从“玩具”到“工具”，AI是否正在逼近影视生产力拐点？

AI（人工智能）视频模型Seedance 2.0能否带来影视行业的“DeepSeek时刻”？

近日，字节跳动旗下即梦推出了Seedance 2.0模型。据介绍，该模型可根据文本或图像创建电影级视频，采用双分支扩散变换器架构，可同时生成视频和音频。

凭借多模态输入、文本或图片生成电影级视频等出色能力，Seedance 2.0迅速引爆网络。知名导演贾樟柯称赞其“确实厉害”，准备用于短片创作，罗永浩更是直言“做一个电影只需要导演一个人了”。游戏科学创始人、CEO冯骥表示，这标志着AIGC“童年时代”的结束。

同时，大洋彼岸的好莱坞也感受到了冲击。特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）转发相关内容，感叹AI发展速度之快。不过，Seedance 2.0也引发了围绕影视版权问题的激烈讨论。

那么，从实用角度来看，影视行业如何评价Seedance 2.0的技术成熟度？影视内容生产的“生产力拐点”是否已经出现？

从“玩具级”到“工具级”的AI视频

部分从业者认为，Seedance 2.0已经具备改变影视生产方式的临界意义。

在影视行业有过多年工作经验的AI创业者筱青对澎湃新闻记者表示，如果说去年的Nano Banana主要解决了“一致性”这一阶段性痛点，那么，Seedance 2.0解决的是“最后一公里”的问题。在她看来，这两次技术进步都足以被称为AI视频的“DeepSeek时刻”。

筱青认为，Seedance 2.0真正做到“让所有人都成为导演”：“我甚至完全不用学过视听语言剪辑这些基础的内容，只要有阅片量、知道该怎么讲基础的一个故事，再加上基本的审美能力，无非就是‘多抽几次卡’（指多生成几次）。”

北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑也认为，Seedance 2.0的出现意味着，相关AI工具的技术成熟度已经跨过“玩具级”进入“工具级”：“剧本直出短片的拐点已经到了，长片制作的拐点还没有。”他解释道：“Seedance 2.0真正厉害的地方，不只是‘画面更像真的’，而是它摆脱了电影的生产流程，写得好就等于拍得好。

不过，随着Seedance 2.0不断刷新外界对AI视频能力的认知，影视行业内围绕这类工具的评价也在走向分化。

一位资深电影宣发、制片人对记者表示，AI的使用只能支撑一些创意者的短内容展示，无法作为创作核心生产力：“这是一种加法，但某种程度上对于已经掌握行业资源的人来说，除了降本增效，没有任何意义”。

作为一名坚定的“真人实拍主义者”，在上述人士看来，有些东西不需要降本增效，要的就是一帧一帧手工的“浊气”，而AI只是增加了一些低门槛内容创业者。

一位曾参与出演、制作、拍摄多部影视作品的导演则明确表示，Seedance 2.0对于传统影视行业是一种赋能，但对新兴的行业肯定会有打击。该导演举例说，例如短剧制作，可能不需要人来做分镜，不需要过多的演员参与，进而会减少从业人员。

赋能还是替代？生产力膨胀下的观众注意力之争

而从创业者的角度，筱青笑称自己对AI的影响“乐见其成”：“你看现在AI视频领域比较头部的人，一定是学习能力和创作能力都是非常强、而且很努力的那波人。我希望AI能推动创作平权，大家能干更多的事情，更多有能力的人就能凸显出来。”

另一边，谭剑指出，虽然剧本直出短片的成本结构已经被改写，但在长片领域仍然存在几道硬门槛：角色在长时间叙事中的一致性与表演连续性、可控的剪辑节奏、复杂的叙事结构、版权授权链路，以及可验证的真实来源标注。不过，有贾樟柯这样的头部导演亲自下场试用，已经发出了明确的信号：“专业创作者已经开始把它当作可以纳入创作电影流程的生产工具。”

在技术分歧之外，更多从业者开始关注另一个更加紧迫的问题：如果生产门槛真的被打破，行业结构将被如何重塑？是否会带来内容的“通货膨胀”？

对于这个问题，谭剑认为，短视频甚至短剧的通货膨胀几乎是必然的，但娱乐的“稀缺性”不会消失，只是换了一种高维创造力的稀缺。

他解释道：“短视频广告等内容本来就需求巨大、更新频率高，一旦制作成本从几万元坍塌到几十元，产能会爆炸式增长。但生产力膨胀本身是必要的。全球数字内容市场每年规模超万亿美元，其中大量需求是‘有创意但没制作能力’的缺口。”

展望未来，筱青认为，如果只是想通过AI制作本身去“卷”观众的注意力，这条路肯定行不通，“因为所有人都是这么想的”。她指出，从目前的发展趋势来看，未来大家的注意力一定会被“稀释”掉：“到时候，价值最高的不是高质量的AI视频，甚至不是高质量的真人视频，而是有什么方式能够固定吸取观众的注意力，例如个人IP等等。”