xAI全员会：马斯克重组四大战队，推出“巨硬”项目挑战微软，到月球建卫星工厂与数据中心

马斯克不仅要在软件层面通过“Macrohard”项目实现全自动化办公以挑战微软，更在硬件层面规划了月球制造基地，试图通过“天基算力”解决AI能耗瓶颈。

当地时间周二晚间，xAI罕见地在X平台上公开了一段长达45分钟的全员会议视频。马斯克在会上正式确立了公司新的四大业务支柱，并详细阐述了名为“Macrohard”的项目愿景。此次会议不仅确认了公司在与SpaceX合并后的组织架构剧变，更披露了详细的产品路线图及财务里程碑。

重组四大战队，“巨硬”项目浮出水面

根据全员会披露的最新架构，xAI已被拆分为四个主要团队，分别由不同的技术领导者负责，直接向马斯克汇报。这一架构调整反映了马斯克对于现有AI模型开发进度的不满，以及加速产品落地的迫切需求。

这四个团队分别是：

1. Grok团队：专注于聊天机器人及其语音功能。

2. Coding团队：负责应用程序的编码系统。

3. Imagine团队：主攻视频与图像生成模型。

4. Macrohard（巨硬）团队：由前DeepMind工程师Toby Pohlen挂帅，旨在模拟人类使用计算机的所有行为。

其中，“Macrohard”项目尤为引人关注。该项目名称显然是针对微软（Microsoft）的文字游戏（Macro对Micro，Hard对Soft），由联合创始人Toby Pohlen领导。马斯克将该项目描述为“数字人类模拟”，其核心目标是让AI能够“做任何人类使用计算机能做的事情”。其野心在于彻底的白领工作自动化。项目负责人Toby Pohlen在会上直言：

“（Macrohard）能够做计算机能做的任何事情……未来应该出现完全由AI设计的火箭引擎。”

这一布局表明，xAI正试图从单纯的聊天机器人转向更深层次的企业级自动化和代理（Agent）领域，直接切入微软Copilot等产品的核心腹地。

此外，联合创始人Guodong Zhang的职权得到显著提升，他不仅领导代码和图像生成功能的团队，还负责监管社交媒体服务X的领导团队。另一位联合创始人Manuel Kroiss则与Zhang共同领导代码团队。

月球工厂与电磁弹射：星际算力野心

在会议的最后阶段，马斯克展示了其标志性的宏大愿景，将AI基础设施的建设延伸至地球之外。尽管面临巨大的技术挑战，马斯克重申了建立“天基数据中心（Space-based data centers）”的重要性。

马斯克提出了一项在月球建立AI卫星工厂的计划，并设想利用“月球质量驱动器”（lunar mass driver）——本质上是一种电磁弹射器——来发射这些卫星。他认为，通过这种基础设施，人类可以发射一个能够捕获太阳总能量输出很大一部分的AI集群，甚至将其扩展到其他星系。

“很难想象那种规模的智能会思考什么，”马斯克表示，“但看到它的发生将是非常令人兴奋的。”

这一愿景虽然遥远，但为xAI与SpaceX的合并提供了逻辑支撑。目前，xAI仍主要在地球上建设数据中心，包括在田纳西州孟菲斯外购买建筑以部署百万级Nvidia GPU集群。

运营数据劲增，SpaceX输血xAI

会议披露了市场高度关注的运营数据，显示出xAI与X平台深度绑定后的商业化进展。

• 营收突破：X产品负责人Nikita Bier宣布，得益于假期营销推动，X平台的订阅服务年度经常性收入（ARR）刚刚突破10亿美元大关。

• 使用量激增：高管透露，Imagine工具目前每天生成5000万个视频，过去30天内生成的图像超过60亿张。尽管这一数据可能包含大量争议性内容，但从基础设施负载来看，其用户活跃度极高。

这些数据对于投资者而言至关重要，因为它们验证了xAI高昂的资本开支（Capex）正在转化为实际流量。据悉，在与SpaceX合并前，xAI在2025年的大部分时间里每月烧钱约10亿美元。合并后的新CFO Bret Johnsen面临的核心任务，便是如何利用SpaceX约160亿美元营收和80亿美元EBITDA的强劲现金流，来支撑xAI无底洞般的算力建设。

然而，这些惊人的数据背后也存在合规风险。TechCrunch指出，在同一时期，X平台曾遭遇深度伪造（deepfake）色情内容的泛滥。据估计，仅在9天内就生成了180万张色情相关图像，这意味着上述图像生成数据中可能包含大量此类争议性内容。

组织阵痛与人事洗牌

这一宏大愿景的背景是公司内部剧烈的人事动荡。包括联合创始人Tony Wu和Jimmy Ba在内的多名高管离职，创始团队仅剩半数。马斯克对此回应称这是公司快速扩张下的必然结果：

“随着公司的发展，尤其是像xAI这样快速发展的公司，结构必须进化……这不幸地需要与一些人分道扬镳。”

目前的架构显示，xAI正通过提拔技术骨干和整合SpaceX老将（如CFO Bret Johnsen）来强化执行力，试图在“算力竞赛”和“现金流平衡”之间寻找支点。