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智谱正式开源GLM-5,我们也有自己的Claude 4.5 Opus了

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不装了,摊牌了,

前段时间在OpenRouter被猜是Claude Sonnet 5的Pony Alpha,就是智谱新开源GLM5,先来看看它这次的纸面实力,

还是开源power,参数量从355B扩展到744B,还大跳了好几个排名,仅次于Opus 4.5/4.6和GPT 5.2 high


我也是Coding Plan老用户了,马上就给GLM5安排上地狱级测试,这个token烧起来我不心痛,API价格就只有Claude的1/7,

我直接就是一个我要验牌(大佬坐姿)。我测试了Z.ai,Claude Code和OpenClaw三大使用场景的7个case!如果让我打分的话,

Opus 4.6 + Agent Teams > GPT-5.3-Codex > Opus 4.6 > Opus 4.6(Antigravity)= GLM-5 (Coding Plan)

BTW,强烈希望z.ai增加一下个人Agent空间的数量,我要挂十个openclaw!

以前我都没有觉得z.ai上面的云电脑环境有那么好用,很多时候我就把它做一个比较完整的临时开发环境,但现在它居然可以直接部署 OpenClaw

帮我看https://openclaw.ai/以及https://docs.openclaw.ai/start/getting-started# windows-powershell,在云端服务器部署好openclaw并启动,然后我要配置到飞书上


这才是真正意义上开袋即食,直接在云端想什么时候做个应用,什么时候部署个Agent,直接让GLM5做就好


关于飞书 API权限问题,可以跟大家说一下。

这是OpenClaw版本升级后出现的一个bug,它需要飞书应用多加一个可以读取联系人的权限。如果你直接更新原有的应用,其实是不行的,它会跟原有的飞书配置产生冲突。我建议重新建一个应用。

接下来我们马上来测试看看代码三幻神,交互动画,3D粒子,手势互动和2D小游戏,

因为这四个case能够非常直观地看到GLM5的提升,看它能不能真的够到Opus 4.5的级别

GLM5:

Opus 4.6:

这就是同一个提示语里面,用Opus 4.6跟GLM5跑出来的效果。说实话,对于这个图片展示来说,GLM5会有一点点卡顿,会有一些拖影,但差距真的少了很多。

为 [您的姓名] 设计一个个人作品集落地页,采用单页全屏 Hero 布局,铺满整个视口。使用一张大幅人像照片 [图片一] 作为背景,居中放置并缩放至覆盖全屏。在左上角以 Playfair Display 等优雅的衬线字体显示姓名,且姓与名分行叠放。在右上角添加一个简洁的导航链接,标注为F1 Records。

在右下角放置 X的链接,使用实心填充的 SVG 图标,确保其清晰可见且易于辨识。每个图标均应链接至相应的社交媒体主页。

核心交互设计为一个圆形的高亮光标,它会随着鼠标平滑移动并带有轻微的延迟感。这个圆形聚光灯充当揭示遮罩的角色,实时显现出底层隐藏的第二张人像照片 [图片二]。当用户移动光标时,感觉就像是在扫描照片的另一个维度。

当光标移动加快时,圆形高亮区域应留下柔和、逐渐消失的残影,以增强动感和响应性。背景中加入细微的动画网格图案,随光标移动产生轻微反应,在保持低调的同时营造视觉深度。

所有文本元素(包括姓名、F1 Records链接和社交图标)在被圆形高亮区域覆盖时,应动态反转为白色以保持对比度。采用约 300 毫秒的平滑过渡效果。此外,应用轻微的视差效应,使各元素随光标反向轻微偏移。整体风格应保持极简且精致,以纯白为基调,将影像与交互作为视觉核心。



图片素材我也留给大家,真的可以去选一个自己常用的模型去试一试。

Level Up!

最近春节不是在抢票吗?我想给自己算一卦,

做一个六爻,算算我的飞机会不会延误,我自己还专门收集了三个旺旺硬币来测试,

但不能随身带,所以我让GLM5做一个模拟器,界面上有三个硬币,可以通过抛掷这三个硬币,来得到一个卦象,然后模型根据六爻的理论来解卦。

后续迭代的时候,我还加了中英文双语,主题颜色切换,增加摄像头。

只要摄像头看到我双手合十,就代表我要抛一次硬币。仪式感拉满了,也就烧了我十万多的Token就做出来了。

我想做一个算命的六爻模拟器,主要功能需求如下:

  1. 1. 界面与自定义设置:主界面要有3个硬币。用户可以通过上传正面和反面的图片,将硬币更换成自己想要的样式。
  2. 2. 交互流程:用户通过手动、语音或打字交互来决定抛掷动作:(a) 抛第一枚硬币并出结果(b) 抛第二枚硬币并出结果(c) 抛第三枚硬币并出结果
  3. 3. 计算与反馈:(a) 得到三个硬币的结果后,你需要根据六爻理论计算出它属于八卦中的哪一个卦(b) 最后根据六爻的解卦,给出当前用户的本底运势

如果你对六爻有任何不懂的地方,请主动追问我。

首先非常有仪式感,你算的也是对的,但我这里有几个修改意见:

  1. 1. 功能双语化:我希望现在所有的功能都是中英文双语的。比如“老阴”、“老阳”,不光要有英文,还要有中文。卦象最终的结果也要以中英双文呈现。
  2. 2. 排版优化:我留意到你现在输出的结果是 Markdown 格式的,但输出后格式没有生效,导致排版非常不好。在目前的条件下,我觉得卦象模块可以单独占满一行,左边显示中文,右边显示英文。
  3. 3. 增加摄像头功能:在这个基础上,我发现语音功能好像没什么用,所以我希望有一个按钮可以打开摄像头。

打开摄像头后,我们的仪式感会好很多。只要你看到我双手合十,一合十,就意味着我要抛硬币了。合十一次抛一次硬币,这样就好了

继续继续,我们上游戏克隆,

没有给模型更多信息,直接就是让他给我做一个宝可梦。我想看看GLM5能不能自己了解到游戏的核心交互逻辑,角色的状态管理,以及PK系统是怎么体现的。

Make a Pokemon Clone

我最开始还想做一个纯像素风格的拼接,觉得这个过程还挺好玩的。


但后面我还是让它去网上找了一些图片素材,给我做了这样一款宝可梦。

经典2D,可以上下左右移动,碰到隐藏区域会展示对应的宝可梦图片。我们可以使用不同的招数,比如这是小火龙的经典招数。我们这把没能把这个草系宝可梦击败,所以我直接跑路。

第四个案例,我们来挑战一下3D互动领域。

有了之前Claude Code和各种Skills的经验,我们已经知道AI已经能做一些简单的3D场景了。

但我想看看GLM5能不能做更复杂的粒子系统。这个系统能展示一个由几百个微小立方体组成的3D模型,并且能够通过点击按钮,让这个模型瞬间粉碎,变成受物理引擎影响的独立方块散落一地,然后再点击另一个按钮,让这些散落的方块平滑地飞回原位,重新组装成模型。

以后做3D就不需要做3D模拟宇宙了,在Claude Code里plan模式下,我roll了二十轮就能做出来这样的效果。

你是一位精通 Three.js、React 和 WebGL 的高级前端开发工程师。我要你做一个名为“Voxel Toy Box”的 3D 粒子交互系统。

场景与视觉描述: 这是一个基于 Web 的 3D 场景,背景干净整洁(类似于淡色渐变或白色),地面有一个接收阴影的平面。场景中心展示了一个由数百个微小立方体(Voxel 像素块)组成的 3D 模型(例如视频中的老鹰)。UI 界面漂浮在 3D 画布之上,左上角显示当前粒子数量(例如 923),右上角有暂停和分享按钮,正下方有一个醒目的交互主按钮。

核心数据结构: 模型数据基于 JSON 格式,每个粒子包含 {x, y, z, color} 属性。系统应该支持通过 JSON 导入导出模型布局。

核心交互逻辑(物理与动画):

  1. 构建状态 (Build Mode): 初始状态下,所有立方体根据 JSON 数据静止在目标位置(一只鹰),组成完整的物体。

  2. 粉碎效果 (Break Mode): 当点击底部的粉红色“BREAK”按钮时,应用物理引擎(建议使用 Cannon.js 或 Rapier)。此时,原本静止的体素方块瞬间变成受重力和碰撞影响的独立刚体,并施加一个随机的爆炸力,让它们散落在地面上,模拟乐高积木倒塌的效果。

  3. 重构效果 (Rebuild Mode): 当粒子散落后,按钮变为绿色的“REBUILD”。点击后,禁用物理模拟,所有粒子应忽略重力,通过插值动画(Lerp)平滑地从当前的散落位置飞行回到它们原始的初始坐标 (x, y, z),重新组装成原来的形状。

  4. 多模型切换: 系统应具备菜单功能,允许用户在不同模型(如老鹰、猫、兔子)之间切换,或者重新利用地上的散落粒子组装成全新的形状(例如“Eagle x2”变成两个老鹰)。

技术栈要求: 请使用 React 配合 React Three Fiber (R3F) 进行开发。为了保证性能(处理 1000+ 粒子),请务必使用 InstancedMesh 来渲染立方体,并配合 use-cannon 或 @react-three/rapier 处理物理效果。请输出完整的、可运行的代码结构。

因为最近我还在尝试怎么去搭配OpenClaw和 Claude Code做一些实用的案例,

所以给大家分享一下Obsidian的,

简单来说,我决定把飞书,Notion,滴答上面记的所有东西,都熔炼到Obsidian 里面。

这相当于我把习惯做了一个改变,我在本地写的所有文字,要么通过ClaudeCode来写,要么就是写完之后跟它说你做了哪些改动。这其实是让自己被动适应,让ClaudeCode记录每一次修改,去搭建我的喜好偏好。

这样的话,真的能做到越用越贴心。


目前来说,我可能直接丢一个 X 的链接给它,它就会知道要把内容提取出来,不需要我去做过多的解释。但是如果要做这种日常记录,沟通次数会比我日常跟GPT对话次数还要多出两三倍。

使用Antigravity Tools的一个账号有时候会卡,用多了直接403,GLM5 Coding Plan版能撑得住,

昨天晚上我测了一下,根据向阳乔木出分享出来的图,一对一复刻了一套个人知识管理系统。

光是做一个新建文件还不够,

我还要跟Codex app比一个文件整理,很多朋友的误区是以为只有Openclaw和Cowork可以做。

但实际上,使用Codex和Claude Code来做文件管理其实是绰绰有余的,


也可以让GLM5生成一些 ICS 格式的日历,可以导入到苹果系统里面


测了一大轮,

GLM5的开发和Agent能力又提升了不少,

是真的做到了PK Opus 4.5不输的状态,

很开心,真的很开心

Claude系列的模型是好用,

但心累,我们要防ban防API,

小心翼翼用Antigravity Tools,

就是那种我明明知道很好用,

但不敢放开用,大胆地用,肆无忌惮地去用。

所以我做出来的很多 case,比方说刚才看到的手势互动和粒子系统,起手就要烧大几十,

这不是一个小白看到后会想去尝试的程度。

GLM5现在的生态位真的很不错,

持续开源,也有Coding plan,

Claude Code,OpenClaw等项目都兼容GLM,

我们没有任何的使用限制,

想什么时候用就什么时候用,

真的太好了!

@ 作者 / 卡尔

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