南通大学“与AI‘童’行”团队探索AI赋能社区儿童课后服务新路径

在国家推动治理现代化与教育优质均衡发展的战略背景下，“课后三点半”的儿童看护与教育问题已成为关系千家万户的关键民生议题。2025年至2026年初，南通大学马克思主义学院“与AI童行”团队立足社会现实需求，聚焦“人工智能赋能社区儿童课后服务”这一前沿课题，深入江苏、福建、山东、安徽四省七市的五十三个社区（含十一个AI试点社区），开展为期数月的深度实证调研，形成了题为《同心协力，智享未来》的哲学社会科学类社会调查报告。团队以扎实的调研、系统的分析，为破解双职工家庭育儿压力、创新社区公共服务模式、促进教育公平贡献了可行的青年方案。

一、实证调研探路，精准把脉服务需求与瓶颈

为全面掌握社区儿童课后服务的真实图景，团队综合运用了文献研究、实地调研、半结构化访谈、问卷调查及案例对比分析等多种研究方法。团队累计发放并回收有效问卷超过七千份，完成深度访谈124人次，实地走访了从长三角经济发达社区到中西部普通社区在内的多样化样本。

调研发现，当前社区儿童课后服务虽能部分满足家庭刚性需求，但普遍呈现出“禀赋各异、模式多元、成效初显、痛点制约、协同初探”的特点。一方面，服务在解决家长工作与看护时间冲突、提供基础学业支持上成效显著，超过65%的受访家庭表示满意。但另一方面，服务也面临核心瓶颈：内容单一化（超过85%的家长期望丰富兴趣课程）、运营支撑弱（65.71%的社区反映师资不足）、资源利用低效以及供需匹配不精准。这些痛点，正是人工智能技术可以精准发力的关键突破口。

二、深挖典型案例，提炼AI赋能多元模式

通过对十一个代表性社区的案例对比分析，团队系统梳理了AI技术融入社区儿童课后服务的四种典型且有效的赋能模式：

“智能辅导+个性化学习”模式：以山东烟台初家社区为代表，通过AI自适应学习平台，实现学情精准诊断与个性化资源推送，使学生同类错题率下降30%以上，教师机械性工作时长减少60%。

“安全监控+风险预警”模式：以江苏常熟常福社区为例，构建“地面网格巡查+无人机空中巡航”的智能安防网，实现对儿童活动区域安全隐患的实时监测与快速处置，筑牢社区儿童安全防线。

“资源整合+普惠共享”模式：以江苏常州武进区府南社区为典范，通过区级智慧平台联动学校、企业、文博场馆等多方主体，整合优质课程与资源，利用AI技术实现精准调配，让薄弱社区也能共享高质量教育服务。

“科技向善+困境扶助”模式：团队特别关注留守儿童、经济困难家庭儿童等特殊群体，探索将AI技术定位为“观察者”与“陪伴者”，结合“成长伙伴”志愿者结对机制与公益资源智能匹配，有效提升了困境儿童的参与度与自信心，其中主动开启学习设备的儿童比例从11%显著提升至74%。

三、凝练调研结果，构建智慧服务新生态

此次调研实践，不仅是一份沉甸甸的学术报告，更是青年学子将学科知识与社会关切紧密结合的生动写照。“与AI‘童’行”团队以实际行动回应时代课题，用详实的数据、鲜活的案例与前瞻的思考，为人工智能技术更温暖、更有效地服务社区与儿童成长提供了宝贵的实证依据与决策参考。未来，团队将继续深化成果转化，推动优化策略落地，智享未来，与童同行。（“与AI‘童’行”社会实践团队）