思科欧洲大会：五大发布彰显向AI公司转型决心

思科系统公司长期以来被视为网络设备市场的领导者，但在过去几年中，该公司一直努力将自己定位为"人工智能时代的关键基础设施"。随着股价创历史新高，该公司似乎在这一目标上取得了进展。

本周在阿姆斯特丹举行的思科欧洲大会上，思科发布了一系列创新产品，旨在帮助客户将AI从"聊天机器人阶段"推进到智能体时代。智能体AI将显著提升生产力，它远超人类向AI提问的层面，能让自主智能体执行复杂任务、推理工作流程，并大规模处理企业数据。

尽管智能体AI的愿景描绘了美好的未来，但需要注意的是，传统基础设施无法应对AI的严苛要求，大多数公司将面临自互联网早期以来最重大的技术更新。思科一直在有条不紊地升级其产品组合以满足这些新需求。以下是思科欧洲大会的五个最重要发布：

1. Silicon One G300：太比特级交换技术

领衔产品是思科Silicon One G300的首次亮相。这款交换芯片具备高达102.4 Tbps的巨大带宽，专为扩展网络而优化。随着AI集群规模朝"千兆瓦级"发展，网络往往成为瓶颈。G300通过智能集合网络技术解决这一问题，其突发流量吸收能力比其他替代方案高出2.5倍。

对于AI而言，处理突发流量的能力对确保数据持续可靠地传输至AI系统至关重要，即使是长距离传输也不例外。智能集合网络技术结合了共享数据包缓冲、基于路径的负载均衡和网络遥测等网络功能来提升性能。

在实际应用中，思科声称新芯片与非优化路径选择相比，可提供33%的网络利用率提升和28%的作业完成时间缩短，这将以更低成本生成更多Token。基于我对现有以太网技术的了解，这些声明似乎合理，甚至还算保守。

2. "AgenticOps"：全新IT运营模式

思科最具野心的转变或许是AgenticOps的扩展。思科正从仅仅观察的AI转向能够推理、决策和行动的AI。这不仅仅是一个工具，而是集成到网络、安全和可观测性的一整套自主功能。

主要创新包括：

自主故障排除：端到端调查可以通过同时验证多个假设，将平均解决时间从小时缩短到分钟。

持续优化：智能体可以自主调优射频、服务质量和路径，在人类察觉到性能下降之前就维护用户体验。

可信验证：风险感知智能体根据实时拓扑评估网络变更，在造成中断之前识别潜在的"影响范围"问题。

"自驾驶网络"的概念是行业多年来一直在讨论的话题，但历史上IT专业人员对这个想法态度冷淡。在过去一年中，我注意到态度发生了重大转变，工程师们现在开始理解AI是一个工具，能让他们工作得更快更聪明。我预期思科将继续增加更多智能体功能，并在未来24到36个月内实现完全自主的路线图。

3. AI防御：保护智能体供应链

随着智能体变得更加自主，安全风险变得更加"语义复杂"。为解决这一问题，思科推出了自最初发布以来AI防御解决方案的最大更新。此次发布的亮点是AI物料清单，它提供AI软件资产和第三方依赖关系的可见性。这很重要，因为它将安全从跟踪代码转向跟踪"意图"，提供管理自主智能体独特风险所需的可见性。通过记录模型和数据依赖关系，它使企业能够保护AI供应链免受传统防火墙根本无法检测到的语义威胁。

此外，思科还推出了高级算法红队测试。与寻找单个"恶意"提示的传统安全不同，这种方法使用自适应多轮测试来观察智能体在长对话中的行为。它旨在阻止试图劫持智能体权限的"中毒工具"或提示。

在思科AI峰会上，亚马逊网络服务首席执行官马特·加曼提供了一个类比，强调了护栏的重要性。他解释说，如果在峡谷上放一块板，人会爬行或非常缓慢地走过。同样的板加上扶手就能让你跑过去。AI防御给公司信心，确保他们的AI做应该做的事情，并使他们能够更快地采用它。

4. 全栈后量子密码学

在行业首创举措中，思科在其新的IOS XE 26操作系统中宣布了全栈后量子密码学保护。这是一种"现在收集，稍后解密"的防御策略。

随着AI工作流程越来越多地涉及长期敏感数据，未来量子计算机破解当今加密技术的威胁是真实存在的。思科正在其新的8000系列安全路由器和C9000智能交换机中嵌入后量子密码学，与不断发展的全球监管指导相一致，确保数据在量子时代仍然保持加密。

这对受监管行业、政府或任何数据时间价值为数年的组织都应该有吸引力。量子技术的时间表仍然不确定，但思科今天就提供一些保护是很好的，为它到来时做准备。

5. Nexus One：统一AI架构

为简化这些新技术的复杂性，思科正在Nexus One下统一其数据中心战略。这是一个集成解决方案，将硅芯片、系统（如新的N9000）、光学器件和软件整合在单一运营模式下。

一个值得注意的功能是预计在3月推出的原生Splunk平台集成，允许客户直接在网络遥测数据所在位置进行分析。这对主权云部署至关重要，在这种部署中数据本地化和合规性是最重要的。本质上，思科为企业提供了一个"单一管理界面"来管理从传统工作负载到大规模AI训练集群的一切。

在与分析师的问答环节中，总裁兼首席产品官杰图·帕特尔谈到了思科向平台或系统公司的演进。这是一个很好的例子，因为思科历史上拥有良好的技术，但其中大部分是在孤岛中部署的。自帕特尔接管产品以来，思科更加专注于在"思科"层面而不是单个产品层面提供价值。

总结

从本周的2026思科欧洲大会和上周的AI峰会来看，很容易看出AI作为功能特性的时代即将结束。我们已经进入了AI作为基础设施的时代。

通过将大规模100T硅芯片与自主"AgenticOps"和后量子安全相结合，思科押注AI竞赛的赢家不仅仅是拥有最佳模型的公司，而是拥有最具弹性、安全和自动化网络来运行它的公司。当ChatGPT突然出现时，很少有人将思科视为AI公司，但它始终如一地交付产品，帮助客户从AI愿景走向现实。

Q&A

Q1：思科Silicon One G300芯片有什么特殊能力？

A：思科Silicon One G300是一款交换芯片，具备高达102.4 Tbps的巨大带宽，专为扩展网络而优化。它通过智能集合网络技术，突发流量吸收能力比其他替代方案高出2.5倍，与非优化路径选择相比可提供33%的网络利用率提升和28%的作业完成时间缩短。

Q2：AgenticOps与传统IT运营有什么不同？

A：AgenticOps代表思科从仅仅观察的AI转向能够推理、决策和行动的AI。它包括自主故障排除、持续优化和可信验证等功能，可以将平均解决时间从小时缩短到分钟，在人类察觉问题之前就自主调优网络性能，并评估网络变更的潜在影响。

Q3：思科的后量子密码学保护解决什么问题？

A：随着AI工作流程越来越多地涉及长期敏感数据，未来量子计算机破解当今加密技术的威胁是真实存在的。思科的全栈后量子密码学保护采用"现在收集，稍后解密"的防御策略，嵌入在8000系列安全路由器和C9000智能交换机中，确保数据在量子时代仍然保持加密。