北京
谢宇教授进行主题分享
近日，北京大学光华管理学院举办光华思想力讲座，谢宇教授以《在人口异质性与因果推断的交叉点：AI生成数据在社会科学中的作用》为主题，带来前沿分享。
谢宇教授，美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士，美国普林斯顿大学社会学和国际研究Bert G. Kerstetter '66讲席教授、当代中国研究中心主任，北京大学讲座教授、社会研究中心主任。
本次讲座吸引了三百余位北大师生、校友与社会人士的踊跃参与。
社会科学研究的方法论再思考
谢宇从哲学角度出发，阐释了社会科学的独特本质。他将社会科学比喻为“研究变动中的变动”，强调人类社会的复杂性远非简单统计模型所能完全捕捉。并以人口研究为例说明，社会科学不仅关注“平均寿命为何延长”，更探究“为何在相同条件下，某些人长寿而另一些人早逝”。这种对异质性的关注，构成了社会科学研究的核心价值，也决定了其方法论的独特性。他特别指出，随着大数据和人工智能技术的发展，社会科学研究面临新的机遇与挑战。技术提供了前所未有的分析工具，但也可能诱导研究者陷入“技术决定论”的误区。
讲座现场
AI生成数据的系统性评估实验
为评估AI在社会科学研究中的效用，谢宇团队进行了严谨的对照实验。实验模拟真实研究场景，并将生成数据与实际调查数据进行多维度比对，以评估统计一致性。结果显示，AI在一维变量分布上表现相对可靠，但在更复杂的统计关系中存在系统性偏差。他指出，AI倾向于放大变量间相关性，创造出比现实更“整洁”的社会图景，这种过度规律化可能误导研究者，忽视社会现象固有的混沌性和多样性。
CFPS数据收集的实践创新
讲座特别邀请到了北京大学CFPS项目办公室主任、研究员吴琼带来《CFPS项目调查与数据共享近况》主题分享。吴琼详细介绍了CFPS项目如何应对大规模追踪调查的挑战。
吴琼研究员进行分享
CFPS项目的最新进展显示，项目为研究中国社会长期变迁提供了宝贵数据资源。吴琼同时透露，项目团队正在探索AI技术在调查质量控制、数据处理等环节的辅助应用。
研究伦理与学术责任的当代思考
在演讲环节结束后，谢宇与现场师生进行了互动交流，现场观众踊跃提问。谢宇特别指出，AI技术的应用不应削弱研究者的主体性和批判思维。“技术是工具而非目的，我们需要建立AI时代的社会科学研究伦理框架，确保技术服务于人类理解而非替代人类思考。我们需要在拥抱技术创新的同时，坚守社会科学的学术传统和价值追求，在变与不变之间找到平衡点。”
现场观众提问
来源 |光华思想力
审阅|塔娜
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