OpenAI 指控 DeepSeek 通过对美模型进行“蒸馏”来训练 AI，内部备忘录披露

在全球人工智能军备竞赛显著升级之际，OpenAI 正式指控中国初创公司 DeepSeek 采用“蒸馏”技术，从美国的前沿模型中抽取智能。

根据提交给美国国会众议院中国问题特别委员会的内部备忘录（日期为 2026 年 2 月 12 日，星期四），由 Sam Altman 领导的组织称，DeepSeek 已系统性地“搭便车”于美国实验室数十亿美元的投入。

该备忘录于 2026 年 2 月 13 日公布，详细描述了这家杭州公司如何据称利用复杂且混淆的手段绕过 OpenAI 的安全防护，收集数据以训练其 R1 聊天机器人及后续模型。

指控的核心在于“模型蒸馏”，这是将较小或较新的 AI 模型用更先进“教师”模型的输出进行训练的过程。通过对 GPT-4o 之类系统进行提示并将其高质量的推理作为训练数据，竞争对手可以在远低于原始研发成本的情况下有效复制复杂逻辑和知识。

OpenAI 表示其监测到与 DeepSeek 员工相关的账户使用第三方路由器和程序化工具掩盖来源，同时提取大量模型响应。此事发生之际，特朗普政府持续收紧对先进半导体的出口管制，旨在保持对北京技术野心的战略领先。

该备忘录发布的时机尤为敏感，DeepSeek 最近因以明显低于美国同行的计算预算推出高性能模型如 V3 和 R1 而获得国际好评。

虽然业界最初称赞 DeepSeek 的高效，但 OpenAI 的调查结果显示，这种效率可能由未授权使用美国知识产权补贴。备忘录指出，这些手段不仅构成商业威胁，而且构成国家安全风险，因为蒸馏过程可以在没有原始美国系统所具备的严格安全过滤和对齐协议的情况下转移在生物学和化学等敏感领域的先进能力。

从技术角度看，围绕蒸馏的争论对 AI 公司的“护城河”构成根本性挑战。如果模型的输出可以用来克隆其智能，则拥有更多数据或算力的传统优势变得愈发脆弱。

OpenAI 已采取主动措施，禁止被怀疑进行蒸馏的用户，并呼吁建立一个“公平竞争的环境”，以保护美国创新免遭其他国家再包装。众议院特别委员会主席约翰·穆伦纳（John Moolenaar）将此情形描述为长期技术窃取模式的延续，暗示立法者可能很快对外国实体的 API 访问和数据外流引入更严格的监管。

经济影响同样深远。DeepSeek 能以较低价格提供高端功能，曾在市场上掀起震动，导致一些分析师质疑美国公司偏好的高成本基础设施模式的可持续性。

然而，如果 DeepSeek 的进展确实系于对美模型的蒸馏，那么其长期轨迹可能会受到 OpenAI 目前所主张的限制所制约。备忘录还强调了“非法转售商”和第三方中介的作用，这些中介使中国公司得以规避地理限制，表明下一阶段的美国政策很可能将针对 AI 访问的全球供应链。

展望未来，这一冲突预计将加速“水印”技术的发展，并强化对 API 流量的更积极监控。随着特朗普强调美国的技术主权，我们很可能看到向更封闭生态系统的转变，前沿模型的输出将受到法律和技术障碍的严格管控。

OpenAI 旨在到 2029 年将美国 AI 基础设施扩展到 10 GW 的价值 1000 亿美元的“Stargate 项目”为这场斗争提供了背景，强调竞争已不再仅关乎算法，而是关乎其所产生智能的物理和法律安全。如果蒸馏不受控制，大规模私营对 AI 研究的投资激励可能减弱，从而在 2026 年及以后从根本上改变数字经济的格局。（本文首发钛媒体App , 作者｜AGI-Signal，编辑｜秦聪慧）