首发｜00后推出首个造物Agent，一张图或一句话就能造出实物周边

AI 正在改变我们表达自我的方式。

如今，打开手机或者电脑，随意调出一个大模型或 AI 创作工具，输入零碎的想法，在极短的时间内，你就能够把一段提示词变成图片、音乐、甚至是视频。这些是专属于个人的创意结晶。

我们或许会将这些创意上传到社交媒体或者与朋友分享。然而，由于它们以数字形态被寄存在云端，当网页或设备关闭后，这些独家创意随时有可能被遗忘在角落，永远不再被看到。

这种 AI 作品“用完即弃”的现象，引起了两位年轻创业者——张威和沈兴东的关注。

98 年出生的产品经理张威是即时设计前 AI 业务的负责人，从 0 到 1 打造了当前 ARR 超千万美金的 AI 生图产品，其中半数收入来印度、新加坡等南亚市场。后短暂在字节剪映工作。

沈兴东则是一名 00 后，他从 21 岁开始就在校进行消费互联网方向的创业，在 23 岁时便获得过两轮私人投资。去年八月，他和张威在 DeepTech 组织的创业交流活动上相识，两人在一个月内迅速确定了合伙关系。

在此前的工作经历中，他们观察到多数 AI 用户会花很多时间生成自己喜欢的图片，但这些图片能承载的价值非常有限。

“通常大家用这些图片换个头像、发个朋友圈，然后就结束了，”创始人张威说，“我们在想，有没有可能让这些内容不只是停留在屏幕里？如果 AI 生成的内容，能从虚拟走向现实，变成可触摸、可长期陪伴的实体物品，会怎么样？”

这个想法最终转化为一款名为 Leewow 的 Agent ，该产品也将于近日正式上线。

（来源：Leewow）

与大多数停留在数字世界的 AI 应用不同，Leewow 的输出结果不只是图片，而是能真正送到你手里的实体商品：如 T 恤、帆布包、手机壳，甚至 3D 打印手办……用户上传一张照片、输入一段描述，30 秒后即可预览商品方案并进入购买页面，一键下单，静待收货。此外，还可以批量生成系列产品，直接开设一家专属自己的网店。

（来源：Leewow）

“AI 生成的不再是图，而是真实能买到的东西，甚至是一个独家商店。”联合创始人沈兴东告诉 DeepTech，Leewow 可能是全球第一个“造物 Agent”。

“独家定制”在新时代的价值

Leewow 的名字取自中文‘礼物’的谐音，后缀的‘wow’想传递的是一种惊喜与愉悦的情绪。“我们不希望它是一个严肃传统的产品，而是一个能带给用户快乐的，好用好玩的电商产品。”张威解释道。

从创立之初，团队就瞄准了“送礼”这一场景，因为创意定制与礼物天然契合。无论是朋友或家人生日，还是单纯取悦自己，送出一件真正独一无二、只为某人而生的商品极具意义。

这个需求的判断并不是凭空而来。2024 年美国大选期间，创始人张威曾做过一个名为 GoTrump 的网页项目：在特朗普竞选的支持活动中，为其支持者生成定制头像和视觉素材。果不其然，产品受到了许多特朗普粉丝的欢迎，他们纷纷把生成的图片发到了社交媒体上并且换上了 AI 生成的专属头像。

（来源：张威）

更令他意外的是，有一些用户除了更换头像外，还开始主动追问是否能够把这些 AI 生成的图片做成真正的商品，比如帽子、衣服或者手提袋。“这让我们看到，当用户对某个 IP 或价值观有足够认同时，他们非常愿意为个性化表达付费。”张威回忆道。

后来，团队经过调研后，发现个性化定制已在欧美形成成熟市场。例如美国在 2005 年前后就开始兴起定制 T 恤，2010 年左右出现了成熟的 POD（Print on Demand）工厂。而国内的市场需求也十分巨大，在淘宝甚至小红书等平台上搜索“定制”，能看到大量月销过万的店铺。

与此同时，身为年轻一代的他们也观察到新时代消费观念的变化：在商品供给极度丰富的环境下，一些仅仅达到工业审美标准的商品对年轻人来说已经不再稀奇。他们更容易被“多元”和“有趣”的事物吸引，去消费一些稀缺的带有“自我”属性的商品。

“我发现我身边几乎每个人，至少都有一个对外输出的社交媒体账号。”沈兴东观察到现代年轻人都有表达自我的需求，进一步的，实物商品就是接住这层需求最好的媒介。AI 的出现，更大幅降低了将个人创意转化为实体设计的门槛。

需求到位，技术也成熟，Leewow 就此诞生。

图 | Leewow IP形象及其周边

30 秒，从灵感到商品

Leewow 提供的功能直观简洁：一个上传框，一个输入框，供用户选择上传图片或输入文字描述。

你可以上传任何内容：和朋友家人的真实合照、心爱的宠物、一张梗图或 meme 表情包、自己的 Logo、喜欢的二次元角色／明星，甚至是用其他 AI 工具生成的创意作品。

（来源：Leewow）

输入的描述可以非常模糊，简单提示词即可，比如：“把我家猫做成复古海报风”“6 周年的生日礼物”“马年主题的新年周边”。Leewow 的 Agent 会据此理解你的审美、风格和偏好。

接下来选择具体品类。目前平台已上线百余种商品，覆盖日常穿搭（T 恤、卫衣、帽子）、居家用品（抱枕、毛毯、马克杯）到纪念礼品（帆布包、手机壳、3D 打印手办），品类每周持续更新。团队还与国内 3D 模型公司 Tripo·AI 合作，拓展手办等立体化商品的生产能力。

点击生成后，几十秒内系统便会输出商品方案：同一张宠物照片，可以变成复古风的帆布包、赛博朋克风格的 T 恤、日系插画感的抱枕。AI 还会根据图片内容生成相契合的配文，避免传统定制中常见的“文不配图”问题。

选定方案后一键下单，商品将在数日内快递到家。整套流程下来，可能还不到 3 分钟。

图 | Leewow 生成的宠物手机壳实物（来源：Leewow）

看似简单的流程，其实串联起了一整套工作流：从理解用户意图、多模型协同生成图像，到适配不同商品的版型与工艺，再到对接供应链与物流履约。Leewow 将这些复杂步骤封装在后台，用户只需经历“制作”与“收货”两个节点，最大化减轻了用户的“造物”负担。

PK 传统电商，优势何在？

不过，正如开头所说，国内市场早已存在成熟的定制电商，淘宝、小红书上也不乏月销过万的定制店铺。那么与之相比，Leewow 是否具有差异化？

他们的答案是：创作自由度与完成效率。

首先在创作自由度上，他认为传统“定制”多基于商家预设模板，用户在有限框架内选择，本质仍是“选商品”。而 Leewow 将设计能力交还用户。用户无需懂设计和供应链，只需表达想法，AI 即可将其转化为可生产的商品方案。

二者在效率上的差距同样显著。团队在海外测试发现，传统定制流程从下单、沟通、改稿到开始生产往往需两到三天；在 Leewow，同样需求三分钟内即可完成，就像点外卖替代下楼吃饭。不是原本做不到，而是现在更快、更轻松、心理负担更小。

不过，背后还有一个绕不开的问题：愿意买定制商品的用户，往往是比较“挑剔”的那群人。材质、尺寸、版型、设计风格，每个细节都可能影响满意度。AI 如何保证生成的商品符合用户审美？

张威认为：“我们并不试图定义‘什么是好的审美’，而是将重点放在规避‘差的审美’上。当下，不同国家、性别、年龄的用户在审美偏好上差异显著，很难用统一标准界定什么是好。因此，他们的策略是系统性地识别并解决足够多的 bad case（典型负面案例），从而抬升 Agent 审美能力的下限，确保输出稳定达到六七分的‘合格线’。至于审美上限的突破，涉及变量过于复杂，我们选择将这部分探索权交给数据迭代与 AI 自主学习。”

这个策略来自团队此前做 AI 生图产品的经验。当时团队内部有专门的设计师，试图定义一套“标准”：什么是好的审美，什么是好的应用。但拿到数据后发现，很多他们认为“不好看”的图片，用户就是非常喜欢。

所以如今，Leewow 的策略是：确保下限，上限靠数据验证。团队也跑通了由多个模型组成评审团，对商品进行打分、投票，用来校准判断。

除了提高产品的审美下限外，Leewow 的野心还在于创新电商模式。

沈兴东提出一个框架：“传统电商是‘清库存’逻辑——先生产、再销售，承担库存风险；定制是‘预售’逻辑，几乎零库存。而我们做的是信息层面的预制，用生成式 AI 将物理世界的实体商品和数字世界的商品信息对齐。”

张威举了一些品牌的核心模式作为对比。一些品牌会先和供应链、工厂建立合作，由设计师先设计一件衣服，工厂先小批量生产 100 件，上架测试数据，验证通过后再从 100 件放大到 1 万件甚至更多件。

“但我们设想的下一步是：可能在半年或者一年之后，连这‘最初的 100 件’都不需要了。用户下单的那一刻，这个商品在现实世界中还不存在。它完全是一个信息形态的商品，只有在下单之后，才会被真实地生产出来。”

这一模式的前提是：需求获取足够精准，生产成本足够低。而国内发展成熟的供应链恰好提供了基础支撑。团队对于未来可能出现的大规模订单的承接能力有信心。

团队的计划是，Leewow 先主攻北美市场，原因有三：一是当地的定制消费习惯成熟，用户教育成本低；二是北美用户更注重自我表达，更强调个体的不一样；三是海外客单价与利润空间更具商业可持续性。这是一个务实的选择，也为未来回归国内市场积累经验。

AI 时代，小团队如何走出差异化路线

过去两年， DeepTech 交流过的像 Leewow 这样轻装上阵的小团队并不少见。他们往往从具体需求切入，用 AI 工具将有限的人力转化为高效的产出。如所有的创业故事一样，想法固然重要，强悍的执行力和完美的时间点更加重要。

关于这个看似简单的想法如何跑通商业闭环，张威坦言：“我其实不太把‘差异化’当作前置目标。很多所谓的差异化，产品上线一个月后就不成立了，很快会出现大量模仿者。对小团队来说，更底层的问题是：能不能活下来、拿到结果。而决定这一点的，往往不是想法多新颖，而是团队由谁组成。”

“团队成员的底色很重要：是否善于学习和思考、是否自驱，是否务实。”他进一步解释，‘在 AI 时代，很多方法和经验都可以被快速学习、被工具放大，单纯的履历和资历反而没那么决定性。真正拉开差距的，是学习能力和行动速度。’

他还观察到一个现象：“一些更愿意主动拥抱 AI 工具的人，即便某些技能起点不高，但整体交付效率和结果质量，反而超过经验更丰富但使用方式保守的人。这种差距，在小团队里会被无限放大。”

沈兴东则从另一个角度补充：“我们某种程度上是在帮助更多人成为‘超级个体’。通过代码、系统和工程，把原本需要多人协作才能完成的能力封装起来。”

谈及未来，张威判断现在的 Leewow 可能连 10％ 的完成度都还不到。

他相信未来 AI 将持续主动学习和理解用户需求、审美偏好等，甚至在用户尚未打开应用时，就推出其可能喜欢的商品方案。“而且我们相信，下一步会有越来越多人愿意去创造那些‘只和自己有关’的商品，”沈兴东说，“这一定是个趋势，就像年轻人爱发小红书一样。”

运营/排版：何晨龙