松鼠Ai智适应学习系统入选《时代》杂志2025年度发明

文 王潇雨

人工智能的浪潮席卷全球，教育AI也正经历一场从辅助工具向独立教育主体的转变。

在《时代》周刊（TIME）发布的「The Best Inventions of 2025」榜单中，一家来自中国的教育科技公司——松鼠Ai智能老师，凭借其“多模态智适应教育大模型（Squirrel Ai Intelligent Adaptive Learning System）”荣列其中。

《时代》周刊点评道：“他们正试图造出一位能独立教学的AI老师。”这也指出了松鼠Ai的获奖关键：教育科技正在经历从“数字化辅助”向“智能化教学”的转变。在松鼠Ai创始人栗浩洋看来，这一转变的核心在于利用算法技术，让因材施教在规模化教育中成为可能。

打破辅助工具定位，迈向L5级自主教学

长期以来，教育科技的发展多停留在数字化转型层面——将线下教学场景搬至线上，或实现题库资源的电子化。这种模式虽然提升了资源获取的效率，但在解决学习效果差异化这一核心痛点上，往往被视为一种辅助工具。

松鼠Ai选择了一条不同的技术路径。栗浩洋在创业初期便提出，要赋予AI“师格”。研发重点不应仅止于辅助，而应致力于构建具备独立教学能力的智能系统。在沙利文（Frost & Sullivan）与安永（Ernst & Young）发布的行业报告中，自动驾驶的分级标准被引入教育领域。目前的绝大多数教育硬件处于L2-L3级别，即“辅助驾驶”，需要人类老师全程主导。而松鼠Ai的目标是L5级——全自动驾驶。

所谓L5级自主教学，是指AI系统不再仅仅是知识的搬运工，而是能够模拟人类教师的思维过程，具备洞察学生认知断点、动态规划学习路径的能力。

超细颗粒度的产品解题思路

松鼠Ai发布的“全学科多模态智适应教育大模型”，其技术逻辑在于对学习过程的超细颗粒度拆解。

具体而言，当学生在学习中遇到困难时，传统的数字化题库通常只能依据标签推送同类题目或解析视频。而松鼠Ai的系统首先基于概率图模型，将知识点拆解并编织成动态知识图谱。系统不仅判断答题的对错，还会通过反应时间、犹豫模式、习惯性错误等七十多个维度的数据，实时推断学生的思维卡点。

基于这种多维诊断，系统能够精准追溯知识漏洞的根源，并动态生成个性化的教学策略进行回溯修补。这套融合了认知科学、教育心理学与机器学习的系统，能够理解文本、图像、语音等多模态信息，从而模拟特级教师的教学思维。

人机协同教学的效能验证

任何技术理念的有效性，最终都需要回到真实的教学场景中验证。由聊城大学科研人员和聊城市文苑高中数学教师组成的研究小组，曾在山东聊城文苑高中进行了一项对照实验。

具体来看，该实验选取高一年级2个班共84名学生作为实验组，实施“人机协同”教学模式，即在每周两次的数学自习课中引入松鼠Ai教学系统进行干预；同期选取同年级其他4个班共198名学生作为对照组，维持传统教学方式。

通过对比实验前后的月考与期中考试成绩，数据呈现了显著的统计学差异。在期中考试中，实验组平均成绩达到81.4分，优于对照组，而分数背后的深层问题更值得思考。

首先是学习效率这一项指标的个体差异被可视化。数据分析显示，在完成相同模块（如单调性、奇偶性）的学习时，学生之间存在惊人的用时差距。速度快的学生仅需30至60分钟即可完成4个模块的学习，而速度慢的学生则需要180分钟。

这表明，在传统教学“标准化时长、标准化教法”的模式下，必然存在部分学生“吃不饱”或“跟不上”的低效甚至无效学习情况。而AI系统通过记录海量过程性数据，将这些原本被忽略的差异精准呈现，证明了自适应学习在提升个体时间利用率上的价值。

其次是“战略放弃”策略的有效性验证。实验发现，系统能够针对基础薄弱、知识漏洞多的学生实施“战略放弃”教学法——优先推送重要的基础知识点，将难度大的知识点战略性后移。这种机制确保了不同层次的学生都能匹配到适合自己能力的内容，有效提升了学习信心与成就感。虽然这导致基础差的学生因需补习的内容多而耗时更长，但也避免了传统课堂中“一步跟不上，步步跟不上”的恶性循环。

最后是“正答率”的显著提升。统计显示，在“单调性”等章节的初始概念测试中，大部分学生正确率不足60%，反映了传统课堂学习后的掌握度差距。然而，经过系统针对性的“概念学习”后，学生在后续测试中的正答率出现明显跃升，部分章节高分段学生数量显著增加。

该项对比实验成果最终形成了学术论文《AI自适应教育系统在教学环节的应用实验研究》，并于2023年3月在教育部信息中心主管的期刊《中国教育信息化》上发表。

参与全球规则制定，IEEE标准的中国声音

凭借5000万学生用户积累的海量数据，以及在公立学校的广泛落地，松鼠Ai不仅在国内确立了技术壁垒，更开始在全球范围内输出影响力。

2023年，技术标准组织IEEE（电气电子工程师学会）启动了“AI教育大模型标准”的制定工作。该工作组汇聚了全球人工智能领域的知名学者与机构，其中包括被公认为全球“机器学习教父”、在卡耐基梅隆大学创办了人类历史上第一个机器学习系的Tom Mitchell教授；曾任哈佛大学教育研究生院教学与学习系主席的Chris Dede教授；斯坦福大学商学院科技教授及斯坦福国际研究院（SRI）前总裁Stephen Ciesinski。此外，该组织还汇聚了中国科学院自动化研究所研究员及智能系统专家王飞跃；牛津大学定量金融人工智能研究副教授Stefan Zohren；剑桥大学教育学院跨学科研究副教授 Steven Watson；欧洲人工智能协会（EurAI）前任主席Carles Sierra；以及香港科技大学首席副校长、中国工程院外籍院士兼任香港生成式人工智能研发中心主任郭毅可等世界一流学者。

值得注意的是，IEEE邀请松鼠Ai创始人栗浩洋担任该标准工作组主席。这一举措意味着，一家中国民营科技企业，凭借其在多模态大模型领域的研发深度与应用广度，获得了国际学术界的认可，开始牵头定义全球AI教育的未来规则。

对此，一位国际科技评论家分析认为：“当世界比你更需要你的发明时，你已不再仅仅是创新者，而将成为标准的制定者。”松鼠Ai的案例表明，中国科技企业正在从单纯的“产品出海”向“标准出海”进阶，开始参与到全球AI教育领域核心规则的讨论与制定中。

教育公平的技术解法

随着松鼠Ai系统在多个国家和地区的落地应用，以及高达5000万用户样本数据的积累，AI在教育公平层面的价值日益凸显。

栗浩洋曾在多个场合表示，教育领域面临的许多问题具有全球共性，中国在智能教育方面的探索，也有望为世界提供新的思路与参考。这一源自中国的教育科技实践，正以开放的姿态参与国际合作，助力全球教育数字化的发展。

回到《时代》周刊的榜单，松鼠Ai的入选之所以引发关注，或许不仅在于其技术本身的先进性，更在于它为解决全球教育难题提供了一种新的可能性。

教育资源的不均衡、优质教师的短缺、因材施教的高昂成本，是困扰各国的普遍性难题。“教育公平不是口号，是松鼠Ai商业模型的底层逻辑。”栗浩洋反复强调。

正如电力和网络最终成为普惠的基础设施，AI教育的目标是将“一对一私教”的体验平权化。

在松鼠Ai构建的未来图景中，人类教师将从繁重的重复性教学中解放出来，完成从“马车夫”到“飞行员”的职能转变——利用AI这一高效引擎，专注于对学生的情感引导、价值观塑造与综合素质培养。

随着“L5级”智能老师的不断迭代，教育或许将真正迎来一场从“以教为中心”向“以学为中心”的探索。对于松鼠Ai而言，入选《时代》周刊不仅是一次肯定，更是对其坚持走“难而正确”的硬科技研发之路的阶段性验证。