“投资于人”，正在成为中国AI的隐性竞争力

2026年的春节，中国AI应用点燃“红包大战”，打响新一代入口之争；而在海外，对比中美AI发展逻辑，一场关于“AI为谁而发展”的叩问，正在国际舆论场升温。

全球AI竞赛呈现出中美双雄主导的格局，但竞争焦点已经悄然转变：从技术参数比拼、算力规模较量，转向发展模式的不同。

这种分野也被外媒关注到。2月11日，彭博新闻社发布深度报道，聚焦中国AI医疗健康的“阿福现象”。报道着重关注上千名医生在蚂蚁阿福App上开设“AI分身”——这种模式打破了地理限制，让稀缺的专家资源流向偏远地区，直面“看病难、看病贵”的全球性难题。

与此形成鲜明互文的是，美国《互联网科技时代》稍早前的一篇报道，在关注到蚂蚁阿福这款AI健康应用被外国用户称赞“实用、普惠”后，该媒体犀利地指出，美国用户不得不承担的高昂订阅费，正在变成一种事实上的“AI税”。

这一正一反的舆论反馈，也勾勒出了“中国路径”： 在硅谷巨头忙着筑起付费高墙、将AI打造为精英工具时，中国产业界正在参数之外，探索一条让技术红利流向普通人的新路。

而这，正是对“投资于人”这一时代命题的有力作答。 正如国家“十五五”规划所强调的关注人的发展，在AI时代，技术的终极使命同样如此。在这场关于未来的竞赛中，中国产业界已经用行动证明：AI不应止于参数，更应成为服务于人、投资于人的力量。

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这两年，AI加剧美国“K型分化”现象在美国社会正引发越来越多的反思。

硅谷AI热潮热度居高不下，然而技术发展未能转化为解决美国资源配置不平衡的力量。长期以来，美国科技巨头将AI发展的重心放在通往AGI的前沿探索上，走的是“前沿能力拉高+闭源垄断并举+商业变现优先”的精英化路线。

OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini、Anthropic的Claude等AI产品，均设定了不低的订阅门槛，ChatGPT Plus每月20美元，ChatGPT Pro更是飙升至每月200美元，形成了海外媒体口中的“AI税”。

图源：美国科技媒体Tech Times《互联网科技时代》

与之形成鲜明对比的，是中国政府与企业正努力让AI红利穿透阶层、覆盖全域、惠及更多普通人，强调“应用落地+开源普惠+民生价值”。

阿福为普通人提供7×24小时的免费健康咨询、报告解读和用药指导，就是中国AI锚定民生价值的直观注脚：它不是止于追求模型参数突破、能力提升，而是聚焦普通人的急难愁盼，将复杂的AI技术转化为易用工具，让技术红利流向最需要的人。

在很多领域，中国AI应用落地过程中都尽显普惠性：在教育领域，AI教育助手可免费为偏远地区的学生提供个性化辅导，让优质教育资源对每个孩子都可及；在老年关怀领域，AI智能设备能监测老年人的身体状况，及时预警健康风险，提供紧急救助服务……

如果说美国AI是商业操作系统，“收AI税”将其变成了精英专属的奢侈品，那中国AI就是新型基础设施，裹着浓厚的水电网化色彩。

高盛2025年12月发布的《中美科技竞赛》报告就印证了这点：美国AI通常是通过专利保护和封闭生态获取高额利润，AI市场主要增量来自SaaS企业订阅和个人会员费；中国大模型的调用成本则持续降低，AI被推向了实质性的“准公共产品”地位。

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中美AI的价值导向差异，在贴近民生的健康领域体现得尤为明显。

在欧美市场，健康医疗AI从诞生之初就定位于“付费服务”，大多面向B端医疗机构或高收入客户：辅助医生决策的B端后台系统OpenEvidence，盈利依赖于医药企业广告与机构订阅；面向C端的 Claude for Healthcare、ChatGPT Health，也仅作为诊所数字化平台的附加模块，患者需先支付高昂门诊费，才能间接接触到AI辅助服务。

相形之下，以蚂蚁阿福为代表的中国AI健康助手，则是在不设订阅门槛、不收信息差价中，将AI技术能力转化为了惠及全民的公共服务能力，纾解医疗服务可负担性的痛点，填补医疗资源分配不均衡性的短板，让普通人在家门口就能获得专业的健康服务。

数据显示，作为中国健康管理类 AI 应用的阿福，月活已突破 3000 万，其55%的用户来自三线及以下城市，覆盖县城、乡镇乃至偏远乡村。

这些地区的居民，过去常常要为一个简单的皮肤症状判断、一次常规的用药禁忌咨询，辗转数小时车程、奔波上百公里前往大城市医院。而现在，他们只需打开手机轻点几下，就能快速获得 AI 辅助分析与专业指导，真正实现了“健康咨询不出门，基层需求有回应”。

成都中医药大学附属医院心内科副主任医师钟丹与村医们分享、交流当地高发疾病的诊疗经验

不仅服务个体，AI也在赋能基层。今年2月，贵州普安就邀请阿福开展了第一期“村医AI技能培训”，首场培训便吸引了4个乡镇的40多位村医报名。

有了阿福作为“小助手”后，新老村医们人手紧张、水平参差的困局也得到纾解：阿福的AI健康问答能为村医提供即时参考建议，减少误诊；1000多位名医的“AI分身”和 30多万名真人医生的在线问诊，让村医可直连专家做“线上会诊”；拍报告解读、慢性病健康档案建立等功能，更是解决了农村老人纸质病历丢失、症状描述不准确等诊疗难题。

AI赋能基层医疗、带动优质资源下沉，使得优质健康服务对深山里的村民也触手可及。

前不久，英国市场分析机构Signify Research发布的报告，更是从技术层面分析了中美医疗健康AI的差别：在美国，AI只是被叠加在数字门户的表层，在中国，阿福则为AI支持患者诊疗和临床实践提供了示范样本——患者可以通过拍摄照片获得即时分析、接收主动用药提醒、与家人共享健康档案、获取专家建议并完成支付，所有流程一气呵成，真正实现了“一站式、全链路”的健康服务体验。

这看似是技术交互设计和能力边界的差异，实则是深层价值观的差别。联合国 AI for Good 峰会将蚂蚁阿福（AQ）纳入优秀案例，正是对这种“普惠AI”的最好印证。

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蚂蚁阿福“下乡”，是中国AI“服务于人”发展理念的深度践行，也是中国科技企业锚定“投资于人”的具体体现。

如果说蚂蚁过去的两大核心业务——支付与金融，是为了降低金融服务的门槛，契合了“普惠金融”的时代需求；那么如今押注健康赛道、推出AI健康助手，是以AI提高医疗资源的供给，响应的是“健康中国”与“投资于人”的宏观战略。

蚂蚁以阿福为支点撬动AI健康服务普惠，就是“投资于人”的表现。某种程度上，阿福是走在中国过去二十年“技术红利溢出”路径的延长线上：从高铁覆盖全国，让普通人的物理出行更便捷；到移动支付普及，让路边摊的交易更顺畅；再到如今AI健康服务下沉，让深山里的老人也能获得名医建议。

这一脉络清晰地表明：在中国，最具生命力的技术，从来不是服务少数人的“奢侈品”，而是惠及所有人的。

2026年这个春节，新增由阿福专属发放的“健康福”，成了支付宝集福活动中的一大亮点，就让AI健康服务借助数字新民俗热度，触达更多普通人，让人们在扫福集福的欢乐氛围中解锁阿福的免费健康咨询、报告解读、名医AI分身问诊等多项服务。

始终围绕更好地“服务于人”下功夫，无疑跟“十五五”规划中提到的“投资于人”理念深度契合——“投资于人”的要求落到“人工智能+”层面，就是要让AI更好地满足人的根本需求，核心是以“人”为本。

这构成了中国AI在国际竞争中潜在的、也是最坚实的优势点。

在中美AI竞赛中，“可持续性”是一个被忽视的关键指标。美国AI的精英化路径，或许能在短期内获得高额利润，但终究会限制技术的社会渗透率；中国AI坚持“投资于人”， 让技术扎根于最广泛的真实需求中，既彰显了技术的温度，也符合人类社会发展的趋势。

技术向善，方能致远。

到头来，投资于人也会收获于人，AI会因扎根于更多人的真实需求而充满生命力。随着科技竞争终点线向“人的根本需求”偏移，“投资于人”终将成为中国AI的隐性竞争力。