“AI+数字广告”霸主Applovin(APP.US)击碎“软件股末日论”! AI红利被烙印进业绩 Q4净利润猛增84%

智通财经APP获悉，聚焦于“AI+数字广告”的AI应用领军者Applovin(APP.US)在美东时间周三美股盘后公布截至2025年12月31日的2025财年第四季度以及全年业绩，该公司公布的实际业绩以及未来营收展望均轻松超出近日大幅上修后的华尔街分析师平均预期。随着全球资金近年来持续涌向AI算力基础设施与AI应用软件板块，Applovin股价2024年涨幅高达712%，2025年涨幅高达110%，这背后不仅得益于投资者们押注AI应用加速渗透至各行各业带来的估值提升，更加得益于Applovin强劲业绩增速。

对于全球软件股投资者而言，Applovin可谓用强劲业绩回应做空势力，并且有力证明：Anthropic刮起的代理式AI智能体风潮所引发的“软件股末日”市场论调纯属过于放大恐慌情绪，并且市场在这轮软件股超级抛售浪潮中完全错杀了那些聚焦“AI+核心操作流程”且基本面强劲的平台型软件巨头们。聚焦于代理式工作流的AI 智能体对“可自动化的白领任务”确实构成估值冲击(所以功能型SaaS软件板块会被市场系统性大砍一刀)，但对“掌握数据流/内容分发/交易执行”等核心操作流程的大型平台型软件巨头，AI更像是需求加速器。

因此AppLovin可谓用最新的强劲业绩以及未来展望说明运行关键企业工作负载的平台型软件巨头们不仅不可能被AI智能体或者生成式AI应用程序彻底取代，反而基本面前景可能长期受益于AI，因此其长期牛市逻辑可谓愈发强化，逢低买入是应对这些软件公司股价回调的最优策略。

Applovin最新公布的Q4业绩显示，该公司总营收实现约16.58亿美元，超出华尔街分析师们近期不断上调的平均营收预期——即大约16.1亿美元，意味着实现同比大幅增长66%;GAAP准则下的净利润约11亿美元，同比大幅增长84%;第四季度GAAP准则下的每股收益为3.24美元，远远高于华尔街分析师们平均预期的约2.96美元，以及上年同期的1.73美元。 non-GAAP准则下，该公司调整后EBITDA约为13.99亿美元，同比大幅增长82%。

2025财年年度业绩方面，Applovin总营收约54.81亿美元，较2024财年实现大幅增长70%，净利润约33.34亿美元，大幅增长111%，该公司调整后EBITDA约为45.12亿美元，实现大幅增长87%。

市场最为聚焦的业绩展望方面，Applovin管理层预计2026财年第一季度总营收区间约为17.45亿美元至17.75亿美元，意味着有望实现环比增长，并且显著高于华尔街分析师们平均预期的约17亿美元，调整后EBITDA预期区间则为14.65亿美元至14.95亿美元，同样高于华尔街平均预期。

AppLovin已非常成功地将生成式AI和深度机器学习嵌入各自的广告技术核心。AppLovin以 AXON 2.0 引擎+MAX/AppDiscovery 打造“买量到变现”闭环，因此推动营收与利润同比迈向激增曲线。AppLovin在“AI+数字广告”赛道形成数据网络效应 + 规模经济，既推升eCPM与ROI，也迅速指数级放大EBITDA。AXON 在微秒级速度下，结合数十亿条用户与上下文信号，为每一次广告展示匹配最高级别ROI的竞价方。AXON AI最初仅仅专注手游获客，现已覆盖电商、金融科技和 CTV等高增长垂直领域。

软件股被大举抛售之际，“AI重塑软件盈利”的增长叙事悄然扩散

在上周，席卷全球股票市场的“软件股末日”(Software-mageddon)可谓甚嚣尘上，有着“OpenAI劲敌”称号的Anthropic重磅推出的一系列AI工具/代理式AI智能体协作平台，引发全球股市SaaS订阅软件板块以及股票市场广义上的软件板块广泛抛售大浪潮。受这一严峻担忧情绪影响，标普500软件与服务指数自1月下旬以来下跌约13%，并在截至上周四的一周内抹去接近1万亿美元市值。然而，市场也逐步定价这样一种软件公司AI增长叙事：即当AI大幅提升优化效率、降低边际决策成本时，平台型软件公司反而可能出现“吞吐提升 + 单位经济学更强”的正反馈，而不是被彻底替代。

Anthropic的一系列新AI工具基本上基于其“Claude Cowork”代理式AI智能体所打造，旨在处理许多软件与数据提供商作为核心产品出售的极度复杂且专业化工作流程。这一系列AI工具以及其他类似的代理式AI智能体所瞄准的功能涵盖法律与技术研究、客户关系管理以及金融市场分析、财务分析等诸多复杂功能。由此愈发引发担忧：AI可能将大幅削弱传统SaaS软件厂商们的商业模式。

此前在今年1月有着“OpenAI劲敌”称号的Anthropic推出颇具工程协作革新意义的代理式AI编程工具——Claude Cowork工具，并且这款工具甚至旨在将AI代理的功能从编程终端扩展至文件管理、软件交互等广泛意义上的通用办公场景，当时就已经大幅加剧了市场对AI智能体彻底颠覆SaaS软件行业的恐惧情绪。

而自上周二起全球软件股集体崩盘的两大元凶——即Anthropic推出的新AI工具，一款能够执行多项文书工作，包括追踪合规事项和审阅法律文档的高效率代理式AI智能体，以及上周四最新推出的在AI编程、财务分析、法律文件深度分析、Office协同化办公等核心分析任务领域全面领先，且大幅超越GPT-5.2大模型的Claude Opus 4.6。要知道，审阅法律文档、金融分析能力以及独家的数据服务技术乃多数SaaS软件公司的长期最强劲护城河。上周四更新消息一出，金融分析服务提供商FactSet最惨盘中暴跌10%，汤森路透、S&P Global、穆迪、纳斯达克公司延续暴跌，美股三大指数全线跳水。

但是Applovin用强劲业绩以及未来展望证明——那些运行至关重要的企业型工作负载的平台型软件公司，将长期受益于AI技术，而非被AI彻底取代。谁掌握企业执行面(安全、IT/业务流程编排、数据管道与观测、交易与计费、合规与风控)，谁就更可能成为AI代理(Agent)时代的“默认落点”;反之，越是“薄功能 + 纯座席订阅 + 可被Agent代理式AI工作流直接完成结果输出”的产品，越容易被重定价。

从软件工程与AI代理(Agent)工作流的底层结构看，Agent并不会把企业软件整体“替代掉”，它更可能把价值从“人类点UI的时间”转移到“机器调用API的吞吐”。一个能在企业里稳定跑起来的agent，需要的不只是生成文字，而是可验证的身份与权限(RBAC/ABAC)、策略与审批链路、可审计日志、幂等与回滚语义、错误预算与可观测性(SLO/Tracing)、以及对业务对象与状态机的严格写入规则。Claude Cowork 的 plug-ins 机制本质上也在做同一件事：把“怎么干活、用哪些工具和数据、关键工作流怎么处理、对团队暴露哪些指令”固化成可复用的执行模板，让 agent 更深地嵌入企业工具链而不是绕开工具链。

AppLovin的强劲财报与指引可谓大幅强化“平台型软件长期受益AI”的长期增长逻辑，主要因为它展示了一个非常典型的潜在增长路径：AI不仅没把平台边缘化，反而在提升平台的单位经济学与规模效率，AppLovin这类“高利润率 + 强于预期业绩指引”的组合，往往意味着 AI 正在通过更好的预测/匹配/优化，把平台的“决策成本”压到更低，从而推高吞吐和现金创造能力。

基本面优质且积极拥抱AI的平台型软件巨头们迎来逢低布局良机

近期不少华尔街分析师表示，基本面优质且积极拥抱AI的软件公司即将大举反弹轨迹，他们赞同黄仁勋对于软件股的积极看法——即市场错杀了那些聚焦“AI+核心操作流程”且基本面强劲的软件巨头。

因此，对于像AppLovin这样“已证明能用AI彻底改写产品交付与定价、并且占据企业执行面关键节点”的平台型软件公司，回调往往提供更好的风险回报比;但对“价值主要来自UI与人工流程摩擦”的订阅软件，回调可能是价值陷阱。

黄仁勋称“软件会被AI取代”是“最不合逻辑的事”，本质也是在强调——AI更可能叠加在既有的大型软件平台之上而不是把其清零重来。ChatGPT风靡全球，可谓宣告AI时代到来，这也意味着“人类原始驱动的SaaS工作台”全面开始向“AI原生的任务执行层”迁移，而迁移期里，最容易被替代的是轻量应用/简单操作流程(“vibe coding”式快速拼装会加速这类供给泛滥)，这也是为何有分析师坚称像SAP、微软这类深集成、强流程与供应链耦合的大型平台类软件系统，反而更可能成为AI代理时代的“底座与最强基石”。

“很可能会出现由AI驱动的工作流程对SaaS领域的逐步蚕食，这无疑将影响该板块的估值倍数。”Futurum Group的科技股分析师罗尔夫·布尔克(Rolf Bulk)表示。不过，布尔克认为，一部分软件提供商，尤其是运行关键企业工作负载的平台型软件公司(比如微软、甲骨文和ServiceNow)，仍拥有持续的“盈利权”(“right to earn”)。他补充称，它们的数据深度以及在客户工作流程中的根深蒂固角色，使其更可能与AI长期共存，并且受益于AI，而非被彻底取代。

曾经历2000年互联网泡沫破裂时期的华尔街最知名科技行业分析师之一、人工智能软件投资银行Sherlund Partners的创始人里克·舍伦德(Rick Sherlund)上周四重磅发声力挺那些基本面强劲的软件股。舍伦德强调，软件行业每隔10到15年就会经历一次剧烈的变革，舍伦德告诫投资者们不要过度恐慌AI对业务成熟且基本面稳健的软件公司(尤其是那些拥有复杂企业端工作操作流程的公司)的威胁。舍伦德重点指出，虽然“氛围编程”(vibe coding)可能使简单的应用程序更容易被替换，但像德国软件巨头SAP这样拥有“广泛的集成式平台和供应链”的公司拥有更大的护城河来保护其业务并且AI对于他们来说可能相当于“盈利机器”。