OpenClaw放量万亿token，阿里云进击火山腹地

OpenClaw（原名：Clawdbot）爆火，将阿里、字节的MaaS订单暗战拉到了明面上。

这个开源AI Agent项目，由于能按用户需求流畅处理复杂指令和多模态任务，用户月访问量两周内飙至263万，环比增速达10000%，单日Token调用量暴增数百倍，服务器几度宕机。

就连王慧文（美团联合创始人）也广发英雄帖，称哪个团队要做OpenClaw相关领域创业，需要融资的欢迎联系他。明摆着要为OpenClaw创业者投资、组局。阿里云、火山引擎、百度智能云更是在48小时内接连发声，争先宣布全面上线或优化支持OpenClaw部署。

开发者蜂拥而至，导致云厂商的免费Token不够用，“云厂商送的几十万Token几轮对话就烧完了，一天开发烧上亿Token也不为过。”开发者宋丛表示。

云大厂围绕“爆款”应用展开的争夺，背后是Agent爆发带来的算力与MaaS（模型即服务，大模型公有云调用）订单，这才是云厂商们最激烈的战场。

阿里的态度值得关注。根据The Information报道，阿里CEO吴泳铭在去年11月与阿里云高管开会时明确表示，MaaS是公司（长期成功）的首要任务。

而在MaaS市场，去年字节火山引擎的Token调用量位居国内第一，“占中国公有云大模型市场份额46%”也成了火山过去一年主打的机场广告。

根据我们了解，火山引擎正在积极扩充销售团队，而云销售最新的KPI也已明确将MaaS作为了首要任务，预计火山引擎机场广告的预算是2025年的2-3倍。截至发稿前，字节对此方面暂无回应。

谈到机场广告，新年已到，阿里、火山、字节都要更换广告词，其中百度 云的机场广告将在今年由“连续6年中国AI公有云服务市场份额领先”改为 “中国云厂商大模型市场项目数量&金额中标王 ”的相关表述。实际上这隐含着央国企客户是百度云的舒适区。

当Agent自主性越来越强，Token消耗呈指数级增长，各大厂又争又抢并不奇怪。根据IDC数据显示，2025年上半年中国MaaS市场规模同比增长421.2%，成为云计算赛道中增长最快的细分领域。OpenClaw的爆火只是一个开始，未来无数Agent应用将催生万亿级的Token经济。

站在2026年Q1的关口，中国云市场的MaaS市场迎来分野：阿里在争夺每一寸新增份额，火山要守住自己打下的Token第一高地，百度的战略则有了偏重。

不过，正如月之暗面创始人杨植麟1月在AGI-Next峰会上所谈，在K2模型中，月之暗面尝试以线性注意力等新架构，尽可能提升Token efficiency（Token效率）——在Agent与长上下文逐渐成为主流后，用更少的Token完成更复杂的任务，正成为一条绕不开的技术路径。

“对于需要调用最先进模型的场景，目前火山的重要客户调用量最多的实际并不是豆包大模型。而对于做2C市场的中小客户来说，豆包大模型更经常被调用。”一位云业务从业者告诉我们。

这意味着大厂争MaaS订单，Token消耗量不再是唯一衡量标准，也并不能和模型能力的优劣划等号。

所谓“Token效率”，即当一个OpenClaw式的应用消耗万亿Token时，云厂商能否提供最低的推理延迟、最高的API稳定性，以及最透明的成本结构。这也成为了AI云竞争的新命题。

01

Token经济学

实际上，Token和MaaS市场的第一个发现者并不是字节。

百度在2023年3月先发布文心大模型，启动了文心一言的正式邀测。彼时OpenAI要等两年后才引爆AIGC，国内MaaS市场尚未被更多人知晓。

2023年Q4季度，百度公布文心大模型日均调用量为5000万次，2024年8月，文心大模型的日均API调用量和日均处理的Token数为国内最高，超6亿次，日均处理Token文本超1万亿。

到了2024年12月，百度最后公布的数据是，文心大模型的日均API调用次数为16.5亿次（非Token日均调用量）。

2020年6月才正式上线的火山引擎，彼时在IDC等机构统计时并无单独份额。

Token消耗量主要统计通过公共云MaaS平台API调用模型的消耗量，但企业使用AI的方式多样，包括云上后训练和微调、下载开源模型本地或私有云部署、以及车端智驾、机器人端侧推理等场景。这些场景产生的算力消耗同样庞大，但未被纳入公开报告的统计口径，导致数据存在盲区。

IDC直到2023年才首次设立中国MaaS细分市场追踪，不过IDC仅仅发布了2023年全年MaaS市场规模约为2.25亿元，而且Token消耗量也并非公有云的统计口径。在IDC的报告中，统计的是云厂商对外提供的大模型API/托管/微调服务，不包含自有业务和算力租赁。

随着大模型带起“算力”热，英伟达的盘子越做越大，Token持续增长，阿里、字节和百度都看到了MaaS市场的潜力。国内无论是阿里云还是百度云，捆绑GPU做“算力”生意，卖租赁机器时长才是市场主流。

算力租赁也被业界称为AI淘金热中的 "卖水"生意，无论哪个大模型胜出，都需要海量算力作为燃料。

与此同时阿里把重心先放到模型开源上，希望通过模型开源构建起广泛的开发者基本盘。根据我们不完全统计，仅2023-2024年，阿里模型开源就有7大批次，累计开源了超400个模型及变体（包含不同尺寸、模态、微调版）。

作为阿里云业务的领舵人，刘伟光是坚定的“公共云派”，在他的逻辑里MaaS不是孤立存在的，它必须长在公共云这棵大树上。

由于算力成本过大，阿里、百度这两家拥有独立芯片业务的大厂，都试图通过底层芯片自研来对冲算力成本。但此后百度内部资源逐渐开始向“文心助手”等C端工具收缩，试图保住搜索基本盘，而非在利润尚不明朗的公有云MaaS市场上硬碰硬。

黄仁勋在去年的GTC大会上把计算机比做一个运行AI的工厂，把大模型比作“电力”，Agent（智能体）就是家电或者工厂里的生产线，Token是一度度电。

当我们将所有不同类型的信息“Token化”后，云厂商需要做的事情就是提供更低价、更稳定、更高效的Token，成为新时代的“电网”。在企业场景下，各家MaaS平台上的Token调用也是AI业务实际需求的呈现。

这个过程中，火山引擎在MaaS市场的增速一骑绝尘。去年12月，火山引擎总裁谭待宣布豆包大模型日均调用量突破50万亿Token，占中国公有云大模型市场份额的46%。而今年火山引擎与春晚的独家合作，预计也将让其峰值推至新的上限。

02

为什么是火山？

火山引擎的成功，本质上是豆包APP的成功。

谭待在接受晚点的采访时曾提到，很多企业客户是拿着跟豆包App的聊天Case找过来的，询问能否在企业场景实现同等效果 。

在过去一年，字节通过极其强大的C端产品力，先制造了一个“Token黑洞”。一位火山引擎人士曾表示，字节跳动内部应用的Token消耗量正在急剧增长，抖音、豆包、剪映、即梦等应用正在上线更多AI功能，AI生成文字、图片、视频的需求也越来越大。字节的内部AI需求领先外部市场约“四五个月”。

火山引擎智能算法负责人、火山方舟负责人吴迪则在采访中预测，2027年仅豆包大模型每日的Token消耗量将超过100万亿，相比2024年至少将增长100倍。

OpenClaw证明，一个成功的AI应用能瞬间点燃海量的MaaS需求。豆包APP作为2026年国民级的AI应用，巨大的自有流量为火山引擎提供了“实验场”，每一次C端算法的优化，都能补给B端MaaS API的性能提升。

谭待对这个逻辑的解释是：“大规模的真实应用是打磨模型的基石。海量调用产生的反馈能持续推动模型在性能、响应速度和成本上的优化”。

守住短视频、社交、营销等“高Token消耗型”行业，用C端的极致场景打磨B端能力，谭待为火山打下了“高并发、极致性价比”的心智。

除了豆包产品力在C端上优势反哺，火山引擎也比其他几家头部云厂商布局AI更早。作为技术出身的业务负责人，谭待没有像阿里那样抢占全行业的增量，很早他就判断，Agent的上限远高于App时代，这是云平台更大的机会。

图/火山引擎机场广告

在云业务上聚焦AI，让火山引擎获得早发优势。开发者杨慧超在去年将自己的“易标AI”逐步迁移至火山方舟。这个用AI写标书的项目，是典型的高Token消耗场景，一份标书动辄几十万甚至上百万字，调用量巨大。

之所以选择迁移，并非单纯出于价格考虑，而是稳定性与并发能力。

“在标书项目的测试场景中，50个并发请求往往要等待5–10分钟才能返回结果。有些模型厂商的新模型只给企业2–3个并发额度，根本撑不起业务。”杨慧超说。相比之下，豆包新模型在并发与额度上的开放度更高，加上早期提供免费额度，对重度调用场景更友好。

即便阿里推出了百炼平台，杨慧超仍没有迁移的打算。“用惯了火山，迁移本身就是成本。”他说。对于这类2B项目而言，接口稳定性、并发上限与长期可用性，比短期价格波动更重要。

在他看来，Token价格并不是创业初期最核心的压力。“赠送的500万 Token很快就会消耗完，但早期真正‘碾压级’的成本是人力、网络、安全和运维。”只有当模型能力出现代际跃迁，或者成本结构发生根本性变化，迁移才有意义。

“除非千问的能力强到明显碾压其他模型，或者完全免费，我才会考虑迁移。”杨慧超补充道。

03

MaaS成了新风向标

对于阿里云而言，2026年的关键词是“夺回失去的阵地”。

在此前的MaaS混战中，阿里云的重心一开始聚焦在开源生态，在直接的Token调用量少了爆发。但在吴泳铭接手后，2026年的Q1，阿里云展现出了前所未有的进攻性。

吴泳铭在内部交流中明确提出：“云+Al+芯片”是未来阿里科技战略最重要的三角支撑 。他认为，软硬件高度一体化的AI模型，将是下一代云公司的必备武器 。未来十年云计算最大的增量和变量都将由 AI驱动。

像阿里去年推出业务线上重大发布一样，提出新概念，将上述三角命名为“通云哥”——通义大模型+阿里云+平头哥（自研的真武810E芯片）。

很明显，阿里试图把模型能力、算力底座与云平台整合为一个不可拆分的整体，不再只是卖模型，也不只是卖云，而是以软硬一体的方式，期望在2026年夺回MaaS市场的话语权。

从国家电网到小鹏汽车，客户在调用通义大模型时，背后实际运行的是不只是阿里云，还包括阿里的自研芯片。2026年1月，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光也表示，“阿里云的目标是拿下2026年中国AI云市场增量的80%。”

他提到，“MaaS增长潜力很大，但关键是打赢AI云新增的全量市场”，要建立软硬一体的AI云全栈能力，推动企业用更低成本调用更强的AI模型。

阿里云仍然是通吃逻辑，不仅要争夺模型调用市场，还要通过算力捆绑、解决方案打包，拿下整个增量市场。

对于云厂商们来说，算力“三大件”（计算、存储、网络）的传统增长已趋于平稳，MaaS虽然目前在云收入中占比尚小，但却是未来增速最快的领域。

火山已经通过字节系APP形成的巨量Token吞吐，在Agent初创生态里形成了自己的心智高地。豆包的亿级流量是火山引擎最好的广告。

但火山在芯片基建上落力不足，在 Token 调用量第一的title之外，火山需要回答的是，当 Token 消耗开始讲效率，火山要讲什么新故事。

如Clawdbot一般的Agent订单最终会流向哪里，不仅取决于谁能让Token的价格降低，也取决于谁能让自家的模型成为开发者的首选工具。

或许正如谭待所说，这场大模型马拉松才跑了500米 。“最终的胜者并非起跑时声量最高的选手，而是那些能持续夯实从底层算力、模型算法到上层应用架构的全栈能力，并真正理解与赋能千行百业的企业。”

*文中宋丛为化名

撰写｜马舒叶

编辑｜八尺

「白鲸实验室」原创文章

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