捧着金饭碗吃不饱，马斯克的Grok为何挤不进世界大模型第一阵营？

马斯克的xAI虽然有钱、有算力、有顶尖科学家，但旗下的Grok大模型却像个扶不上墙的"富二代"，在AI大战中始终只能当配角。

就在本周，xAI的两位联合创始人Jimmy Ba和吴宇怀相继离职，这让外界对Grok的未来更添忧虑。智东西深入调查后发现，这个每月烧钱近10亿美元的AI独角兽，其实一直面临着评测成绩亮眼但市场表现平庸的尴尬困境。

评测榜单风光无限，用户吐槽不断

从纸面数据看，Grok的表现并不差。在2025年7月发布的Grok 4中，该模型在ARC-AGI测试中获得了15.9%的成绩，在数学奥林匹克资格考试AIME测试中得分也达到25.4%，超过了谷歌Gemini 2.5 Pro的21.6%和OpenAI o3模型的21%。最新的Grok 4 Fast在人工分析智能指数上得分23分，明显高于同类模型15分的平均水平。

但评测数据的漂亮并没有转化成实际的用户增长。市场调研数据显示，截至2025年底，Grok的市场份额仅为2%-3%，而ChatGPT则牢牢占据了66%的市场份额。更令人尴尬的是，在企业用户中，只有2.6%的组织有人使用Grok，而在这些组织中，仅有万分之二的员工实际使用该工具。

这种"评测第一、市场垫底"的割裂现像，背后反应的是xAI在产品化能力上的严重不足。

如果说市场份额低还能用"起步晚"来解释，那么用户反馈和监管问题则让Grok陷入了真正的困境。

今年1月到2月，Grok因生成不当内容引发了全球性的监管危机。英国数据保护监管机构、美国多个州的总检察长、加州总检察长都对xAI展开了调查。原因是Grok在内容审核方面过于宽松，生成了大量不符合公序良俗的图像，甚至包括对未成年人的不当描绘。

这一丑闻让Grok的品牌形象遭受重创。用户在社交媒体上抱怨Grok"什么都敢生成"，但这种"自由"并未换来用户的青睐，反而让许多潜在用户望而却步。

相比之下，Claude强调安全和隐私保护、OpenAI允许用户选择退出训练数据收集，这些竞争对手在合规性上的投入，虽然可能限制了模型的"创造力"，却赢得了企业客户和普通用户的信任。

技术路线激进，团队稳定性堪忧

xAI在产品定价上也显示出明显的战略失误，去年7月推出的SuperGrok Heavy订阅计划每月收费高达300美元，这个价格即使在AI订阅服务中也堪称天价。多位行业分析师直言，除非是进行前沿研究或构建尖端工作流，否则这个价位完全是"劝退价"。

而竞争对手ChatGPT Plus每月20美元、Claude Pro每月20美元的定价，显然更符合大众市场的承受能力。Grok的定价策略反应出马斯克团队对市场需求的误判，他们似乎更关注如何快速回本，而非如何扩大用户基础。

团队稳定性问题则是另一个隐患。12位联合创始人如今只剩6人，离职的不乏Adam优化器的发明者Jimmy Ba这样的技术大牛。科技媒体The Information透露，马斯克因新一代模型发布延迟而"日益不满"，频繁的人事动荡必然会影响产品的持续优化和技术迭代。

特斯拉前员工曾透露，马斯克的管理风格是"高強度、快节奏"，这在硅谷已不是秘密。但在需要长期积累和精细打磨的AI领域，这种风格可能正在成为xAI的阿喀琉斯之踵。

从技术架构看，Grok采用了混合专家模型（MoE）架构，这种设计在基准测试中表现优异。最新的Grok 4.1拥有2.7万亿参数和25.6万token的上下文窗口，在纯技术指标上确实不输竞争对手。

但技术领先不等于产品成功。用户反馈显示，Claude在编码和前端开发方面表现更好，GPT在对话能力上更胜一筹，而Grok虽然在推理能力上有优势，却缺乏让用户"愿意每天使用"的黏性。

一位AI产品经理向智东西透露："Grok给人的感觉就像一个炫技的工程师作品，技术参数堆得很高，但在用户体验的细节打磨上差了一大截。比如对话的自然度、错误的处理方式、界面的友好程度，这些才是决定用户留存的关键。"

更关键的是，Grok与X平台（原推特）的深度绑定虽然能获取实时数据，但也限制了其在更广阔市场的拓展。企业客户更倾向于使用中立的AI服务，而非与某个特定社交媒体平台捆绑的产品。

有钱有人也难买第一阵营的票

xAI的案例再次证明，在AI大模型的竞争中，资金和算力虽然是必要条件，但远非充分条件。

当OpenAI、谷歌、Anthropic都在精心打磨产品体验、构建开发者生态、建立用户信任时，xAI却在应付监管危机、挽留核心团队、解释天价订阅。随着SpaceX和xAI完成合并，这个庞大的科技集团未来还将面临资本市场的严格审视。

捧着金饭碗的Grok，如果不能在产品化能力、用户体验和合规性上迎头赶上？恐怕只能继续在第二阵营徘徊，眼睁睁看着ChatGPT们分食AI大蛋糕。

马斯克曾说要打造"追求真理的AI"，但现在看来，用户更需要的是一个"好用的AI"。这个简单的道理，不知道失去了两位辛顿弟子的xAI，还要多久才能领悟

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