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红包大战变迁史:从社交到AI

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撰文 | 曹双涛
编辑 | 杨博丞
题图 | 豆包AI

每年春节的红包大战,素来是互联网行业的晴雨表。2026年,这场战役的主角,悄然换成了AI。

当豆包、元宝、千问、文心一言携巨资涌入这场全民狂欢,表面上是社交裂变、场景免单的玩法之争,背后折射的却是全球C端AI商业化的集体焦虑与突围尝试。



图源:基于公开信息整理DoNews制图

移动互联网时代,“高DAU”是通往盈利的门票;但在AI时代,庞大的用户规模却可能转化为沉重的算力“负债”。传统“烧钱拉新→广告变现”的路径遭遇调整,全球头部AI产品陷入商业化探索的困境中。

基于此,2026年的春节红包大战被赋予了全新的产业使命:它不再是单纯的流量收割,而是一场关于“数据反馈”与“默认入口”的战略豪赌。各大厂商砸下重金,并非为了复刻移动互联网的增长神话,而是试图通过这场全国规模的“压力测试”,跑通从“用户增长”到“模型迭代”的正向循环,争夺那个可能决定未来十年格局的超级入口。

01.从“买用户”到“买路径”

DoNews对元宝、千问、文心一言、豆包春节红包活动的多轮实测后发现,2026年的AI红包大战已告别同质化“撒钱”模式,呈现出显著的生态禀赋差异化特征,各家均围绕自身核心优势构建获客闭环。

元宝深度绑定微信生态,主打“社交裂变与即时反馈”。其一,以瓜分10亿元现金为核心,用户每日登录可领红包,完成AI对话任务还能解锁额外抽奖机会;其二,在微信好友对话场景,输入元宝会自动出现福袋掉落动画,实现一键跳转;其三,在“元宝派”社群内,用户通过群聊、@机器人互动或发起“一起听”“一起看”等协作行为,可触发拼手气红包。

更关键的是,所有红包均直接转入用户微信钱包,将提现门槛降至最低。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在内部员工大会上直言,“希望此举能够重现11年前的微信红包时刻。”



图源:微信、元宝APP

千问选择“场景深耕与实物免单”路线,以“30亿元春节请客计划”切入本地生活。其核心权益是25元免单卡,用户只需语音说出“千问帮我点奶茶”,即可完成核销。为撬动拉新,平台设置“邀请新用户再得1张”的机制,最高可累计20张。

随着活动推进,免单品类从奶茶逐步扩充至咖啡、快餐等,实现了AI能力与高频消费场景的深度绑定。据千问官方数据,活动上线仅9小时,平台奶茶订单量突破1000万单。



图源:千问APP

文心一言延续“任务驱动”模式,以5亿元集五福活动为载体,推广产品核心能力。与过往不同,其福卡获取任务全部围绕AI深度交互设计,用户需要完成语音通话、群聊对话、多轮逻辑交互等任务才能集齐福卡。

此外,前四轮集卡活动中,前1000名集齐“马上发财”等稀有卡的用户可获万元大奖,通过阶梯式激励筛选高价值用户。



图源:文心一言APP

字节跳动则依托“火山引擎+豆包”的组合,打出“春晚独家+全链路互动”的王牌。作为2026年中央广播电视总台春节联欢晚会独家AI云合作伙伴,豆包深度参与直播全流程。

在产品端,用户通过“豆包过年”专区体验穿搭指导、新春文案生成、AI长辈合影等功能,即可参与抽奖,最高可领取8888元现金红包。



图源:豆包

尽管玩法迥异,但几家大模型厂商的核心诉求本质一致。这背后,是AI行业日益严峻的获客现实与差异化的竞争格局。

一方面,厂商试图调动集团资源,以实现低成本获客,缩小与友商的差距。当前传统互联网流量见顶,AI产品扎堆涌现,用户注意力愈发稀缺,买量成本持续攀升。

公开数据显示,Kimi在B站的CPA获客成本已从2024年的30元,飙升至2025年底的50元以上。百度CEO李彦宏曾直言:“AGI是长期探索,推广没必要像豆包、Kimi这么激进。”烧钱拉新的资金压力,让月之暗面决定大幅收缩产品投放预算。

另一方面,行业竞争呈现明显的梯队差异:字节靠速度制胜,阿里开源生态强劲但C端入场偏晚,腾讯则借助DeepSeek与微信生态快速追赶。AI产品榜数据显示,2025年12月千问以323.13%的环比增长率大幅领先豆包的14.97%,但其28.43M的访问量与豆包的106.59M仍存在明显差距。



图源:AI产品榜

始于2014年的春节红包营销,之所以历经多年仍被大厂沿用,除契合春节消费场景外,其强用户感知、高社交裂变的属性,使其成为当前AI行业高获客成本背景下的最优拉新路径之一。例如,豆包、元宝、千问在2026年1月移动应用增长榜中,分别位列TOP1、TOP5、TOP6。



图源:七麦数据

不止于低成本获客,回溯国内互联网十余年发展历程,春节红包大战已完成三轮完整迭代,每一轮均服务于当期互联网行业的核心竞争诉求:

  • 2014—2018年:以微信“摇一摇”、支付宝“集五福”为核心载体,聚焦支付入口争夺,核心目标是抢占移动支付市场份额、培育用户移动支付习惯。
  • 2021—2022年:伴随短视频爆发,以直播间拼手气、平台集灯笼为主要形式,核心指向短视频用户时长的抢占与用户心智的渗透。
  • 2023—2025年:在互联网流量见顶背景下,京东30亿元红包、淘宝“发发乐”等活动,核心承担电商行业拉新、促活、转化的商业使命,助力平台挖掘存量价值。

前三轮红包大战的核心商业逻辑高度一致,本质是完成用户“连接”闭环:通过激励,实现用户下载安装、账户绑定、收发互动、平台回流的全流程转化。彼时,平台的核心诉求是获取用户账户与入口占位,整体以“买用户”为主,核心聚焦于用户规模的快速扩张。

而2026年AI红包大战的核心变革,在于从“买用户”转向“买使用路径”。无论是每日登录任务、AI交互引导、语音指令触发,还是场景化核销落地,厂商的核心商业诉求是构建一套完整的AI用户使用闭环:产生需求→掌握方法→解决问题→形成习惯,最终实现用户从“被动参与”到“主动使用”的转化。

换言之,本轮AI红包大战的核心本质,并非培育用户对AI产品的情感偏好,而是通过降低使用门槛、缩短学习周期,实现AI产品的常态化渗透。

平台通过提供标准化交互模板、任务化引导流程,降低用户的学习成本;同时以红包、免单等激励手段作为风险兜底,对冲用户首次使用不顺的体验损耗,提升其持续尝试的意愿。其最终商业目标,是最大化缩短AI产品的“需求产生→产品打开→任务完成→结果回流”全链路,为后续用户留存、商业化变现及生态构建奠定基础。

02.数据与反馈的“质量规模效应”

玩法差异的背后,本质是AI正彻底重塑移动互联网的盈利逻辑。移动互联网的核心商业模式,是围绕DAU与用户时长展开的流量生意,平台通过交叉销售最大化单用户价值:外卖等高频刚需场景成为流量争夺焦点,字节跳动依托多款亿级日活APP,支撑巨量引擎成为国内头部广告平台;互联网金融的高利润空间,也曾让金融功能成为各类APP的标配。

但进入AI时代,传统的流量逻辑彻底失效,高DAU反而可能成为平台的“负债”,核心源于三大不可逆转的行业变革。

其一,算力成本刚性上涨,规模不经济成为常态。通用大模型的C端用户规模越大、调用频次越高、使用场景越深,厂商在算力、带宽、推理环节的成本便会直线攀升。

据Semianalysis测算,若将ChatGPT全面接入谷歌每次搜索,仅硬件与网络投入便超过1000亿美元。与传统互联网“边际成本趋近于零”的规模效应相反,AI行业呈现出“规模越大、成本越高”的独特特征,流量红利彻底让位于成本压力。

其二,传统广告变现路径严重受阻。移动互联网时代,搜索广告之所以高效,核心在于用户意图明确,平台可通过标签化实现广告与需求的精准匹配。但在AI对话场景中,用户意图具有不可预测性、突发性与模糊性,强行植入广告会显著破坏交互体验与回答质量。Semianalysis同样指出,若将ChatGPT直接套用到谷歌现有搜索业务中,将造成约360亿美元的收入损失,商业化冲击迎来挑战。



图源:Semianalysis

其三,网络效应逻辑彻底重构。微信的核心价值来自“网状拓扑结构”,用户之间的强关联形成难以替代的社交壁垒;而AI助手属于典型的“星型结构”,价值取决于用户与模型之间的能力绑定,而非用户之间的相互连接。这种模式缺少移动互联网的“同侧网络效应”,难以依靠用户规模自增长形成强壁垒。

更关键的是,当前的通用大模型仍深陷留存率偏低的困境。例如,a16z合伙人Olivia Moore指出,Sora2用户的30天留存率仅1%,60天直接归零。

这一数据并非个例,而是当前C端AI产品的普遍痛点——即便能靠投流堆出高日活,也难以留住用户,核心症结在于“数据幻觉”:缺乏高质量的真实用户反馈,模型无法持续优化,用户体验难以突破,最终导致用户流失。

上述三大变革共同导致,全球C端AI大模型仍处于商业化探索初期,传统互联网“烧钱拉新→免费留存→付费转化”的成熟路径,在AI赛道难以直接复制。海外市场中,今年1月GPT月活已突破9.3亿,但据BI预测,其2026年亏损仍将高达160亿美元。



图源:AI产品榜

国内市场中,豆包依托抖音流量池实现月活破亿,通过内容种草、自发传播实现低成本获客,但长期免费模式下,商业化突围依然是亟待破解的难题。

若想破解商业化困局,核心在于以质量领先为基础,打破“数据幻觉”。这一破局路径的核心,是构建一套正向循环:更多用户→大模型承接更多真实任务与高质量反馈→模型与产品体验持续优化(更稳、更能解决实际需求)→用户留存率更高、口碑更强→获客成本更低、付费转化效率更高→用户生命周期价值(LTV)提升→有更多资源投入算力、产品迭代与安全优化→体验进一步提升→吸引更多高价值用户。

这一正向循环的核心,并非“用户越多越好”,而是“真实、有价值的用户反馈越多越好”——无效流量(如薅羊毛)无法产生高质量信号,反而会增加算力成本,这也是厂商从“拼数量”转向“拼质量”的核心原因。

据业内人士透露,2025年下半年豆包用户规模快速突破后,团队重心已从“追求用户数量第一”转向“提升用户质量与有效使用”,重点判断哪些功能具备长期增长潜力、哪些生成效果真正满足用户需求。

这意味着本轮红包大战中,厂商抢夺用户的真正目的,从来不是简单的流量堆砌、追求短期榜单排名提升,而是获取真实使用数据、验证场景落地能力、完成模型迭代与产品打磨。只有实现规模、场景、技术三者协同,才能形成“用户增长→反馈迭代→体验提升→留存转化”的正向循环,真正打破“高流量、高亏损”的魔咒。

例如,红包带来的短期流量不可持续,薅羊毛行为普遍存在。如何让AI与人性博弈、规避薅羊毛带来的无效流量,如何在红包热潮褪去后,依靠产品力留住用户,成为各大厂商的核心考题。这也印证了行业核心逻辑:规模只是基础,基于高质量数据的产品体验与真实价值,才是AI厂商的长期壁垒。

正如花旗研报所言:“此次红包大战并非一次简单的春节促销,更像是中国AI助手迈向全民级应用拐点的重要验证窗口。这是第一次全国范围、真实用户密度下的产业级压力测试。大厂的终极考题,不仅在于战时能否拿下流量,更在于节后能否维持高日活、高使用频次。这场战争的真正分水岭,将是工具型AI与平台级AI的最终分水岭。”

03.争夺下一代互联网超级入口

2026年的AI红包大战,看似是营销层面的短兵相接,实则是各大厂商对下一代互联网超级入口的战略卡位。这场争夺与前三轮红包大战在底层逻辑上具有高度“传承性”:在注意力稀缺的时代,谁掌握了入口,谁就能最大限度降低获客成本、提高用户回访频率,并利用用户的“路径依赖”建立行业话语权,最终扩大市场份额。

但与移动互联网时代单纯的“流量入口”不同,AI时代的入口之争,呈现出“生态禀赋决定赛道,用户心智决定壁垒”的全新特征。移动互联网的入口价值,取决于其背后的商业模型效率:搜索入口因用户意图明确,广告价值最高,这也是抖音持续加码搜索的核心原因;本地生活入口因决策链路短,转化效率最优;社交入口因关系链强,裂变成本最低。

进入AI时代,国内厂商的入口争夺不再是“通用功能的比拼”,而是“既有生态的AI化延伸”。厂商的核心壁垒,建立在过往数十年沉淀的数据与场景之上,这种壁垒几乎无法被跨赛道复制:字节旗下即梦AI在2026年1月冲上全球总榜TOP11,核心依托的是抖音庞大的内容生态,实现视频生成技术与内容消费场景的深度融合;美团上线AI助手“问小线”,则牢牢锁定“本地生活服务”这一高频入口,依托其无可替代的供应链与履约优势,打造出差异化的服务体验。



图源:AI产品榜

对于国内厂商而言,红包大战的意义在于,利用春节这一全民场景,将用户从熟悉的“超级App”引导至新的“AI入口”,完成“生态内的迁移”。这种基于既有生态的入口争夺,决定了玩家的上限,也解释了为何本轮大战各家玩法差异巨大——所有人都在试图将AI植入自己最擅长的场景,将“场景优势”转化为“AI入口优势”。

如果说国内厂商的入口争夺是“生态内的内卷”,那么海外科技巨头的打法则更为激进——直接将AI植入操作系统、浏览器、办公软件等底层基础设施,争夺的是“系统级默认入口”。这种战略选择旨在从根源上定义用户习惯。

微软将Copilot打造成Windows系统的底层能力,在Win11开机初始化(OOBE)阶段就设置“试用Copilot”入口,让用户从装机第一步就建立“系统即AI”的心智;谷歌加速推进“Gemini替代Google Assistant”的进程,并将其深度嵌入Workspace办公套件的侧边栏,抢占“生产力入口”;苹果则将AI作为iOS/macOS的核心系统能力,依托其封闭的硬件生态,构建起“端侧AI”的入口壁垒。

海外巨头的逻辑清晰且残酷:谁能成为用户设备上的“默认AI”,谁就掌握了未来所有交互的第一触点。而入口的终极价值,在于能否转化为可持续的商业回报。当前,谷歌(Alphabet)通过全栈式AI技术布局,为行业提供了“入口变现”的终极范本。

财报数据显示,2025财年谷歌总营收同比增长15%至4028.36亿美元,净利润同比增长32%至1321.7亿美元,净利润率高达32.8%。这一亮眼成绩的核心,在于谷歌构建了“自研芯片→云基础设施→大模型→全场景应用→多元变现”的垂直一体化AI盈利链:在C端,AI优化搜索体验,带动搜索广告收入同比增长17%;依托Gemini功能溢价,Google One、YouTube等订阅服务付费用户突破3.25亿,YouTube全年广告+订阅收入超600亿美元;Gemini月活达7.5亿,为高阶功能订阅奠定了坚实基础。

在成本端,AI技术的迭代更实现了显著降本:2025财年Gemini服务单位成本降低78%,叠加自研TPU芯片与数据中心的规模效应,持续扩大了盈利空间。谷歌的盈利实践证明,只有将AI入口与既有现金流闭环(广告、订阅、企业服务)深度绑定,才能破解“高DAU、高亏损”的行业魔咒。



图源:基于谷歌财报整理DoNews制图

2026年很可能成为AI行业“入口争夺的定局之年”,也是商业化从试验走向规模验证的关键节点。随着AI被全面嵌入操作系统、搜索引擎、办公套件与超级App的核心链路,竞争焦点已从“谁的模型更聪明”,彻底转向“谁是用户的默认选择”。

春节红包大战,正是这场争夺战的“加速键”——它以“强制使用路径”的方式,完成大规模用户教育、暴露产品短板,并检验高并发场景下的成本控制能力。需要强调的是,即将到来的“商业化大年”,红利更可能属于拥有入口与生态的巨头,而非所有通用AI助手。这场战争的真正分水岭,不在于红包发了多少,而在于三个核心指标:入口能否固化为用户习惯、收入能否覆盖推理成本、单位经济学是否持续改善。

对于所有玩家而言,红包只是敲门砖。真正的战争,始于用户习惯养成的那一刻。

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