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国家知识产权局信息显示，国网安徽省电力有限公司电力科学研究院、上海交通大学、国网安徽省电力有限公司申请一项名为“基于多模态数据的混合气体GIS设备在线监测、缺陷早期预警与诊断方法”的专利，公开号CN121500038A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态数据的混合气体GIS设备在线监测、缺陷早期预警与诊断方法，包括在线监测GIS设备的多模态数据，多模态数据包括声纹信号、超声波信号、特高频信号和绝缘气体的物理参量；在多模态数据中的任一模态数据异常时，取样检测绝缘气体的特征分解产物组分及含量；基于多模态数据和特征分解产物组分及含量进行融合诊断分析，得到故障诊断结果并预警；本发明通过结合在线监测的多模态数据和离线检测的特征分解产物组分及含量，利用物理参量、特征分解产物组分及含量弥补了电信号捕捉的偶然性缺陷，避免了仅借助瞬时的声电信号可能会造成误判的缺陷，实现设备潜伏性缺陷的早期快速预警与故障类型诊断。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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