广东
临近春节，说实话一点都没有春节的气息，原因很简单在这个假期团队在做脑机接口与一款公众号AI排版工具的攻坚。
而关于这款AI新媒体工具，我希望可以团队可以在春节上线，这款产品很简单，是定位于帮助像我这样的IP创作者以及新媒体运营的A工作人员，通过AI模型与自动化排版等等。
让每个创作者的阅读量、涨粉都快速提升，并且有章法可循。
这个产品其实本质上已经暂停了1年多了，从2022年年底开始发起，到现在已经有3年多了，主要原因是看到了未来的终端设备，所以迅速转型到了vision Pro上去，过去的这2年时间，团队一直在vision Pro与AI模型的投入。
而在我们做vision Pro的期间，恰好AI在快速发展，我们中断的产品研发时间，反而没有损失，反而回来了，因为空间计算无法通过AI编程，而网页端却可以。
AI行业的产品架构、编码方式从刚开始的混乱蓬勃发展，到现在形成了一套固定的打发，从刚开始的prompt、再到MCP、再到现在的SKILLS，以及agent集群等，这些都成了我们现在的新工具。
而我一直在等着AI模型的发展，希望可以快速解决团队的编码问题，以及tokens成本问题，直到今天随着Kimi2.5的出现，AI编程才达到曾经服务器那样的互联网边际效应。
编码能力才是可以达到可以替代程序员的方式，现在AI变成不仅是前端还是后端，都可以实现。
最直接的体验就是团队现在1个月顶之前的一年。
曾经我们做产品需要需求调研、线框图、原型设计、交互UI设计再到前后端开发、测试上线。而现在有了AI编程前面直接需求调研就可以一步到位UI设计，并且前后端开发也能够agent coding完成，直接到测试上线。
以前要花费1年左右的开发工作量，现在1个月就可以完成了，这个开发工作成本不是少了一点半点。
市面上的vibecoding工具，从微信小程序的腾讯codybuddy，以及字节跳动的Trae，再加上现在Opencode，让开发者可以自由选择。
每个工具搭配的模型与各类擅长点，产品经理和开发者可以选择适合自己场景的工具，就更加增加了研发速度。
曾经烧钱做传统软件还没有赚钱的产品经理，要哭死
从这个角度来说，以前传统软件的产品经理与开发团队，他们耗费几百万甚至是上千万的研发成本，现在全部变成了tokens与电源费用，而不是人力成本了，如果要是现在还没有赚钱，比如现在很多SaaS的产品还在想办法商机与渠道代理商，那现在可以是哭的连裤子都没有了。
现在他们几乎没有任何壁垒，AIcoding都能实现。甚至是代码的质量与维护性都比以前更强了。
功能性的产品+native AI的产品才是王
随着Kimi2.5出现之后，我就开始让团队all in用tokens来接入大模型，而不是自己部署GPU。
clawbot的创始人说，miniMAX的tokens成本，让他觉得性价比很高，即使成千上万的用户，AI模型tokens已经非常便宜了
比如并发量100个，一个月的费用可能就是2-3000元，至于AI的成本也在逐步走向边际效应。而很多传统的软件公司现在都还没有反应过来，或者故意没有反应。
用户使用它们的产品主要还是因为其传统的功能，而不是AI功能，可是他们非常清楚自己自以为豪的代码壁垒将会被击破。
纯native的AI产品来说，用户使用AI功能解决问题是唯一的理由，所以你可以看到现在很多的native的AI产品都是一个对话框作为主要入口。
而不是一个登录注册还要用户点击若干个功能TAB以及页面选择，用户可以直接获得想要的结果，而最大的瓶颈是键盘。
AISaaS产品的成本、审核、商业化模式流程通透了
相较于vibecoding可以使用多个模型，还有一个大的变化是大模型的商业化流程现在通畅的。
曾经在AI1.0赚钱的公司只有幻方，还不是靠AI。
毕竟那个时候监管与商业化流程大家都不清晰，我还记得在2023年刚开始很多公司调用AI都会因为ChatGPT，结果监管要求不是国内模型导致互联网产品不准使用，所以很多SaaS就下架了。
现在模型备案的流程与预判也有了，产品经理也不用担心产品的商业化闭环问题了，3个月就可以完成模型备案，如果是自己有微调。
今天的分享就在这里。
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