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刘九如:我国数字经济将呈现十大趋势

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当前,我国数字经济发展已迈入规模化扩张与高质量发展并行的关键阶段,2025年数字经济增加值有望达到49万亿元,占GDP的比重约35%,数字产业收入约38.3万亿元,一系列标志性成果为后续发展奠定坚实基础。

作为长期深耕数字经济领域的权威专家,中国电子信息行业联合会数字经济专委会刘九如近日在接受杂志采访时谈到,基于过去多年对数字经济热点领域的跟踪研究,以及众多公开发布的研究报告相关数据和观点的综合比较和分析,从政策、技术、产业、企业、治理等多个维度系统梳理,对未来发展趋势进行预测,可以发现,我国数字经济重点领域在2026年将呈现以下十大发展趋势。

一、“人工智能+” 纵深落地,工程化应用全面铺开

国务院组织实施的“人工智能+”行动2026年将进入攻坚期,重点领域应用将从试点走向规模化;工业、医疗、金融等行业模型工程化落地提速。预测:到2026 年底重点行业AI渗透率将超 60%,AI 驱动的研发周期将缩短30%、生产效率将提升25%;智能终端普及率将超90%。

二、数据要素市场化加速,全国统一大市场成型

国家数据局推进公共数据授权运营与数据要素合规流通,“数据标注创新工厂”与数据要素登记平台将于2026年在全国打造落地。预测:2026年我国数据要素市场规模将突破1万亿元;公共数据开放率将超40%;跨区域数据流通效率提升至50%,交易成本下降35%。


三、算力网“东数西算”将深化,智算能力将实现三级调度

2026年算网融合、液冷与光电互联将成为标配,国家枢纽节点算力占比持续提升,绿电替代将加速。预测:全国算力总规模将超 400EFLOPS;新建数据中心绿电占比将超 90%;跨节点调度时延将降至5ms内,成本下降25%。

四、6G与空天地一体化网络将进入外场试验

2026年5G-A商用规模将达120万站,6G愿景与关键技术报告将发布,太赫兹、星地融合将进入外场测试。预测:5G-A下行速率将达10Gbps、上行将达1Gbps;低轨星座累计发射超1800颗,将实现海洋/沙漠广域覆盖。

五、大模型从生成式迈向具身智能与自主智能体

2026年,AI模型工厂将量产化,大小模型协同、多智能体并行将成为主流,具身智能将在工业/服务场景开始落地。预测:产业级大模型数量将超500个;具身智能在制造、物流领域的应用案例将超 1000个;模型训练将成本下降40%。

六、L4 级自动驾驶试点扩围,车路云一体化落地

预计2026年政策破冰扩至10+城市,商用车自动驾驶将规模化运营,车路协同与云控平台将成标配。预测:L4 级自动驾驶在港口/矿区/园区渗透率将超80%;商用车电动化渗透率将突破50%,智能重卡销量增长120%。

七、华为、阿里、腾讯引领 AI 与算力生态竞合

2026年三大巨头华为、阿里、腾讯将集中加码 AI 基础设施、行业大模型与终端生态,技术外溢将带动产业链协同。预测:阿里未来三年3800亿元“AI+云”投入将落地加速;腾讯混元模型ToB营收将突破600亿元;华为鸿蒙设备超5000万台,乾崑智驾装车量将破200万辆。

八、电子信息制造业迈向高端化,自主芯片生态进一步崛起

2026年,工信部等主管部门推动核心部件自主可控,成熟制程产能将满负荷,先进封装与第三代半导体将实现新的突破。预测:2026年我国电子信息制造业营收规模将超25万亿元;国产高端芯片在服务器/终端市占率将提升至35%;半导体材料营收将增长59%。

九、数字安全进入“后量子+AI”双轮防御

预计2026年国家密码局将发布后量子密码标准,AI安全平台将成为大企业标配,全链路风险监控将普及。预测:2026年我国物联网/车联网芯片后量子加密覆盖率将超60%;AI安全漏洞检测效率将提升70%,响应时间缩短至分钟级。

十、数字治理与人才体系完善,护航高质量发展

2026年我国数字经济地方立法将加速,高校将更多增设数据科学专业,职业院校将加大“数字工匠”培养力度。预测:数字人才缺口将收窄至500万;数据合规企业占比将超85%;数字经济核心产业增加值占GDP比重将超 12%。

刘九如认为,上述十大发展趋势,勾勒出2026年我国数字经济高质量发展的清晰蓝图,既将展现技术突破、产业升级、治理完善的全新气象,更以政策引领、技术赋能、生态协同为核心,为数字经济持续提速打下坚实基础。从“人工智能+”的全域落地,到数据要素市场的全面成型,从算力网络的深度融合到自主芯片生态的加速崛起,每一个趋势都是数字经济与实体经济深度融合的生动体现,这也为各产业、各企业打开了全新的发展空间。新机遇蕴藏于新趋势,新发展源于新布局。对于行业企业而言,唯有精准把握数字经济发展脉搏,紧跟技术革新与产业升级步伐,主动融入数字生态建设,方能在新一轮数字产业变革中抢占先机、赢得主动,以创新实践激活发展动能,在数字经济加速发展的浪潮中创造新的辉煌。

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