斑马技术的下一步：把AI真正带到一线作业现场

作者：王聪彬

最近，“ Better Every Day”（每天都更好），成为斑马技术全新的品牌理念。这个变化的背后，是一家成立50余年的企业，正在通过更高频的产品与能力迭代，回应一线作业现场不断抬高的效率需求。

“围绕为作业现场提供更强的生产力这一核心价值主张，斑马技术不断拓展着产品组合边界。”斑马技术首席技术官Tom Bianculli说道。过去5年间，这一趋势尤为明显，例如2020年，斑马技术收购工作流软件厂商Reflexis，切入一线人员管理与任务分配场景，帮助企业实现更高效、更可控的工作协同。

与此同时，斑马技术深耕二十余年的RFID业务也正进入新的发展阶段。随着企业对实时追踪、数据可视化和运营透明度需求的持续上升，RFID承载起更重要的角色，成为企业沉淀长期数据资产的重要支点。

Expert Market Research（EMR）数据显示，2025年全球RFID市场规模约为201.7亿美元。预计2026年至2035年间，该市场将以11.70%的复合年增长率增长，到2035年达到近609.9亿美元。

在一线效率被重新定义的当下，新一轮技术与市场变化，也正在为斑马技术打开新的增长窗口。

斑马技术首席技术官Tom Bianculli

下一步要实现自动化的工作流程编排

在与客户的继续交流中，斑马技术明显感到了企业面临四个高度共性的需求：劳动力的可用性和成本、不断变化的客户期望、下降的供应链可预测性、提高生产力推动盈利。

面对不确定性带来的挑战，斑马技术除了在RFID提供支持外，还在感知监测层面、产品位置和识别等层面帮助客户建立新的能力。

“我们要让技术为资产提供一些数字的声音。”Tom Bianculli谈到，在这样的情况下，企业就需要清楚识别资产是什么、所处的位置、状况如何，包括是易腐烂的货物还是生物制品、药品。

并且随着AI的快速进化，斑马技术也将AI视为放大一线价值的重要工具，重点推动AI能力向作业现场和工作流程渗透。Gartner研究显示，未来80%的数字工作者将使用多模态界面或模型，将现实世界的数据输入AI系统，实现决策自动化和工作流程编排。

在一系列的变化过程中，客户也在不断进化。越来越多客户在应对不确定性时，开始从被动响应转向主动行动，寻找应对策略。

下一步最佳行动是什么？企业纷纷问出了同样的问题。斑马技术的回答是：实现更加自动化的工作流程编排。

斑马技术认识到，目前让每个人都彼此连接，这一点做的还不够。比如利用可见性、AI和自动实现智能协调、运营，预测下一步的最佳行动是什么。这也要求企业在整个工作流程和作业当中，需要优化效率和工作流程，减少停机时间解决供应链的不确定性，真正做到领先于形势，推动业务运营的连续性。

自动化的工作流程编排不仅是愿景，更是应该作为企业业务升级的必要前提，同样这也是斑马技术增长的关键。

ACI走出一条人类与AI并肩协作的新路径

从工业革命开始到1985年，全球GDP用了将近200多年的时间才增长到15万亿美元。而现在，随着人工智能的加速应用，预计未来4-5年，全球经济体量就将增加约15万亿美元。

从一线AI的应用来看，到2028年，大约80%的数字工作者会使用多模态AI；约40%的员工将借助生成式AI接受培训，转向新的工作或岗位。未来几年内，使用代理进行自动化决策的数量会急剧增加。

现在已经有很多企业在和斑马技术一起讨论、试点，利用其设备上的AI能力，实现一些半自动化的工作流程。

关于人工智能的发展路径，当前主要集中在通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）两个方向上，业界普遍认为其真正实现仍需5-10年时间。Tom Bianculli的看法是，未来的形态未必止于AGI或ASI，还可能出现一种新的概念增强集体智能（ACI）。他说，在增强集体智能下，AI负责自动化与流程编排，人类也可以参与到AI循环工作当中。

在ACI的语境下，AI不会仅仅使用依赖单一、全知型的大模型，而是采用专门的领域专家构建理解，例如运营、前台、零售、仓储和管理等。这些领域特定的智能代理分别理解各自的业务语境，并与人协同工作，完成整体流程的高效运转。

这完全符合谷歌无人驾驶之父塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun)对人工智能发展的观点，人工智能的真正力量不在于取代人类，而是与人类并肩协作，实现1+1>2的效果。

斑马技术也正在沿着这一方向持续投入和布局，希望当人们想到一线人工智能时，会首先想到斑马技术。Tom Bianculli表示，斑马技术已经积累了相关领域的专业能力，能够跟踪并理解作业环境中资产与商品的可视性，将传统人工智能与生成式人工智能相结合，在边缘侧完成处理，从而实践人机协同与机器智能的理念。

“AI 赋能一线”领导者都要做些什么？

一线人工智能的理念，与斑马技术的三大关键战略始终保持高度的一致。资产可视化：管理实体资产，并连接一线；一线互联：让每个一线员工都可以使用移动数据终端完成工作；智能自动化：结合RFID或机器视觉等工具将重复性的日常运营任务做智能化、自动化运营，帮助人类员工更好地完成工作。

“本质上我们要把环境中的所有元素都能协调一致，就像一场精心编排的舞蹈。”Tom Bianculli说道。

斑马技术将自己定位为“AI 赋能一线”的领导者，同时也规划了一条清晰的时间路线图。当先会放在“让 AI 真正可用”上。聚焦在AI在一线场景中的落地门槛问题，包括数据采集、算力适配和设备侧能力；将行业经验沉淀为可复制的应用范式；将AI直接参与到一线员工的任务分配和执行路径中，开始影响真实的工作流程。

下一步则是以视觉感知为核心，达到让一线看得见、会协作、能生成。最终的目标则是达成“全知环境”，一个高度自适应的一线智能系统。通过多模态基础设施能力，把RFID、机器视觉、计算机视觉以及其他类型的环境感测技术结合，让人能够实时理解环境中发生的事情。

业界人士也认为，斑马技术的AI策略是首个真正具备门店运营价值的企业战略。斑马技术将通过三个关键领域来推进这一战略。

首先，面向一线场景的“AI 赋能者”。实质上是运行在设备侧的一套AI开发工具包，通过摄像头和传感器，把现实世界直接转化为生成式AI可用的数据。一线员工只需拍照，系统即可自动识别托盘或货架上的商品数量、摆放状态，并将关键信息一键录入库存或业务系统。相比以往依赖人工输入和多次操作的流程，这种拍照即数据的方式显著提升了一线作业效率。

其次，是基于AI构建蓝图。通过将AI能力开放给独立软件开发商，推动其在零售、仓储等垂直场景中快速落地。无论是生鲜管理、拣货识别，还是交付确认，系统都可以通过图像识别自动完成实物与清单的比对，并直接对接到SAP等企业系统。这些方案已进入试点和实际应用阶段，为客户带来可衡量的业务价值。

最后，是面向一线员工的智能助手体系 Zebra Companion。其由多个智能体协同构成，一方面理解企业SOP和业务规则，为员工在退货、支付等复杂场景中提供实时指引；另一方面掌握产品和销售信息，辅助一线人员完成销售与服务决策。目前，已有零售客户在真实业务场景中使用 Zebra Companion 提升服务效率和一致性。

让智能化运营在亚太地区遍地开花

与全球市场一样，斑马技术在亚太地区的经营，也同样经历着重要转变。客户不在仅仅不足于AI试点，而是寻求将AI融入到整个工作流程中。

斑马技术亚太区及全球OEM业务高级副总裁兼总经理吴辉明（Ryan Goh）指出，客户所需要的AI并不是产品，斑马科技的答案是：智能化运营，因为只有智能化运营能够真正让AI落地。

斑马技术亚太区及全球OEM业务高级副总裁兼总经理吴辉明（Ryan Goh）

为实现这一目标，斑马技术已经在多个关键环节推动AI的实际落地。以机器视觉为例，斑马技术通过人工智能技术，帮助客户更高效地开展质量检测工作。目前，大约64%的制造商已经在使用机器视觉，并持续优化质量控制流程。

同时，斑马技术还能收集更多关键数据点。UPS曾公开表示，正在从传统的扫描方式转向传感网络，其核心原因在于传感技术能够提供实时数据，而实时数据正是构建AI框架不可或缺的基础。因此61%的组织希望将RFID作为关键技术，用于改善流程管理并获取所需数据。

在亚太地区，斑马技术在多个国家看到了清晰的增长机会。印度被视为最重要的增长市场之一，尤其是在制造业领域。随着半导体等产业加速在当地布局，斑马技术在印度持续加大投入，并看好通过数字化和AI能力，帮助工厂实现可落地的运营成果。日本作为高度自动化的成熟经济体，对AI的需求正从传统的重复性作业自动化，转向基于实时数据驱动的智能化运营。越南则代表着新兴制造业市场的增长潜力，目前已拥有超过400个工业园区。韩国在高科技和电子制造领域处于领先地位，机器视觉应用尤为成熟，斑马技术机器视觉业务的重要贡献也正来自韩国市场。

吴辉明特别强调，中国市场在亚太地区尤其不能忽视，随着中国加速向高科技制造业转型，工业运营的数字化和智能化进程持续提速。中国不仅正在成为全球最重要的制造基地之一，也在更高层次的工业升级中释放新的增长空间，这被斑马技术视为亚太地区最具长期潜力的市场之一。

2026年斑马技术在亚太地区的优先事项，首先是持续拓展市场，在获得大型客户的同时，争取终端的客户；其次是推进智能化运营，机器视觉不仅为运营环节提供可嵌入的关键数据，还可以成为支撑AI应用的重要技术架构。

我们通常可以用三个关键方向，来衡量AI工具以及它所提供的价值，一是提升资产可见性和环境智能，通过持续数字化真实世界，加深对运营环境的理解，推动工作流程整体走向智能化；二是将情报转化为行动，在生成式 AI 与传统 AI 的结合下，依托智能体把关键信息在合适的时间传递给合适的人，并直接参与决策与执行；三是实现运营优化，面对由大量节点构成的运营网络，企业只有在网络层面整合并应用这些数字化环境中的智能，才能实现端到端的价值提升。

对一线而言，资产是否看得见、信息是否能及时流转、流程是否还能继续优化是每天都在发生的具体问题。斑马技术的布局也正围绕这些现实需求展开，利用AI实现端到端的价值优化，帮助企业在复杂的一线运营网络中实现可复制、可规模化的价值回报。