闯入中国AI顶流！江苏仅2家，全都在苏州

文｜创客公社产研组

与6300亿巨头一同入榜，苏州这2家企业出圈了！

近日，胡润研究院发布了《2025胡润中国人工智能企业50强》榜单。与此同时，国内当前人工智能产业的分布版图，也被清晰呈现了出来。

根据名单，此次上榜的人工智能企业的估值门槛高达95亿元，前十名门槛更是飙升至730亿元。

其中，北京、上海、深圳、广州四城的企业合计占据超过85%的席位，产业集中度可见一斑。

在如此高度集聚的态势下，苏州有2家企业——镁伽科技和九识智能，冲出重围闯进了榜单。

尽管它们并非千亿市值的行业巨头，却彰显出江苏人工智能发展的一大趋势：不再止步于技术展示，而是回归产业本质，以扎实的技术能力深耕实体场景，推动AI向产业纵深融合。

苏州2家人工智能企业作为江苏唯二登榜之外，一个更深层的问题也浮出水面：

当前，江苏在人工智能产业的综合实力方面，特别是AI算力及算法上仍与北上广深存在客观差距。未来，江苏应如何依托自身优势，在人工智能赛道上实现“弯道超车”？

登榜人工智能产业TOP50的

2家苏州企业，什么来头？

值得关注的是，此次胡润发布的榜单，聚焦于主营业务为AI算力或算法的中国企业。

有三类企业不符合这一界定，因此不参与企业价值排名：其一，具身智能企业，包括机器人（如优必选）、智能飞行器（如大疆）和智能家居（如科沃斯）等。其二，AI不是目前主营业务的企业，如大模型领域的字节跳动、人工智能数据中心领域的润泽科技、AI服务器领域的浪潮信息等。其三，以基础研究/开源为先，商业化程度不充分的企业，例如DeepSeek。

但在这份以高价值与AI业务为核心筛选的榜单中，苏州有2家企业入选，他们究竟有何来头？

镁伽科技

成立于2016年，镁伽科技是一家把“机器人+AI”做成完整智能体的公司，专注于让生命科学、半导体、新能源等场景里的高重复、高精度工作实现全自动。公司的智慧实验室自主智能体主要包括6个关键系列，包括Auflo、Cellvue、Seloris、AegisRex、Dismix和Misa。

镁伽科技的崛起，标志着AI正从消费端的推荐算法，渗透到人类知识边界拓展的最前沿。

九识智能

2021年落户苏州工业园区，九识智能是L4无人驾驶Robovan领域（5m³及以上无人货车）的开创者，目前已经落地覆盖超过200个城市和地区，整车销售市场占有率超过90%，客户实现了在快递物流、医药、生鲜冷链、商超、城市基础服务等各领域的头部企业、中小型客户的全面覆盖。

从精密实验室的“自主智能体”，到穿梭于城市的“自动驾驶车”，2家企业虽聚焦不同赛道，却共同勾勒出江苏AI技术与实体产业深度融合的现实图景。

苏州何以孕育出这样的AI“双星”？其背后是一套系统而精准的产业生态构建逻辑。

2025年9月，苏州发布《加快建设“人工智能+”城市行动方案（2025～2026年）》，明确到2026年底，全市集聚人工智能企业超3000家，产业核心规模年均增长超过20%。

这份方案将人工智能定位为驱动城市全方位升级的核心动能，并针对性提出动态筛选300个市场前景好的垂类大模型进行重点支持，并计划培育50家智能原生企业、15家独角兽企业。

在空间布局上，苏州各区大展身手，工业园区聚焦大模型与工业软件、相城区发展智能网联与数字金融、高新区培育机器视觉与AI医疗器械等，既避免了同质化竞争，形成了错位协同的产业矩阵。

对于人工智能的产业发展，苏州的策略是打造从技术到应用的完整链条：在基础层，方案明确支持AI芯片攻坚，涵盖GPU、存算一体、硅光芯片等多条技术路线。在模型与数据层，计划建设300个高质量行业数据集及语料库。在应用层，苏州规划了覆盖制造、金融、医疗、交通等“AI+产业”的深度融合，并设立具体目标。

更重要的是，苏州拥有深厚的制造业底蕴和丰富的实体应用场景，为AI技术提供了真实的“试验场”。这种“场景驱动、产业融合”的发展路径，也让苏州的人工智能产业，走出了一条扎实而鲜明的特色之路。

在人工智能领域

江苏如何赶超北上广深？

当前，中国人工智能产业已形成明显的区域格局。

北京、上海、深圳和广州凭借其科技创新资源禀赋，在AI领域展现出综合性优势。这些城市在算法研究、算力基础设施、产业生态等方面都走在全国前列。

京津冀、长三角、粤港澳大湾区作为三大世界级科技创新中心，正在剑指千亿级乃至万亿级AI产业。

面对这样的格局，作为全国第二经济大省和“制造业第一强省”的江苏，如何扬长避短，在这场AI竞赛中实现“弯道超车”？

江苏拥有坚实的制造业基础与多元的应用场景，这正是AI赋能千行百业的深厚根基。作为制造业强省，江苏的核心优势不在于盲目追随北上广深的发展路径，而是深耕属于自己的特色赛道。

1、坚定不移，将“AI+先进制造”打造成世界级名片

江苏的制造业基础为其提供了独一无二的优势。完全可以借鉴德国打造“工业4.0”的经验，塑造“AI+先进制造”的全球标识。

在政策层面，可以通过设立省级“AI+制造”重大科技专项，并给予长期稳定的支持。在产业层面，可推动省内龙头制造企业全面开放场景，与AI企业成立联合实验室，共同定义行业标准。

江苏的“人工智能+制造”实践已经走在全国前列。在智能制造、智慧医疗等重点领域，江苏鼓励各地开放应用场景，支持南京、苏州、无锡等地建设国家级先导区和试验区。

因此，江苏的目标不应当是简单追求诞生几个AI巨头，而是通过AI的全面赋能，实现制造业的整体性升级，成为全球制造业智能化的样板区域。

2、人才破局：一手抓本土培养，一手精准引进

在AI人才竞争白热化的背景下，江苏需要采取差异化策略。

一方面，江苏可以加强本土AI人才培养。强化如南大、东大、苏大等省内高校（的AI学科建设，重点应放在与机械、材料、生物、交通等工科专业的交叉融合上，培养一大批既懂AI又懂产业的“复合型工程师”。

另一方面，江苏也可以避开与北上广深在通用算法天才上的竞争，转而面向全球，精准引进在机器人学、智能控制、计算生物学、工业软件等“AI+产业”关键细分领域的资深科学家和工程师。

重视AI人才培养，分类培养研究型人才、技能型人才和应用型人才。江苏的众多高校也应优化学科设置，将前沿技术动态与产业实际需求深度融入教学内容。

3、区域协同：苏南、苏北齐发力

在省级战略的指引下，江苏“十三太保”正在人工智能领域走出了一条协同并进的发展路径。

未来，江苏可进一步加强苏南、苏中、苏北地区的协同发展。

苏南地区作为AI技术的“策源地”，继续发挥应用场景丰富、产业基础雄厚的优势；苏中、苏北地区则可充分利用在土地、能源等方面的优势，以及正在布局的数据中心集群，建设面向全省乃至长三角的公共AI算力平台和行业数据托管中心。

这样的布局可实现“苏北供算力、苏南产价值”的良性互动格局， 避免省内资源内耗，形成合力共同发展。

江苏的区域协同思路与长三角地区的整体AI发展格局相呼应。在上海为龙头，江苏、浙江、安徽形成“核心—节点”的产业分工体系中，江苏正依托强大的工业基因，在智能传感器、图像识别领域形成特色优势。

苏州的“AI双星”崛起可以说给江苏带来了影响深远的启示：

人工智能下半场的竞赛关键，并非单纯的算法优劣或资本多寡，而在于与实体经济结合的深度、广度与速度。

江苏在发展人工智能产业时，应当避免一些地区盲目布局通用大模型导致的资源分散与低水平重复建设问题，而是聚焦核心痛点，以应用需求为导向，推动人工智能技术与传统产业深度融合。

江苏的AI之路不必复制他人。

当制造业与人工智能真正深度融合，江苏不仅将实现“弯道超车”，更有望成为全球“AI+制造”的技术策源地和标准制定者。

文章来源：

新苏南：《硬核破圈！苏州AI“双星”登榜中国人工智能企业50强》

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