技术与教育普惠融合，借助 AI 打破地域资源壁垒，让优质教育资源触达更多群体，这既是行业突围方向，也是教育 AI 的终极价值所在。

晓羊集团创始人&CEO 周林：教学与 AI 的深度融合将是 2026 年教育行业的主线趋势，因为 AI 智能体将改变教和学的基本范式。

青鹿研究院院长廖力：「优质均衡、点面结合」，面对中美国际竞争我们需要进一步优化和扩大拔尖创新人才的培养体系，从之前的「重点学校、奥赛选拔」的简单模式、切换到「普遍提高受教育时长、群体培养」等更为广泛的模式，为面向未来的竞争提供人才「沃土」。同时，面对人民群众对普职分流的焦虑，县城居住条件改善「县中振兴计划」等一系列普遍提升教育质量的手段和措施会更多出台和加深。

融梦科技创始人兼 CEO 李铁：2026年的最大趋势之一我们认为是系统化。2026 年是「十五五」规划开局之年，教育强国建设进入爬坡的关键期。过去几年的数字化探索，催生了许多优秀的创新案例。而 2026 年的核心任务，是将这些单点创新变为全域覆盖，实现教育数字化的系统化变革。

这体现在三个层面，首先是政策推进系统化。国家不再满足于单点鼓励，而是进行顶层设计与系统部署。教育部计划在2026 年出台人工智能赋能教育的专项政策文件，各省市如重庆、江苏、贵州也已发布详细的行动方案，设定了清晰的普及率、学校数量等量化目标。这表明 AI 与教育的融合已进入组织化、网络化协同的新阶段。

其次是应用场景系统化。技术应用从辅助工具走向与教育教学全要素、全过程的深度融合。例如，AI 不仅要用于学生个性化学习，还要赋能教师备课、教研、评价乃至学校治理，形成数据驱动的教育新生态。

最后是支撑体系系统化。国家智慧教育平台完成了全学段覆盖，国家级教育大数据中心和智能中台上线，为规模化应用提供了夯实的数据基座。同时，强调构建包括政府、学校、企业、家庭在内的协同育人新生态。

系统化意味着告别零敲碎打，进入一个由强大基础设施支撑、多方协同、深度融入育人全过程的崭新阶段。对于教育科技企业而言，比拼的将不再是单一技术亮点，而是构建完整解决方案、融入国家教育数字化系统并创造持续价值的能力。

畅学 Ai 创始人佟钢：2026 年，变革将同时发生在两个层面：一是技术带来的内部管理变革，二是技术引发的市场需求变革。

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