引发关注!19岁中国学生在英国国王学院发布两项研究成果

近日，就读于英国国王学院（King’s College London）的19岁中国学生过泓锦（Hunter Guo）连续发布两项理论研究成果及一份研究项目白皮书，在国际学术平台上获得关注。过泓锦来自江苏无锡，目前主修数字媒体与文化方向。

与许多理工或商科路径不同，过泓锦的研究兴趣并非源于某一次竞赛或创业，而是来自对“现实生活如何被数据记录”的长期思考。

从无锡到伦敦：对真实生活的好奇

成长于无锡的中产家庭，过泓锦从小接触互联网较早。他回忆，小时候最吸引他的并不是热门新闻，而是各种论坛。地方社区板块、留学经验帖、学生交流区，在那些看似普通的讨论里，人们会谈租房、谈兼职、谈学费、谈家庭压力。

很多真实的困难，并不在新闻头条里，而是在论坛的角落里。这种观察，在他心里留下了很深的印象。他回忆，父亲曾对他说，很多真正重要的变化，不会第一时间出现在新闻里，而是先出现在普通人的日常抱怨里；母亲则常提醒他，读书不只是为了分数，而是要学会看清生活本身。那些关于租房、学费、压力的讨论，在父母看来或许只是日常琐事，但在他看来，却逐渐成为理解社会结构的一扇入口。

进入英国求学后，这种思考变得更加具体。初到伦敦时，他亲身感受到高房租、能源账单上涨、食品价格波动带来的压力。身边的同学来自不同国家，但几乎都在讨论同一个问题，生活成本不断上升。

课堂上教授讲宏观通胀数据，现实中同学们却在计算每个月的房租和水电费。这种宏观统计与个体感受之间的落差，让他开始思考，是否可以用数据方法，把普通人的真实讨论整理出来。

用数据呈现生活成本危机

在这样的背景下，过泓锦发布了论文《The Silent Cost-of-Living Crisis: A Mixed-Methods Analysis of Digital Discourse》。

研究从全球12个地区抽取450条公开论坛讨论，通过文本分析技术进行归类和情绪识别。结果显示，全球讨论最集中的五类问题为：

住房负担，占19.8%。能源费用，占17.3%。食品价格，占15.1%。债务压力，占12.6%。就业不稳定，占11.5%。

这五类议题合计占全部讨论的76%。

不同地区的关注重点有所不同。英国与欧洲国家集中讨论房租和能源账单，美国更多提及医疗支出与食品价格，拉丁美洲关注货币贬值，南亚及非洲地区则更多涉及食品短缺问题。

研究还发现两个明显关联。住房问题与能源费用之间高度相关，相关系数为0.78。食品短缺与债务压力之间呈中度相关，相关系数为0.55。简单来说，当房租上涨时，能源支出往往也随之增加；当食品负担加重时，家庭更可能依赖借贷维持生活。

论文指出，论坛讨论虽然零散，却能提供对现实压力更细致的理解。这种方法并非替代官方统计，而是补充统计背后的生活细节。

从咖啡馆观察制度环境

如果说第一篇论文关注的是生活压力，第二篇《Guo’s Starbucks Stability Hypothesis》则关注制度环境。

这一理论的灵感，同样来源于生活观察。

在伦敦学习期间，过泓锦经常在咖啡馆自习。他注意到，星巴克不仅是消费场所，也是学生、上班族、自由职业者共享的公共空间。稳定的电力供应、清晰的监管规则、有序的公共环境，都是咖啡馆能够长期运营的基础。

于是，他提出一个问题。如果一个国家能够大量存在这类连锁咖啡门店，是否意味着其制度环境具备某种稳定性。

星巴克稳定性假说由此形成。

论文指出，星巴克门店的运营通常需要五个基本条件。第一是稳定的基础设施。第二是可预测的监管环境。第三是可靠的供应链系统。第四是具有消费能力的中产阶层。第五是相对有序的公共空间。如果这些条件长期存在，企业才会持续扩张。

论文特别强调，这并不是认为星巴克带来稳定，而是提出一种观察社会结构的新视角。通过日常消费基础设施的存在状况，可以间接理解制度能力与社会秩序。

该理论获得三位国际学者推荐。

Stephen I. Ternyik，德国学者，Doctor of Philosophy，经济学专家与数据研究者。Ioan Petroman，罗马尼亚籍教授，蒂米什瓦拉生命科学大学农业管理学院院长。Claudio Rafael Vasquez Martínez，墨西哥籍教授，瓜达拉哈拉大学精确科学系学者。

跨国学者的关注，使这一由19岁学生提出的理论获得了国际讨论空间。

从课堂思考到研究项目

两项论文均隶属于过泓锦在英国创立的 SFI（Silent Forums Initiative）研究项目。项目的核心目标，是在合法与匿名化前提下，分析主流平台之外的数字讨论空间，通过聚合数据呈现社会议题趋势。

从无锡走到伦敦，在英国国王学院完成理论框架与数据研究，过泓锦并未选择追逐流量，而是尝试把日常观察转化为可验证的问题。对他而言，研究不是抽象推演，而是把生活经验整理成结构化分析。

在19岁的年纪，他所提出的框架或许仍需更多实证检验，但他所关注的方向，如何用数据理解真实生活，已经为公众提供了一个更容易进入复杂议题的入口。