当谷歌自己发电，AI 系统会回到基础工程吗？

2026年，谷歌开始自己发电。这不是能源布局，这是系统焦虑。

当全球算力顶端的公司，把注意力转向电力，意味着一个信号——AI的瓶颈，正在下沉。

不再只是芯片，不再只是参数。而是系统能否在现实世界里，持续、稳定地运行。

电力不稳，算力只是纸面数字。系统不稳，规模只是幻觉。从使用能源，到掌握能源。他们真正争夺的，是确定性。

当系统走出实验室，评价标准就变了

当人工智能从演示环境走向真实使用场景，判断标准也随之发生变化。

不再只是能不能跑，而是：能否长时间持续运行，行为是否始终一致，在多年周期内，是否便于维护。也正因如此，电力成为最早被重新审视的基础条件之一。顺着这条逻辑继续往下看，会发现：电力不是终点，而只是起点。

从电力，到设备，再到板级，基础正在被一层层检查

电稳了，才会传到每台设备里，让它们按节奏运转。数据中心服务器、通信设备、感知终端、边缘节点，它们有一个共同特征：结构复杂、模块众多、运行周期长，对异常非常敏感。

在这样的系统中，工程师真正反复讨论的，往往不是性能峰值，而是一些更底层的问题：

系统节奏是否始终一致，各模块之间是否能长期协同，环境变化下，整体行为是否稳定。

这些问题，最终都会汇聚到一个绕不开的工程要素上——时间基准。

为什么基础设备，总能看到晶振

在电子系统中，晶振并不显眼，却决定着系统的节奏。当系统规模变大、模块数量增加，时间基准的细微变化就会被放大。短期内不明显的问题，在长期运行中，可能逐渐演变为通信异常、数据不同步，甚至系统重启。

也正因为如此，在感知、通信、电源相关设备中，对晶振的要求正在悄然变化：不再追逐参数看起来有多高，而是更在意长期运行下的稳定表现。

工程现场，晶振是怎么被放进系统的

这种变化，在国内工程项目中已经非常清楚。在人工智能感知类项目中，整体设计思路并不复杂：先把系统节奏稳住。

在感知与控制相关板卡上，主控与功能模块分工清晰：主控部分使用 3225 封装、25MHz、3.3V CMOS 输出的有源晶振，用于维持核心逻辑节奏；部分功能模块则搭配 3225 封装、20MHz、8pF 的无源晶振，减少模块之间的相互干扰。

这些配置并不激进，但在长期通电、环境变化和批量一致性方面，更容易管理，也更省心。

在通信 BBU 设备中，时间基准决定系统节奏

在该项目配套的 BBU 相关产品中，对时间基准的要求更加集中。这里讨论的重点，并不是速度，而是长时间通电后的频率表现，环境变化过程中是否出现漂移，以及系统切换时整体是否平稳。

在这一位置，系统采用 10MHz 规格的 OCXO 恒温晶振（25.2 × 22 × 11 mm），作为核心时间基准。属于长期运行类设备，对稳定性的要求非常明确。一旦方案定型，通常会伴随整机整个生命周期，很少轻易调整。

为什么这些项目会逐步转向 SJK 晶科鑫

在以上项目中，SJK 被纳入方案，并不是因为某一个参数突出，而是非常实际的工程原因：

封装与主流板级设计匹配，修改工作量小，常用频点覆盖完整，模块组合更灵活，批次一致性稳定，后期排查压力更低。在有源晶振与恒温晶振领域，产品形态成熟，供货连续

这些因素单独看并不起眼，但放在真实工程中，却非常关键。它们共同指向一个结果：系统少折腾，工程师少返工。

从发电，到晶振，其实是同一条逻辑线

把视角拉远，会发现一个清晰的共通点：在系统层面，有人通过能源减少外部波动。在设备内部，工程师压缩运行变化，在器件层面，通过稳定的时间基准维持整体节奏。

规模不同，位置不同，但目标一致。系统越复杂，越依赖这些看起来普通的基础环节。

当系统进入长期运行阶段，很多问题已经无法依靠后期补救解决，而必须在设计阶段提前消化。

时间是否稳定，节奏是否统一，这些不显眼的细节，往往决定了系统接下来几年是否省心。

如果你正在做感知、通信、电源相关设备，如果你也在为系统长期运行的稳定性做准备，

SJK 很愿意和你一起，把这些基础环节提前理顺。有些经验，早点知道，比晚点踩坑更重要。

希望这篇内容能给你一些启发，顺手分享给同事或朋友，让大家都能少踩坑。