最近去深圳福田政务大厅办事,吓我一跳——以前窗口前排长队的场景没了,好多人直接在自助机上点点就搞定,连咨询台都少见有人围着。你以为快递员、幼师是最先危险的?错!真正悄悄“消失”的岗位,藏在你每天打交道的政务、财务、甚至技术岗里,而且比你想的快多了。
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以前我帮朋友办营业执照,光是材料核对就跑了三趟窗口,窗口姐姐脸都熟了,还吐槽每天核对几百份材料眼睛酸。现在倒好,线上提交材料,系统自动校验格式、缺啥补啥,直接出结果,连窗口都不用去。当地数智化系统一上线,原本靠人工做的材料审核、表单生成、流程流转,全自动化了。你猜怎么着?原本三个窗口岗,现在一个人就能搞定大部分常规业务,剩下的人只处理特殊情况——比如老人不会用机器、材料有特殊问题等。
不只政务岗,公司里的财务、行政、人事也在变。我前同事是做基层会计的,以前月底结账,天天加班到十点,逐笔核对流水、发票,眼睛都熬红了。现在公司上了RPA机器人,自动抓流水、OCR识别发票,连凭证报表都能自动生成,她现在只需要复核异常的单子,工作量少了一半,但跟她同部门的两个数据录入岗,直接没了。企业不是不需要财务,是不需要只会“手工做账”的人了,现在招财务都要会做预算、分析经营,税务筹划才吃香。
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你以为写代码的就稳了?错!我弟是做前端开发的,以前写个常规页面,复制粘贴组件、补全函数,半天搞定。现在用智能编程工具,输入需求描述,直接出代码框架、测试用例,连注释都写好了。他们公司最近裁了三个只会做重复页面的 junior 工程师,留下的都是能做架构、性能优化、安全治理的。现在技术岗也分层了,只会“搬砖”的不行,得能解决复杂问题才行。
还有以前很火的数据标注岗,我之前听朋友说,早期做标注一天能赚200多,现在呢?自监督学习、合成数据出来后,纯人工标注的活儿少了一大半,剩下的都是抽检、纠错、建高质量样本集,要求还更高了,得懂领域知识,不是随便拉个人就能干的。基础质检、简单内容审核、规则化客服也一样,越来越多活儿被AI接手,人只做例外处理。
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那啥岗位暂时安全?比如我家楼下的康复师,每次给我妈做康复,都得根据她的情况调整手法,还得哄着她配合,AI能做到吗?还有小区里的维修师傅,上次我家空调坏了,他爬上去检查半天,换零件还得现场调试,机器哪懂这些?还有心理老师、托育阿姨,这些活儿得靠人情商、现场判断,AI暂时替代不了。
那我们该咋办?别慌!得把AI当工具,不是对手。比如我现在写文章,就用AI帮我找资料、改初稿,效率高多了。然后得把能力往上挪,比如以前做政务窗口只会核对材料,现在得学会协调跨部门问题、处理群众纠纷;做财务别只会做账,得学经营分析;做技术别只会写重复代码,得学架构设计。还有选岗位的时候,尽量选贴近真实场景的,比如护理、维修、技工,这些活儿AI暂时够不着。最重要的是持续学习,行业变太快,不更新技能迟早被淘汰。
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“铁饭碗”没消失,但“靠重复劳动换稳定”的逻辑早就不管用了。低附加值的活儿被系统接手,高附加值的活儿更看重综合能力。能适应变化的人,会把AI当杠杆,把经验变方法,把技能变产品。能不能保住饭碗,越来越看你能不能在系统之外,扛下更关键的责任。
参考资料:人民日报《AI时代职业变迁与应对策略》;中国政府网《政务服务数智化转型典型案例》
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