大V带货遇冷，模式变A股同样要变

最近行业里关于大V推荐公募产品的讨论热度很高，从某基金公司因违规营销被监管通报，到涉事大V多平台被封禁，已有七成左右的公募公司暂停了大V相关投放，监管还从供应商端启动了排查。我之前有个朋友，跟着大V推荐的内容布局了某标的，结果遇到价格回落就慌了提前出手，后来才知道那时候机构大资金一直有积极参与，白白错过了后续的行情。其实不管是看大V推荐，还是自己凭感觉判断，普通人最容易犯的错就是用主观直觉代替客观逻辑，而量化大数据，正是帮我们跳出这个误区的关键。

一、为什么“感觉布局”总踩坑？

很多人判断标的的介入时机，全靠走势的“经验特征”，比如看到价格回落后形成了类似“双底”的形态，就觉得这是安全的介入点，凭直觉就出手了，结果却陷入被动。但其实走势只是交易的结果，不是交易的原因，我们的直觉往往会被这些表面的形态迷惑。 看图1：

这张图里的橙色柱体，是量化大数据系统提供的「机构库存」数据，它反映的是机构大资金的交易活跃程度——柱体存在，说明机构在积极参与交易；柱体消失，说明机构没有积极参与。观察这只标的的「机构库存」就能发现，除了最初的短暂几天有数据外，后续所有的价格回升阶段，都没有「机构库存」，也就是说，这些回升根本没有机构大资金的积极参与，只是市场的短期波动，自然不会有持续的表现。我们之所以会踩坑，就是因为直觉把走势的结果当成了介入的依据，而忽略了背后的资金行为，量化大数据正是帮我们打破这个误区的工具。

二、“越跌越加”的直觉错在哪？

还有很多人会陷入“跌得越多，机会越大”的误区，看到标的价格持续走低，就觉得“已经跌到底了，肯定会有转机”，于是不断增加投入，结果却一次次陷入被动。每次短暂的价格回升，都让他们觉得“自己判断对了”，直到再次遇到价格回落，才发现自己又被套住了。 看图2：

观察这只标的的「机构库存」数据就能发现，所有的价格回升阶段，都没有「机构库存」，说明机构大资金根本没有积极参与这些回升，这些回升只是市场的短期波动，没有持续的资金支撑，自然很快就会再次回落。我们的直觉之所以会出错，就是因为只看价格的绝对值，而忽略了背后的交易意愿——没有资金愿意积极参与的标的，就算价格回落再多，也不会有真正的转机，量化大数据能帮我们建立“资金优先”的思维，而不是“价格优先”的直觉。

三、“走高就出”的思维有多局限？

还有很多人在标的价格上行过程中，只要遇到价格回调，就觉得“已经涨得够多了，要见顶了”，于是赶紧提前出手，结果错过了后续的持续行情。这种思维的核心，就是把价格的波动当成了见顶的信号，而忽略了波动背后的资金逻辑。 看图3：

观察这只标的的「机构库存」数据就能发现，在价格上行的过程中，虽然出现了多次回调，但每次回调阶段，「机构库存」数据都持续存在，说明机构大资金一直在积极参与交易，回调只是短期的波动，而不是见顶的信号。我们之所以会提前出手，就是因为直觉对“高价格”有天然的恐惧，觉得走高了就一定会回落，但实际上，只要有资金持续积极参与，标的就有继续上行的可能，量化大数据能帮我们跳出“价格锚定”的误区，建立“资金驱动”的思维。

四、量化思维，帮你跳出“马后炮”陷阱

很多人事后复盘的时候，总能轻松找到“最佳介入点”和“最佳出手点”，但事前却总是判断错误，这就是因为走势是交易的结果，我们用结果来推导原因，自然会觉得“一目了然”，但事前我们只能看到价格的波动，看不到背后的资金行为。 看图4：

这只标的在价格上行的过程中，出现了多次类似“见顶”的回调，但观察「机构库存」数据就能发现，每次回调阶段，机构大资金都在积极参与交易，这些回调只是短期的波动，不是见顶的信号。我们的直觉总是喜欢用“马后炮”的经验来判断未来，但市场是动态的，只有量化大数据能实时捕捉资金的真实行为，帮我们建立概率思维，而不是直觉思维。量化思维的核心，就是用客观的数据来替代主观的直觉，这才是我们普通投资者应该建立的核心逻辑。

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