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“AI交易”的关键变量:服务业敞口越高,AI颠覆风险越大,“AI基建”最有利

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摩根士丹利最新指出,在AI技术快速演进的背景下,投资者需要区分"受益于AI发展的基础设施提供者"与"可能被AI颠覆的服务提供者"。

2月14日,据追风交易台消息,摩根士丹利最新量化研究揭示,在AI主题投资中,"服务业敞口"已成为决定性变量。数据显示,服务业敞口与年初至今的投资表现呈显著负相关——服务业敞口越高的主题,受AI颠覆担忧冲击越大。其中,"AI采用者"(AI Adopters)主题的服务业敞口高达53%,表现垫底。

研报称,"AI基础设施"(AI Infrastructure)服务业敞口仅14%,不仅年初至今表现最强,且在六大量化评估维度中全面领先。大摩认为,这意味着在AI投资主题中,应优先配置受AI直接颠覆风险最小、且受益于结构性资本支出增长的基础设施领域。

AI颠覆担忧从软件蔓延至广泛服务业

市场对AI颠覆的担忧已从最初的软件行业扩散至更广泛的服务业领域,包括金融咨询和经纪服务。

据研报,随着AI能力呈现非线性加速发展,投资者正在重新评估服务导向型商业模式的盈利持久性。这种担忧直接反映在相关行业的股价表现上,"服务业敞口"因此成为驱动主题投资表现的重要因素。

摩根士丹利量化团队将全球行业分类标准(GICS)中的25个行业组分类为"服务业"和"非服务业",并计算了"AI与科技扩散"主题及其四个子主题投资组合中服务业的权重占比。

研报称,据大摩研究发现,尽管这些主题都归属于AI投资范畴,但它们年初至今的表现与服务业敞口呈现明显的负相关关系。

"AI采用者"高风险暴露:53%服务业敞口拖累表现

在AI相关主题中,"AI采用者"子主题的服务业敞口最高,达到53%,显著高于其他主题。

大摩表示,这一主题聚焦于那些正在采用AI技术以改善运营模式和提升效率的公司。然而,正是这种高度的服务业集中度,使其成为表现最差的AI子主题。

据研报,问题的核心在于不确定性。当企业加速采用AI时,围绕竞争格局和定价可持续性的担忧随之而来——这正是当前市场定价所反映的核心顾虑。

摩根士丹利主题研究主管Stephen Byrd建议,在AI采用者领域需要更加精挑细选,重点关注那些具备定价权的公司。

"AI基础设施"突围:14%服务业敞口+六维度领先

值得注意的是,研报指出,形成鲜明对比的是,"AI基础设施"主题的服务业敞口仅为14%,是所有AI主题中最低的,同时其年初至今的投资表现最为强劲。

这一主题更多聚焦于计算能力、半导体和支撑性硬件等领域,较少直接暴露于服务业颠覆风险。

更重要的是,AI基础设施从持续的资本支出和对计算、半导体及配套硬件的结构性需求中受益。这种需求并非短期现象,而是伴随AI技术发展的长期趋势。

摩根士丹利采用六个量化维度评估主题吸引力:(1)信息比率;(2)盈利预期修正广度;(3)自下而上的摩根士丹利盈利预测;(4)估值水平;(5)共同基金仓位;(6)因子暴露。

大摩表示,在这一评分卡上,AI基础设施在AI主题中表现突出:在中短期内均展现出强劲的风险调整后表现;过去三个月盈利预期修正强劲;共同基金仓位有利,特别是在表现优异的共同基金中持仓更为积极。

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