北京
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国家知识产权局信息显示，中国水利水电科学研究院;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于机器学习和智能算法的管道末端阀门关闭方法”的专利，公开号CN121503227A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习和智能算法的管道末端阀门关闭方法，包括采用反推神经网络、随机森林、支持向量机三种模型，结合特征线法模拟预测水力瞬态，训练时保留阀门关闭随机特性样本；再以初始水位、阀门两阶段关闭时间及关闭百分比为变量，利用MOPSO算法最小化压力波动与成本、最大化安全裕度，生成帕累托最优解集；最后通过EW‑TOPSIS决策确定最佳模型及最优阀门关闭参数组合。本发明的方案预测贴近实际，可保障管道安全、降低爆管泄漏风险，能减少调试成本，增强不同工况适应性及极端条件下稳定性，为管网动态调控提供依据，延长设备寿命、降低全周期成本。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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