北京
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国家知识产权局信息显示，东深智水科技（深圳）股份有限公司;广东省水文局申请一项名为“一种基于水量水质耦合知识图谱的水质异常归因识别方法”的专利，公开号CN121479717A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明涉及知识图谱构建与水质分析技术领域，尤其涉及一种基于水量水质耦合知识图谱的水质异常归因识别方法。所述方法包括以下步骤：接入流域监测断面的水文数据、水质数据、关联闸坝的工程调度数据及流域污染源多源数据，形成标准化的水量水质关联数据集；基于水量水质关联数据集，以监测断面、闸坝、排污口为核心实体；依据河网拓扑结构建立空间关联，基于时序监测数据绑定时间响应关联，并嵌入水量变化与水质演变、排污口排放与水质响应的动态耦合机制，以构建水量水质耦合知识图谱。本发明通过构建水量水质耦合知识图谱、融合多源数据，实现水质异常智能精准归因，提升智慧水利决策科学性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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