北京
国家知识产权局信息显示，中冶焦耐自动化有限公司申请一项名为“一种基于BP神经网络的轴承早期故障预测方法及系统”的专利，公开号CN121502585A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及机械工程领域，尤其涉及一种基于BP神经网络的轴承早期故障预测方法及系统，包括多源数据采集；特征参数提取；构建并训练BP神经网络模型；将输入特征向量输入至预先训练好的BP神经网络模型；BP神经网络模型的输出为未来时刻的轴承故障特征频率幅值和振动能量预测值：故障预测与预警：将实时采集的数据经处理后输入训练好的BP神经网络模型，得到预测的未来状态值；本发明的优点是：将BP神经网络模型的输出定义为未来时刻的故障特征状态，使模型学习从当前特征到未来状态映射关系，通过监控预测值恶化趋势，能够在故障萌发初期、尚未引发严重损坏时发出预警，突破了传统阈值报警的滞后性，为预防性维护提供了充足的时间窗口。
天眼查资料显示，中冶焦耐自动化有限公司，成立于2010年，位于大连市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，中冶焦耐自动化有限公司参与招投标项目518次，专利信息63条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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