当超算进入医疗健康，树兰的十年蝶变路

经典科幻作品《星际迷航》中，麦考伊博士手中的“三录仪”给众多科幻迷留下了深刻的印象。这个医疗“黑科技”在对人体进行扫描后，数秒间显示出基本生命体征和健康参数，并得出诊断结果。

这一画面启发了人们对数智化医学诊断的无限想象。经过大半个世纪的努力，这样的科幻场景正在全方位且更深刻地走入现实：2024年，诺贝尔化学奖、物理奖双双花落人工智能领域，让科学界为之沸腾。谷歌DeepMind开发的AlphaFold2模型能完成超2亿个蛋白质结构的精准预测与鉴定，近乎重塑了结构生物学的面貌。

大洋另一端的中国，2025年，DeepSeek风暴一度席卷了整个医药健康行业，众多医药企业、上百家医疗机构官宣接入DeepSeek。2026年1月10日，国家医保局首次官宣今年将建设“个人医保云”试点，个人医保画像或将开启国内“智慧健康档案”新时代。

政策利好、技术发展、产品迭代多重因素不断催化下，人工智能与药物研发、医疗服务诊疗全流程的融合推至前所未有的高度，AI诊疗、AI辅助诊断、AI制药等多元场景不断涌现。

中国的生命健康赛道从不乏勇立潮头的先锋者。创立于2015年的树兰医疗集团如今正站在“AI for Science”浪潮前端，逐渐成长为集健康医疗服务、医学科研、医学教育为一体的科技型医疗集团。

“计算医学”，实现医疗健康数据闭环

在树兰集团董事长、创始人郑杰看来，AI技术已经成为医疗行业重要的基建工程。

时至今日，中国医疗健康行业仍存在优质医疗资源分布不均衡、医疗服务供给与个性化患者需求矛盾突出等问题。这与医疗行业过度依赖人的能力不无关系。医疗服务数智化发展的基本逻辑，就是用数字来平衡人与人之间能力的差异。

2025年，DeepSeek与医疗健康行业碰撞出了无数火花。北京协和医院应用DeepSeek大模型，开发了“协和智枢”综合智能体，具备智能分诊、辅助诊断、电子病历辅助生成、体检报告解读、用药指导等服务，大幅提升了医院管理、患者就诊与管理的效率。

不过，这远远不是人工智能与医疗健康行业融合的最终形态。

当前医疗与AI结合的浪潮中，始终存在着一个深刻的矛盾：长期以来，国内医疗信息化领域就像是一个个“信息孤岛”。一家医院、一个地方的AI医疗能做得很好，也实现了部分医药企业和诊疗、健康管理的结合，但放大到整个医疗行业，人工智能始终只被作为提高效能的工作在被使用，并且难以形成整体的数据链路。

当把视野放宽放远，情景会全然不同。

郑杰认为，现在的医疗AI只是“计算医学”的“子集”，是基于现有的数据和认知进行提炼和挖掘，以优化决策体系。

1月10日，国家医保局启动“个人医保云”试点，首次将患者诊疗、结算等数据汇聚到全国性的统一医保平台。这是一次里程碑式政策探索。它运行的底层逻辑不仅需要不同地域之间协同，更需要医保、医院、患者等不同系统、机构的数据互通。

郑杰在十年的科技探索过程中，也意识到了这一行业痛点。这些年，郑杰在很多场合都在提“计算医学”。从国际视角来看，这个概念提出于20世纪80年代，在国际主流学术观点中，“计算医学”是一门囊括了多尺度生命机理建模、统计学习、超级计算及医学知识工程的前沿交叉学科。它不等同于医疗信息化、互联网医疗，更不是传统意义上AI医疗工具的简单拼凑，而是对医学知识与临床数据的深度训练和输出的医疗大模型。

伴随着AI与医疗健康的应用场景数量持续增长，未来真正能拉开AI医疗差距的关键在于场景深度。

郑杰表示：医疗服务的终点不应仅到出院为止，而是为用户建立终身健康管理关系。“计算医学”的核心是实现生命信息的建模，来实现更精准、个性化的医疗。

尽管目前“计算医学”还大多是概念性验证阶段，但郑杰已先行迈出了一步。在郑杰的带领下，树兰医疗持续为患者提供全生命周期一站式服务，运用数字化、智能化技术构建如肝胆胰、感染病等疾病全周期数字底座。

早在2015年，郑杰发起非营利性组织开放医疗与健康联盟（OMAHA），其理念来源于美国的“蓝钮计划”，郑杰意在通过OMAHA，构建医疗“开放生态环境”，致力于通过行业协作、开源开放的方式来实现健康信息技术的标准化，从而提高不同系统之间的互操作能力，提升行业规范化和整体效率，促进数据共享，推动个人获得完整的生命数据。

OMAHA构建的“七巧板”中文医学本体，集纳了总量达百万级的医学概念、术语、关系，并以此为桥梁，与行业内各个版本的医学术语集都建立了连接，实现了医学知识的数字化和可计算，大大降低了国内医疗大数据和智能医疗机构的研发成本。通过OMAHA的数字医疗创新基础设施“HiTA平台”，在医学数据、语义层面实现标准化和可计算，从而大幅提升系统之间的互操作性，为构建动态、全面的个人健康数据库提供了高质量的标准化数据与知识基底。

树兰集团“All in 科技”，谋定未来

2026年1月，OpenAI一份报告显示：每天有4000万人在向ChatGPT寻求健康问题的答案。

毋庸置疑的是，人类正处在海量的信息洪流中，每人每年产生的医疗健康数据在爆炸式增长。生物医学数据已经从PB量级的基因组进入到EB量级多组学数据融合的时期。而过去70年间，人类的算力提升了近4亿倍。

“计算医学”以超算为基座，将会是未来生命科学走向的必然趋势，旨在构建一个覆盖全生命周期的深度健康数据库。郑杰指出，个人数字孪生是“计算医学”发展的远期目标，通过“全人动态信息建模”，人会无限接近“硅基生命”。

大模型技术爆发的时代，“计算医学”正在发展进化出前所未有的形态。Al for Science的浪潮中，从ImageNet到AlphaFold，已经将人工智能与医疗健康的结合创造了无限的想象。2025年，Arc研究所成功举办了首届虚拟细胞挑战赛。AI虚拟细胞（AI virtual Cell）以海量细胞多组学数据为基地，能训练出能够模拟细胞真实生理反应的数字孪生体。在AI领域大获成功的基准+数据驱动范式，有望深度重塑当前的医学健康生态。

而致力于成为未来医疗先锋的树兰集团，已经为“计算医学”的落地提供了诸多概念化落地的样本。

以“计算医学”为舵，树兰集团推动建立了诊疗数字化平台iMDT，实现了不同学科顶级医疗专家的跨国和远程协作；推出AI健康智能体Dr.Shu（树医生）完善诊前、诊中、诊后的全流程医疗服务能力；还创办了浙江树人学院树兰国际医学院、人工器官与计算医学重点实验室等平台，推动了“人才－科研－应用”闭环的形成。

郑杰的真正愿望，是让这一切都结合起来，走出一个“计算医学”的未来医疗模式。

创立树兰之初，郑杰就下定决心，要打造一家类似于美国梅奥医疗集团的中国品牌：科学家和研究者用算力来助力处理海量、复杂、多维的患者数据，成为医学科技创新转化中的枢纽，更重要的是，以AI为驱动完成科学研究闭环，解码复杂的生命规律。

2024年，树兰医疗与浙江树人学院、浙江数字医疗卫生技术研究院三方联合申请的浙江“全省人工器官与计算医学重点实验室”获批。这一实验室以终末期器官功能衰竭精准救治的应用基础理论和转化研究为定位，有望为人工器官精准替代与修复等诸多领域创下里程碑式的研究成果。

下一个十年，树兰集团将围绕这个决心，进一步绘制“计算医学”的这幅广阔蓝图。

2024年7月，树兰医疗良渚新城树兰国际医学中心主体结构完成封顶，计划今年完工运营。这个国际医学中心将会是“计算医学”的试验田。2025年，树兰医疗宣布了“AIl in 科技”战略升级，打造未来医院。

郑杰表示，未来3—5年的重点之一，是建设和运营好树兰良渚医学中心，打造未来医院样板。郑杰的想法是，树兰良渚医学中心将融合最新的AI与穿戴设备等新技术，让用户体验更具智能化、便捷化，为患者建立一个无边界、全周期、全场景的医疗服务系统。

一个“计算医学”的雏形正在逐渐形成。计算医学基于人类健康与疾病的量化理解，使得个性化医疗照进现实；计算医学的“完成体”将能拓展人类对生命科学理解的边界，攻克医学难题、探索生命的本质。

在此背景下，树兰医疗以 “探索生命本质，呵护人类健康”为使命，通过医疗与科技的深度融合，正持续定义社会办医的创新边界，为“健康中国” 战略落地贡献坚实力量。

撰稿丨杨曦霞

编辑丨江芸 贾亭

运营｜李木子

插图｜视觉中国

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