偶然发现一款逆天产品，这可能是AI时代的抖音

大家好，我是冷逸。

昨晚刷x，看到马斯克点赞了一个AI：Loopit，已经有58万观看了。

我扒了下，没想到这个产品是来自中国团队，创始人是陈炜鹏，前百川智能的联创。

深度体验了一下，这个AI真的太魔性了，玩起来根本停不住……就好像在刷AI版抖音一样。

比如：

「鸡你太美版编钟」，懂的都懂。

对着手机吹一口气，屏幕里的蒲公英真的会被吹散。

对着屏幕一顿猛点，可以实现2026年的“烟花自由”。

在Loopit上，它的所有内容都是由AI Coding生成，并且与手机硬件深度融合——包括麦克风、陀螺仪、前后摄像头、触控屏、振动马达等。

所以，这里的内容不只是“看”，而是真的能玩。

深度体验后，我的直观感受是：这是近期最让我惊喜的AI Native产品之一，甚至有可能成为AI时代的抖音形态。

一手体验

目前，Loopit已经上架各大应用商店，直接搜索「Loopit」即可体验。

首页本身就已经有大量现成内容，可以像刷短视频一样直接玩。

如果你想自己创作，目前需要邀请码。按照产品内流程点击「申请一个」即可。

我也在评论区放了4个邀请码，先到先得。

下面，我分享几个我亲手搓出来的 Case。

1）猫卜艺：一次成功的「魔改」

Loopit的创作方式有两种：

• 手搓：从零开始；

• 魔改：在已有创意基础上二次创作。

我选了一个“吸猫”case：滑动屏幕吸猫，同时播放舒缓音乐。现在，我们就把它魔改了。

我给Loopit的提示词是：

1、标题“旋转猫猫”改为“猫卜艺” 2、文案“指尖滑动 快乐旋转”改为“点点我 快乐加倍” 3、多增加几首舒缓的BGM，用户进入随机挑选播放 4、用户玩了30s后，出现一声温柔的喵声“喵嗷~~~”，音量低于BGM 5、用户停止滑动或点击屏幕后，随机出现不同的猫的形状，风格与目前保持一致

大概5分钟后，系统提示我生成完毕，可以直接预览。

视觉和交互基本一次到位，唯一的问题是没声音。我补了一句「听不到 BGM」，再次生成后就OK了。

最终成品已经上线，欢迎大家体验。

猫卜艺：

https://share.loopit.com.cn/game/35798e2c-c42b-4b30-aba9-29ae6a6cad3c

2）「关你屁事」：过年回家必备神器

接下来，我从零手搓一个。

马上过年了，相信很多人回家都会被七姑八姨连环追问。那不如，直接把这个甩给她们。

提示词是：

创建一个“关你屁事”的互动内容。 机制：用户点击屏幕，依次出现“关、你、屁、事、啊”五个大字，并伴随着对应的魔性语音和搞怪音效，支持无限循环。 布局：纯色背景，屏幕中央放着附件图片，用户点击屏幕时鬼畜闪动。 弹幕：屏幕各个角落随机浮现过年亲戚常问的扎心问题（如“有对象了吗”“有小孩没”“老大不小了”“该考虑了”“我是为你好”“别挑三拣四”“隔壁老王都两个娃了”“什么时候结婚”“一年工资多少呀”“赶紧买房买车”），营造出被“围攻”的氛围，而你点击屏幕就是最有力的回击。 视觉风格：奇葩风格，给人一种搞怪、吐槽的氛围。

这个Case非常顺，一次生成成功。

这是最终的成品，已发布。

过年被亲戚包围，就用这个回击：

https://share.loopit.com.cn/game/790a530c-c329-4167-b70a-f5d18f201e09

真的太魔性了。就问一句：过几天，敢不敢真拿这个甩亲戚一脸。

3）新年恶搞红包

提示词，其实还可以更简单。

比如这个红包Case，提示词我只写了一句：

用我上传的图片作为头像，制作一个搞笑版的新年红包，红包祝福语抽象、好玩。

来看下成品。

马年红包，祝你马上有钱：

https://share.loopit.com.cn/game/c0104af4-2bb8-4c3a-b110-1e817eab853e

是不是还挺好玩的。其实，生活中到处都是「好玩」的起点。

一句话、一个热梗、一张截图、一种情绪，甚至一个奇怪的念头，都可以成为创作源头。

整个体验下来，Loopit的可玩性相当丰富。

结合手机的硬件输入（如触摸屏、麦克风、陀螺仪、摄像头、面容识别、振动马达、光线传感器、距离传感器、电子罗盘等），可以搓出很多好玩的内容应用。

不过在生成速度上还有点慢，一个Case基本要等5分钟，而且只支持一个并发。偶尔还会出现生成失败的情况。

怎么写提示词？

Loopit的提示词，可繁可简。

复杂版，建议参照这个结构：

不要：

简单版，一句话就行，剩下的交给Loopit。

比如：

提示词：我希望做一个和5岁儿子一起玩的互动内容，要有趣味性、要萌、一起合作完成，Loopit你有什么建议

提示词：请以我上传的oiiai猫为主角，做一个模型旋转的交互式内容。

生活中，到处都可以成为你的创作起点。

• 一个IP

• 一句话

• 一个热梗

• 一张截图

• 一个食物

• 一个表情

• 一种情绪

• 一个画面

• 一个奇怪的念头

• 一个你忍不住反复做的小动作

一个小技巧：

提示词里尽量明确「怎么互动」，比如点一点、拖一拖、吹一吹、晃一晃。

这样，模型才能准确调用对应的手机硬件能力。

技术拆解

Vibe coding，相信大家已经很熟了。

但问题在于：多数Vibe出来的东西，都发生在电脑端，输入手段极其有限（键盘、鼠标、麦克风）。

这导致它们大多是Demo或玩具，很难形成真正“能反复玩”的内容。

Loopit做了一件很不一样的事：它从一开始就把舞台放在手机端。

刷、玩、创作，三件事在一个平台内完成。

从行业视角看，这可能是目前第一个真正跑通「AI互动内容平台」的AI Native产品。

它背后的关键，在于一个AI Native的互动Runtim，其核心技术包括：

• 统一接管用户输入：将点击、拖动、传感器等交互转化为结构化指令。

• 持续维护世界状态：管理角色、物体、规则与因果关系，确保系统在连续干预下依然稳定。

• 约束条件下的多模态生成调度：在多模态生成过程中，不自由发挥，而是在代码定义的边界内生成内容，并与当前世界状态严格对齐。

最终实现了一个很难得的平衡： 好玩、真实、稳定、还能规模化。

从体验上来看，这直接带来了一个变化：内容不再是“看完即走”，而是玩得下去、反复可用。

如果说，过去的Vibe Coding更像是一个人的即兴独奏。

那Loopit尝试做的，是把它变成一个人人都能上场的互动舞台。

当AI Coding不再只服务于「写代码的人」，而是服务于「想创造玩法的人」。

新一代互动内容的形态，才算真正打开。

这不只是一次互动体验的升级，更是一场媒介范式的变革。

让创作变简单，让一切变好玩。