谷歌DeepMind CEO：今年开启AI抗癌药物临床试验，未来18个月迎来机器人突破

谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis在达沃斯论坛上描绘了AI的终极图景：不仅要在2026年将AI设计的药物送入临床试验，更预言未来10到15年人类将迎来“发现的黄金时代”。

在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛期间，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）接受了《财富》杂志的专访。

在这场关于人工智能未来的深度对话中，哈萨比斯不仅披露了谷歌大模型Gemini的最新进展，更重点阐述了AI在生物医药领域的颠覆性潜力，以及智能体（Agents）和机器人技术的爆发时间点。

剑指“解决所有疾病”：2026年或成转折点

作为AlphaFold（蛋白质结构预测模型）的缔造者，哈萨比斯正试图通过其创立的初创公司Isomorphic Labs将这一技术转化为实际的药物疗法。

他在采访中透露了一个关键的时间节点：2026年。哈萨比斯表示：

“我们希望到2026年初，首个药物能进入临床试验阶段。”

Isomorphic Labs目前正在研究癌症、心血管疾病和免疫学等多个领域，并已与礼来公司（Eli Lilly）及全球顶级制药巨头建立了合作伙伴关系。目前，该公司已有17个药物项目正在推进中，并计划最终扩展到数百个。

哈萨比斯指出，传统药物研发平均耗时10年，耗资数十亿美元，且成功率仅为10%。而他的目标是利用AI在“硅基”层面完成大部分搜索和设计工作，将实验室（Wet Lab）仅作为验证步骤，从而将效率提高“几十万倍”。

哈萨比斯毫不掩饰他的雄心，他直言公司的使命是：

“解决智能问题，然后用它来解决其他所有问题。”

谈及谷歌内部的AI整合，哈萨比斯将Google DeepMind比作谷歌的“引擎室”（Engine Room），为搜索、YouTube和Chrome等产品提供动力。

对于市场关注的大模型进展，哈萨比斯确认Gemini 3已经跨越了“分水岭时刻”。他表示：

“对于我们Gemini 3来说，我们跨越了分水岭时刻……它现在非常有能力，我肯定会在我的日常生活中使用它来帮助我进行研究、总结和编码。”

他强调，谷歌正在重拾“黄金时代”的各种特质——承担风险、快速发布和创新。他在采访中透露，为了应对竞争，谷歌已重建了基础设施，以便将最新模型的能力快速投射到产品端。

下一个杀手级应用：智能眼镜与机器人

对于投资者关注的AI商业化落地和未来形态，哈萨比斯给出了具体的预测。他认为，AI代理（Agents）和更自主的系统将在今年年底真正开始显现，用户可以将整个任务委托给它们。

值得注意的是，哈萨比斯重提了“智能眼镜”的潜力。他认为，AI技术是智能眼镜真正变得可行的关键拼图。哈萨比斯说道：

“我认为在智能眼镜上可能会出现杀手级应用程序。”

他构想了一个“通用助手”的概念，这个助手将跨越手机、电脑和眼镜等所有设备，理解用户的上下文环境并提供服务。

此外，他对机器人技术的前景也持乐观态度。他预测：

“在接下来的18个月左右，我认为我们也会看到机器人技术的突破时刻。”

在采访的最后，哈萨比斯对未来10到15年的世界做出了极具想象力的展望。他认为，如果发展得当，人类将迎来一个新的“发现黄金时代”和一场“新文艺复兴”。

“我认为人类健康将被彻底改变……个性化医疗将成为现实。”

哈萨比斯说道，并补充称AI还将用于解决能源危机（如核聚变、太阳能、电池技术），最终将人类带入一个“极度丰富”的世界，让人类有能力去“探索银河系”。

对于这种极速的变革，哈萨比斯总结道：

“这感觉就像在过去10年里，几乎每年都在发生（巨大的变化）。我认为今年也不例外。”

哈萨比斯接受访谈全文翻译：

德米斯·哈萨比斯
10到15年后，我们将迎来一个新的发现黄金时代。这就是我期待一场新文艺复兴的原因。
艾莉森·尚特尔
我们正处在AI革命的高峰期，但回顾2014年1月，我们可能会认为这是商业史上最关键的时刻之一。就在那个月，德米斯·哈萨比斯将他的AI公司DeepMind卖给了谷歌。他拒绝了Meta、马克·扎克伯格的更高报价，这次收购让埃隆·马斯克非常害怕，以至于他决定与萨姆·奥尔特曼成立一家竞争公司，现在称为OpenAI。快进到今天，德米斯仍然是那个人。他负责谷歌的所有AI计划，包括Gemini，这正在迅速蚕食OpenAI的用户群。在业余时间，德米斯获得了诺贝尔奖，他经营着一家名为同构的初创公司，希望用AI解决所有疾病。我在达沃斯世界经济论坛上与德米斯坐下来，了解他对未来的看法。
艾莉森·尚特尔
德米斯，我们现在在达沃斯。感谢您抽出时间接受这次访谈。那么……
德米斯·哈萨比斯
很高兴来到这里。
艾莉森·尚特尔
你在2025年取得了巨大的成就，听起来像是在为2026年做准备。但在我们谈论这两件事之前，我想退一步，让人们更好地了解你。
艾莉森·尚特尔
你喜欢的事情之一是国际象棋。没错。你是国际象棋大师。没错。你还喜欢天文学。没错。我很好奇这两件事是如何引导你涉足AI领域，或者塑造你对它的思考方式的。
德米斯·哈萨比斯
AI。我从小就对天文学、宇宙学、物理学感兴趣，因为我一直对大问题感兴趣。所以，你知道，宇宙中实际发生的事情，意识，意识的本质，所有这些类型的事情。所以，如果你对大问题感兴趣，你就会被物理学所吸引。
德米斯·哈萨比斯
然后对我来说，对于国际象棋，我也喜欢游戏，喜欢策略，最终通过小时候非常认真地下棋来训练自己的大脑。然后这让我思考思考以及大脑是如何工作的。但是，然后我把所有这些结合在一起。这让我接触到了AI和计算机，AI是了解我们自己思想的一种方式，也是科学和理解宇宙的完美工具。
艾莉森·尚特尔
哈萨比斯拥有计算机科学学位和认知神经科学博士学位，他于2010年联合创立了DeepMind。该公司成立时就怀揣着一个雄心勃勃的目标——解决智能问题。在哈萨比斯的领导下，DeepMind团队在其人工智能模型方面取得了重大进展。仅仅四年后，谷歌就以数亿美元的价格收购了这家研究初创公司。你最初创立了DeepMind。你在几年前联合创立了它，大约在2014年，你以约5亿美元的价格将其出售给了谷歌。当时，这可是一笔热门交易。我知道Meta也想要它。在我看来，我认为我们回顾那一刻时，会将其视为商业史上最具变革性的时刻之一。我们为谷歌奠定了打造一台令人惊叹的AI机器的基础，并真正将其带入未来。当你回顾那一刻时，你有何感受？你是如何做出那个决定的？当时你知道那会是一个如此重要的时刻吗？
德米斯·哈萨比斯
我，我们确实做到了。我们中的那些人，你知道，参与了科学。所以这很有趣。我们在2010年创办了DeepMind，那是15年前的事了。当时没有人谈论AI，但我们知道，我们的使命是解决智能问题，然后用它来解决其他所有问题。所以我们想成为第一家建立人工智能的公司。我们想应用的主要内容是解决科学问题。所以当谷歌在2014年出现时，它实际上是由当时的拉里·佩奇推动的，他是CEO。我们知道在某些方面，我们有点低估了。但另一方面，对我来说重要的不是钱，而是能够，而是使命和能够加速我们朝着人工智能和回答我们试图解决的这些科学问题的进展。我觉得与谷歌合作将加速这一进程，主要是因为他们显然拥有巨大的计算能力。我们今天看到，这对于开发智能是多么重要。所以当时，我确实向拉里和当时的搜索主管提到，他正在推动这笔交易，否则他们看起来不会这样做。现在这可能成为谷歌有史以来最重要的收购，这说明了一些问题，因为他们收购了YouTube和Android，他们有购买重要物品的良好历史。而且。
艾莉森·尚特尔
现在，如果你回到OpenAI的起源，如果埃隆和萨姆聚在一起是因为他们担心谷歌现在可能通过收购DeepMind在AI领域占据垄断地位。是的，这也在当时创造了一个巨大的竞争对手。
德米斯·哈萨比斯
是的，我想所有这些蝴蝶效应都会发生。我认为部分原因也是像AlphaGo这样的东西的成功，这是第一个成为围棋世界冠军的程序，使用我们今天熟悉的这种学习系统，你知道，强化学习，深度学习是它的核心。我认为这也是2016年的一个重要分水岭时刻。实际上，今年是这一突破的10周年纪念日。我认为这真的为现代AI时代打响了发令枪，包括像OpenAI这样的东西。我认识那场比赛的创始人，并希望参与其中。
艾莉森·尚特尔
继谷歌收购DeepMind之后，该公司在AI的成就一再成为头条新闻。2015年，该公司的AI模型阿尔法围棋成为第一台击败冠军围棋选手的计算机。后来，它击败了国际象棋、战略家和星际争霸2中的顶级玩家，星际争霸2是一款流行的实时战略电脑游戏。
艾莉森·尚特尔
2020年，谷歌的DeepMind Alpha折叠也解决了蛋白质折叠问题。几十年来，科学家们一直在努力预测蛋白质序列在其最终结构中是如何形成的。该模型以惊人的准确性完成了这一过程。此后，该团队将这一过程扩展到预测2亿结构，所有这些结构现在都可以在在线数据库中找到。哈萨比斯在2024年获得了诺贝尔化学奖和爵位，部分原因是这一成就。
艾莉森·尚特尔
在谷歌的Alphabet下，你已经能够有很多登月计划，冒险，尝试那些并没有立即带来收益的事情。但是。是的，在突破方面。是的。其中之一你获得了诺贝尔奖。所以我想知道，恭喜你。难以置信。我想知道你是否可以告诉我更多关于AlphaFold的信息，以及为什么这在我们如何解决未来的疾病方面如此重要。
德米斯·哈萨比斯
是的，我认为作为谷歌和字母表公司的一部分，其中一个好处就是有资源和时间真正去攻克这类深层次的科学问题。而AlphaFold，我认为就是这方面的最佳例证。基本上，它解决了生物学领域一个长达50年的基础性难题，即能否仅从蛋白质的氨基酸序列，基本上也就是从其基因序列来确定其3D结构？这非常重要，因为蛋白质基本上可以在你的身体中做任何事情，从肌肉到神经元的放电，一切都取决于蛋白质。如果你知道蛋白质的3D结构，它在你的身体里是什么样子，那么你就部分地知道它的功能，它支持什么。显然，这对疾病也很重要，因为蛋白质可能会出错。它们可能会以错误的方式折叠。我就像在阿尔茨海默病中一样，这可能会导致疾病。所以对于药物发现以及基础生物学非常重要。
德米斯·哈萨比斯
而AlphaFold是对50年前另一位诺贝尔奖得主克里斯蒂安和芬森提出的问题的解决方案，他们认为应该有可能直接从一维的氨基酸序列串转变为这种3D结构。那么它是如何蜷缩成一个球的呢？AlphaFold是一个解决方案。如此高效，不仅准确，我们折叠了所有科学已知的2亿蛋白质。然后我们把它放在欧洲生物医学研究所的一个巨大数据库中，免费提供给世界上每个人使用。所以现在全世界有300万的研究人员每天都在使用AlphaFold。
艾莉森·尚特尔
它变成了，我相信你正在使用其中的一部分，用于同构，这是你拥有的初创公司。我想留在一边。是的，你在这里同时做了两个巨大的工作。当然，你在谷歌筹集了数亿美元作为支持者。
艾莉森·尚特尔（Alyson Shontell）
对于同构（isomorphic），你能解释一下那里的使命吗？你有一些崇高的目标，就像你说的那样，他们没有。解决所有疾病。是的。你必须治愈。是的。你说解决。是的。还要告诉我让药物进行试验有多难，因为这在历史上非常困难。
德米斯·哈萨比斯
困难。这一直是阿尔法折叠背后的理念。显然，如果能理解蛋白质的结构，就可以开展很多基础科学研究，包括设计具有新功能的新蛋白质。所以你可以反向运用阿尔法折叠，比如，好的，我想要这种特定的形状。
德米斯·哈萨比斯
我如何获取基因序列？但是要进行药物发现，了解蛋白质的结构只是整个过程中的一小部分。通常需要平均10年的时间，从了解疾病的目标到完全准备好进入市场的药物。因此，这需要大量的时间和成本，数十亿美元，十年甚至更长时间。大多数药物，你知道，在这个过程中都会失败。成功率只有10%左右。所以这是非常低效的，因为生物学非常复杂。
德米斯·哈萨比斯
所以我一直梦想做的第一件事，你知道，我想把AI应用于人类健康，改善人类健康。AI和阿尔法折叠的更重要的用途是证明这是可能的。
德米斯·哈萨比斯
然后同构，我们在α折叠完成后将其拆分出来，所以3、4年前开发了围绕α折叠的额外α折叠水平突破。因此，您可以在化学空间中考虑更多。因此，如果您现在知道蛋白质的结构，您需要知道您正在设计药物的化学化合物的位置，基本上它将与蛋白质结合的位置以及它将做什么。因此，您需要构建其他可以预测所有这些的AI系统。
德米斯·哈萨比斯
这就是我们在同构方面一直在做的事情。进展非常顺利。我们与礼来公司有很好的合作伙伴，礼来是世界顶级制药巨头，我们已经有17个药物项目正在进行中，我们计划最终达到数百个。我认为这是实现真正变革的方法。人类健康的进步基本上是您在硅中进行搜索和假设搜索。这比在湿实验室中进行搜索要高效几十万倍。您将湿实验室的部分仅用于验证步骤。当然，最终，您必须在试验、人体试验和所有这些类型的事情中进行测试，以确保一切安全。但您可以在硅中进行所有搜索和设计，或者几乎所有这些。这就是计划。而且。
艾莉森·尚特尔
你提到2026年将会是一个重要的时间节点。是的，我想这对谷歌和同构公司来说都是如此。你预计在2026年初，这会是你们首个药物进入临床试验并用于癌症治疗的时刻吗？
德米斯·哈萨比斯
是的。所以我们实际上正在研究癌症、心血管、免疫学等多个领域，最终，我们希望扩展到所有治疗领域。我们正在建立一个通用的药物发现引擎平台。你可以想象，我们已经处于一些癌症药物的临床前试验阶段。然后，你知道，希望到年底，如果这些成功，将开始进行临床试验。
艾莉森·尚特尔
你是如何管理自己、时间和团队的呢？因为你正在完成非常艰巨的任务，无论是成功且广受好评的Gemini 3的发布，还是推动药物进入试验阶段。这些听起来是截然不同的事情。没错，要管理不同的团队。你不可能同时身处两地。当然。你是怎么做到的呢？你是如何同时经营两家公司的？
德米斯·哈萨比斯
你知道，我的技能之一是将世界一流的跨学科团队聚集在一起。我喜欢管理这些团队。我喜欢将这些管理团队组合在一起。我有令人难以置信的团队。你知道，两者都是谷歌、Deepmind、Anna、同构的。如果我们以同构为例，我们已经融合了顶尖的生物学家和化学家，以及顶尖的机器学习和工程学。我认为当你有这种跨学科社区团体时，会发生很多神奇的事情。然后，如果我们考虑谷歌DeepMind方面，我们试图将初创企业世界中最好的东西融合在一起，就像我们最初在做的事情是在DeepMind中，然后在规模上，你知道，在一种跨国规模上，然后拥有这些惊人的产品表面的所有优势，我们可以立即部署，你知道，像Gemini3,2这样的技术，并立即从用户那里获得很好的反馈。而且，你知道，帮助数十亿用户的日常生活。所以这实际上是非常令人兴奋和激励的。就我管理时间的方式而言，你知道，我不怎么睡觉，但只睡几个小时。是的，如果，你知道，再多睡几个小时，那对大脑就不好了。是的，我确实会尽量不生病，但我有不寻常的睡眠习惯。我白天有点管理，尽量在办公室安排尽可能多的会议，几乎没有时间和休息时间。然后我回家，花一点时间，和家人一起吃晚饭，然后我大约十PM开始第二天的工作，早上四点去思考，做一些更有创意的工作和研究工作。你知道，我已经这样做了大约十年了，效果很好。
艾莉森·尚特尔
我无法想象凌晨4点还能有创造力，但如果这对你最有效，那也没错。
德米斯·哈萨比斯
我，我大概凌晨1点左右开始有活力。
艾莉森·尚特尔
2023年，谷歌面临着来自其他快速发展的搜索引擎以及ChatGPT推出带来的日益激烈的竞争。同年，谷歌在哈萨比斯的领导下，将其两个AI团队——DeepMind和Brain合并。目标很明确，就是要推动下一代AI的发展。你显然很擅长激励团队去做困难的事情。我知道在2023年，谷歌做出了一个决定，让两个不同的AI团队归你管理。好的，你是如何解决管理上的问题，让团队重新投入工作的呢？因为有一种感觉，谷歌在AI方面有点懈怠，我很好奇你是否认为这是真的，以及你是如何让他们觉醒的。
德米斯·哈萨比斯
是的，我们在最初的DeepMind和Google Brain中有两个世界级的团队。实际上，我认为作为一个整体，我们经常没有得到足够的赞誉，因为我认为大约90%的现代AI工业建立在这两个团队之一的技术或发现之上，从变形金刚到AlphaGo和Deep强化学习。所以，当我们仍然拥有深入的人和最广泛的研究团队时，我们拥有令人难以置信的人才，我认为比世界上任何其他地方都要好得多。
德米斯·哈萨比斯
但是有两个小组变得越来越复杂，特别是考虑到这种缩放误差所需的计算量。这就是为什么我们必须把这两个小组放在一起，这样我们就可以把所有在一个项目上工作的人才聚集在一起，你知道，在Gemini。但即使是像谷歌这样的人也没有足够的计算能力在一个房子里有两个前沿项目。所以我们需要把所有的理由结合在一起。
德米斯·哈萨比斯
你知道，我是一个非常合作的人。我对不同的工作方式非常开放，并且一直在努力改进，就像我的手表一样。而我所遵循的是我喜欢的日语单词kaizen，它是一种不断自我改进的努力。这就是我一直在尝试和做的事情。我总是处于学习模式。也许这就是为什么我喜欢建造学习机器的原因，因为我喜欢学习。无论你有多专业，你都可以学到一些东西，将两个团队聚集在一起，尝试将两种文化的优点结合起来，这是很棒的，我认为我们现在正在收获回报。
德米斯·哈萨比斯
现在Google DeepMind实际上是我们，我们思考的方式就像Google的引擎室。所以我们正在推动，就像连接到Google这个惊人公司的核电站一样。我认为我们所做的一件事是，我非常自豪的一件事是推动快速交付上线文化的发展，重新发现Google的黄金时代，我想是在10,15年前，承担风险，计算风险，快速迭代和创新。我认为这一切现在都非常顺利，同时对我们在世界上发布的内容进行深思熟虑和科学严谨，无论是工程还是科学。我认为，我希望你知道，我们正在取得正确的平衡。
艾莉森·尚特尔
你提到了回到谷歌的黄金时代，以至于创始人，至少是谢尔盖，似乎他又回来了。和他一起工作AI感觉如何？
德米斯·哈萨比斯
谷歌？这很棒。拉里和谢尔盖是两个不同的人。拉里更有策略。所以我想深入细节，参与编程，你知道，像Gemini这样的事情，看到他们参与进来真是太棒了。
艾莉森·尚特尔
他在这个代码里工作，还是你喜欢像中士那样的，对吧？
德米斯·哈萨比斯
不，更像是他选择要做的工作。不过能看到他在办公室里推动事情朝着特定方向发展，感觉很棒。如果创始人深度参与其中，事情就会更容易。而且我也仍然像联合创始人一样发挥作用，就像谷歌DeepMind的一两个创始人那样，对吧？
德米斯·哈萨比斯
就像我们必须做的事情和我们选择做的战略而言。这是我认为在过去的10,15年里，当你有一些雄心勃勃的目标，比如解决所有疾病或建立AGI时，我已经学会了做得很好。有哪些中间目标也非常雄心勃勃，但这是一种路标，哪些是正确的选择。我认为我们在大多数Alpha项目中做得相当不错，AlphaGo，AlphaZero等等。现在Gemini。我认为这对于任何非常雄心勃勃的科学和工程项目来说非常关键，是将其分解为可管理的步骤，以便您可以看到您走在正确的方向上。我认为我们非常清楚。我认为我们正在建设的技术。这对我们来说是不可思议的几年，我认为我们正在进入状态。我认为其他人和外部世界开始感受到这一点，包括华尔街和股价等因素。
艾莉森·尚特尔
2025年。关于谷歌在搜索领域的AI方面是否面临创新者困境的任何疑问，在第一季度后都有了答案。其股价飙升，部分原因是其在AI开发方面取得的进展，包括推出了谷歌的热门图像生成模型Nano Banana和Gemini 3。到年底，Alphabet的股价上涨了约65%，创下自2009年以来的最佳表现，并使其成为“七巨头”中表现最佳的股票。这肯定看起来像是有某种KPI考核在推动前进。这是一个统一的时刻，因为我的意思是，Gemini 3的推出，在众多关注中引起了轰动，甚至导致OpenAI进入红色警戒状态，他们声称这种情况一直都在发生。我就想说，好吧，当然。然后还有与苹果达成的这笔巨大的、具有里程碑意义的交易，我认为这对整个行业来说意义重大。所以我很好奇幕后内部发生了什么。你们是如何为团队设定这些KPI的？那么，你们打算如何在2026年保持这一势头呢？
德米斯·哈萨比斯
嗯，看，我认为对我来说，它总是从研究开始，比如在这种情况下拥有最好的模型和显然的基础研究。我始终认为，你需要尽快在你的产品中反映这一点，然后你必须正确地进行营销分配。但是，如果你的模型不是最先进的，那么这一切都无关紧要。
德米斯·哈萨比斯
所以这就是我们首先关注的Gemini模型，还有我们的其他模型，比如Nano Banana，我们的图像模型，它变得病毒式火爆。这是我们去年成功的很大一部分。我们的视频模型，我们的世界模型。所以不仅仅是大型语言模型。我们对所有这些都有VR。
德米斯·哈萨比斯
然后是关于内部整理的事情，几乎以谷歌的某种方式重建基础设施，这样你就可以非常快速地将最新模型的力量反映到灯塔产品中，包括搜索、YouTube和Chrome，我们拥有的所有这些惊人的表面，当然，作为Gemini应用程序。这对行业中的每个人来说都是新的。我认为，你知道，围绕这一点重新构建事物需要一点时间。非常，你知道，再次强调，谷歌深入挖掘引擎室的想法，为组织的其他部分提供引擎。我想我花了一年零十八个月才做好。
德米斯·哈萨比斯
但我认为我们现在正在看到结果。顺便说一下，我认为还有更多的路要走，我们可以拥有更快的速度。我认为另一件事就是灌输这种强度、速度和专注的文化，真正专注于重要的事情，并减少干扰。
德米斯·哈萨比斯
然后，也许我想说的最后一件事是，我认为有很多话要说，特别是在今天非常嘈杂的世界中，要始终如一地做出好的决策，做出好的理性决策，并随着时间的推移最小化戏剧性。然后，我认为随着时间的推移，这种情况会变得非常惊人。你知道，我认为我们现在正在建立很多动力，我希望你今年能看到更多。
艾莉森·尚特尔
就像我们之前提到的那样，决定向谷歌解决内心深处的问题是一个具有里程碑意义的时刻，是商业上的转型时刻。如果你现在成功了，我认为这可能是商业上最大的转型。这对你有什么影响，以确保你作为领导者推动这个方向对社会、对劳动力、对谷歌都有好处。因为这是一个创新者的困境，是的，这是搜索之王，基于广告的巨大商业模式，如果你成功了。是的，我不知道。
德米斯·哈萨比斯
当然。嗯，看，我的意思是，这是一个经典的创新困境。我认为我们到目前为止已经很好地应对了它。搜索比以往任何时候都更加成功。但是还有一个方面，如果我们不破坏自己，别人也会这样做。所以我们，我们，你知道，你最好走在前面，按照你的条件去做。所以我认为这就是我们发现的。
德米斯·哈萨比斯
在责任方面，我觉得，你知道，我一直有这种感觉，不仅是因为他们的谷歌，而且在那个深井之前，甚至在我的学术生涯中也是如此，因为。如果我们，我们，你知道，我和Shane，特别是我们的首席科学家，你知道，当我们开始深入思考时，我们，这似乎是一个幻想，但我们真的相信创造人工智能是可能的。我们明白，我认为越来越多的人现在理解的是，这将对世界产生多大的变革。当然，对于科学和人类健康以及能源等方面的帮助也是惊人的。但也有风险。这是一种双重用途的技术。你知道，有害的行为者，你知道，不良行为者可以将其用于有害的目的。最终，随着AGI成为AI，但技术变得更加自主，更加真实，我们走向AGI，技术风险也随之而来。
德米斯·哈萨比斯
所以我非常担心所有这些事情。当然，你知道，我们必须确保引擎和经济引擎也能正常工作。因此，我们有足够的资金来资助我们的研究，资助像AlphaFold这样的东西，并免费提供给世界。你知道，这并不容易。创建像前沿研究这样的东西需要花费很多钱来创建像AlphaFold这样的东西。但我们做了很多这样的事情，我想为世界做更多这样的事情，但这也需要我们在商业方面取得成功。所以我认为，你知道，那里有一个平衡，但是责任，我认为一部分也是，我觉得我们在谷歌也可以做到这一点，我们有一个平台来展示如何以负责任的方式部署AI，并对整个社会有益。
德米斯·哈萨比斯
你知道，我们所有前沿的人都允许生产AI，我们可以选择用AI做什么。我们会把它用在像医药、缓解、管理和帮助贫困这样的事情上，或者我们会把它用在剥削性的事情上。我认为我们会努力成为AI带来的所有美好事物的榜样。这并不意味着我们不会犯任何错误。我们会这样做，因为这是一项如此新兴和复杂的技术，但我们会尽可能地深思熟虑，我们也会尽可能地对它进行科学研究。我们在工作中带来的科学严谨性，我认为在这里会很重要。我的意思是，这最终是一项科学努力。然后，你知道，我希望我们。你知道，我们喜欢努力实现的可靠性、安全性和安全性将在我们的产品中得到体现。然后我认为市场会奖励这一点，因为如果你考虑使用这些技术的企业，随着它们变得越来越复杂，他们会想知道，你知道，如果你是一家大银行，或者，你知道，保险公司，不管是什么，医疗公司，你对你引进的AI系统会做什么有一些保证，所以我认为这可能是AI变得非常商业化的一个好方面，就是会有商业激励措施来保持强大、可靠和安全，以及所有你想要的东西，实际上，为AGI进入世界做准备。
艾莉森·尚特尔
那么展望未来一年，你认为AI的发展趋势会是怎样的？我们将取得哪些成就？
德米斯·哈萨比斯
嗯，我认为今年，我，我的意思是，每年我都这么说，嗯，不是，你知道，每年在AI都很关键。感觉至少对于我们这些在DeepMind工作的人来说，你知道，就像10年几乎每年都会发生。我认为今年也不例外。这非常紧张，但你也让我们时不时地抬头看战略图景。我认为，至少对于我们Gemini3来说，我们跨越了分水岭时刻。希望你们中使用过它的人能填补这个空缺，它现在非常有能力，我肯定会在我的日常生活中使用它来帮助我进行研究、总结和编码。所以我认为这些系统现在已经准备好可能建立代理。我们谈论，整个行业都在谈论代理和更自主的系统，并将整个任务委托给它们。但我认为也许到今年年底，我们真正开始看到这一点。我非常期待与您一起进入现实世界的帮助。
德米斯·哈萨比斯
也许在眼镜方面。我们有一个关于智能眼镜的大项目。我认为AI技术可以使其真正可行。我认为在智能眼镜上可能会出现杀手级应用程序。你知道，我认为这是将其带入世界的一部分。此外，机器人技术，我仍然认为在机器人技术方面还有更多的研究要做，但我认为在接下来的18个月左右，我认为我们也会看到机器人技术的突破时刻。因此，我们正在非常努力地推动所有这些领域，当然，还会改善Gemini。
艾莉森·尚特尔
就是它。那就是眼镜，对吧？不，它们是。
德米斯·哈萨比斯
不是。
艾莉森·尚特尔
如果是的话，我会买的。他们喜欢，是的，是的。我想问你关于产品形式，你知道，计算机不是为AI而建造的，以及AI能做的所有事情。你认为这个产品形式是什么。听起来像眼镜。我想。
德米斯·哈萨比斯
去年只是解决方案之一。我有一个侧面的想法，我们内部讨论了一个通用助手的概念。我们的意思是一个在日常生活中非常有帮助的助手，推荐你的东西，丰富你的生活，处理行政事务，所有这些类型的事情。但它跨越了所有的表面。所以它存在于你的计算机，浏览器，手机上。然后我认为还会有新的设备，比如眼镜，它将是同样的助手，可以理解你在不同对话中的背景，在你的车里或办公室里。如果你想的话，你知道，这些都可以整合在一起，我认为可以帮助你，你知道，改善你的生活在所有这些不同方面。
艾莉森·尚特尔
生活。所以也许明年圣诞节，明年的节日，我们都能戴上谷歌眼镜。这就是想法。你总是太早了。我觉得在他们那种时候之前。
德米斯·哈萨比斯
看，我认为，你知道，就像我们在谷歌所做的许多事情一样，我们可能是，你知道，我们开创了所有这些空间。也许事后看来，眼镜有点太早了，无论是技术，还是使它们不太厚重的技术，但我也认为它缺少了杀手级应用程序。我认为一个AI的数字系统可能就是这样。
艾莉森·尚特尔
是啊，太了不起了。嗯，我最后还有一个问题想问你。我想请你大胆预测一下，展望未来，AI将如何改变世界。我知道你说过现在的一年相当于过去的十年。没错，确实如此。是的。但当你展望未来时，你认为会是一个AI能解决我们所有问题的富足世界吗？它看起来是什么样子的？
德米斯·哈萨比斯
我认为如果做得好，我们将在10,15年后，进入一个令人难以置信的新黄金时代。发现。这就是为什么我希望一种新的复兴，我认为人类健康将被彻底改变。它不会，医学不会像今天这样。我认为个性化医疗，例如，将成为现实，我认为将解决，使用这些AI技术来解决科学和新材料等许多重大问题，也许有助于聚变、太阳能或最佳电池，某种解决能源危机的方法。然后我认为我们将进入一个极度丰富的世界，在那里我们可以利用这些能源来旅行星星和探索银河系。这就是我认为我们的命运。
艾莉森·尚特尔
太棒了。嗯，谢谢你。我希望这就是你所打造的。也感谢你为此付出的所有努力。太好了。
德米斯·哈萨比斯
和你聊天很开心
艾莉森·尚特尔
彼此彼此。